CN119517421A 一种用于元宇宙的用户心理状态评估方法及系统 （沈阳市启原科技有限公司）

一种用于元宇宙的用户心理状态评估方法本发明公开了一种用于元宇宙的用户心理状态评估模型计算资源分配不均信息构建评估2步骤S2，当用户为状态不稳定用户时，获取元宇宙步骤S3，构建评估结果及时性监测模型，对用户心步骤S4，将及时性监测指数与及时性监测指数阈值进行比使用局部回归方法从原始虚拟场景更新数据时间序列中提取趋势成分，表达式如下从原始数据中减去趋势成分，并使用局部回归方法提取季节性成分，表达式如下将残差成分的标准差与标准差阈值进行比较，若残差成分的标准差大于标准差阈值，3获取数据采集的不稳定数据包括但不限于数据缺失率、设备故障siz将原始距离矩阵输入MDS算法，将原始距离矩阵映射到三维空间，并设置目标函数获取数据传输过程中的原始时间序列数据h(m)，包括但不限于数据包的到达时间、4,式中表示第G层的近似系数，B,(m)表获取用户心理状态评估模型计算资源分配不均信息，对计算资源分配不均情况进行分析，在同一时间段内计算用户心理状态评估模型对每一个用户的资源使用量占总资源使v分别表示采集不稳定v均大于0。5包括及时性监测指数差值zsc；及时性监测指数差值的计算表达式如下：及时性监测指数差值根据每次生成及时性隐患信号时，获取的及时性监测指数差值建立及时设置一个移动窗口大小ck，计算及时性监测数据集合的移动平均值，表达式如下将移动平均值与移动平均值阈值进行比较，当计算的移动平均值大数据生成模块，当用户为状态不稳定用户时，获取元宇宙的模型构建模块，构建评估结果及时性监测模型，对用户心理状态评及时性划分模块，将及时性监测指数与及时性监测指数阈值6拟环境控制子系统无法根据用户心理的状态评估结果及时调整元宇宙中7趋势成分；计算残差成分的标准差，表达式如下，式中8siz对原始时间序列数据h(m)进行小波分解，选择symlets小波作为小波基函,式中表示第G层的近似系数，B,(m)表表示第9层尺度的能量值；9在同一时间段内计算用户心理状态评估模型对每一个用户的资源使用量占总资v分别表示v均大于0。传输的波动信息以及用户心理状态评估模型计算资源分配不均信息构建评估结果及时性趋势成分；,式中表示残差成分的标准差，表示残差成分的平均值，表达式如下，R表示t时刻的残差成分，n为正整数将残用户心理状态评估系统花费更多的时间重复处理数据采集过程中出现的各种不稳定因素，[0020]采集间隔不均：采集时间间隔的不均匀性会导致数据的连续性和一致性受到影这种延迟可能会导致元宇宙的用户心理状态评估系统无法及时捕捉到用户的心理变化峰因此通过获取数据采集的不稳定信息，并对数据采集过程的不稳定因素进行分siz对原始时间序列数据h(m)进行小波分解，选择symlets小波作为小波基函,式中表示第G层的近似系数，B,(m)表在同一时间段内计算用户心理状态评估模型对每一个用户的资源使用量占总资p、分别表示采集不稳定v均大于0；输的波动信息以及用户心理状态评估模型计算资源分配不均信息构建评估结果及时性监对及时性监测数据集合的分析和移动平均值计算，对及时性隐患的影响深度进行风险预