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文档简介
测和分析,能够准确判断光伏变压器的系统状高了光伏变压器运行的可靠性和管理的智能化2对目标光伏变压器在历史工作过程中产生各种历史声学特征数据时所会引发的各种根据频发系统运行异常事件与偶发系统运行异常事件所对应的历史声学特征数据构在预设时间节点通过声学传感器获取目标光伏变压器在实时工作过程中所产生的实若目标光伏变压器在当前时间节点的系统状态处于运行正常若目标光伏变压器在当前预设时间节点的系统状态处于运行异常对目标光伏变压器进行调控处理并在下一时间节点持续对目标光伏变压器的运行状态进若目标光伏变压器在当前预设时间节点的系统状态处于运行异在历史工作过程中产生各种历史声学特征数据时所会引发的各种系统运行异常事件进行获取目标光伏变压器在历史工作过程中所产生的各种历史声光伏变压器的运行日志统计目标光伏变压器在历史工作过程中产生各种历史声学特征数对目标光伏变压器在历史工作过程中产生各种历史声学特征数据时所会引发的各种将产生各种历史声学特征数据时所会引发的相应系统运行异常事件的次数与预设值将产生各种历史声学特征数据时所会引发的相应系统运行异常事件的频率值与预设将频率值大于预设频率值阈值的系统运行异常事件标定频率值不大于预设频率值阈值的系统运行异常事件标定为偶发系统运行获取引发各频发系统运行异常事件所对应的历史声学特征数据构建二叉树,并根据所述频发系统运行异常事件与偶根据各频发系统运行异常事件对所述第一主枝干进行迭代分裂,以在3根据各偶发系统运行异常事件对所述第二主枝干进行迭代分裂,以在将引发各频发系统运行异常事件所对应的历史声学特征数据存储在相应的频发系统述实时声学特征数据并结合二叉树知识图谱对目标光伏变压器在当前时间节点的系统状在预设时间节点通过声学传感器获取目标光伏变压器在实时工作过程中所产生的实数据与各叶节点内的历史声学特征数据之间的肯德尔等将所计算得到的肯德尔等级相关系数值均与预设系数值进行若存在至少一个肯德尔等级相关系数值大于预设系数值,类型包括偶发系统运行异常事件叶节点与频发系统运行异常若所被标记的叶节点的特征类型为频发系统运行异常事件叶压器在当前预设时间节点的系统状态处于运行若所被标记的叶节点的特征类型为偶发系统运行异常事件叶压器在当前预设时间节点的系统状态处于运行若目标光伏变压器在当前预设时间节点的系统状态处于运行异常确定与目标光伏变压器性能相关的关键指标,包括电压偏差执行选择操作,依据适应度值采用预设选择策略,从当前种群中4执行变异操作,对变异概率小于预设概率值的个体中的基因根据所述最优工作参数调控方案对目标光伏变压器的实时工作参数进当通过所述最优工作参数调控方案对目标光伏变压器的实时工作参数进行调控处理叉树知识图谱对目标光伏变压器的系统状态若目标光伏变压器经过调控处理后依旧处于运行异常事若目标光伏变压器经过调控处理后处于运行异常事件偶发状态若目标光伏变压器经过调控处理后处于运行正常状态,则解7.一种光伏变压器,应用于权利要求1至6任一项所述的一种光伏变压器的控制方法,所述光伏变压器包括底座以及变压器主体,所述变压器主体通过所述5些声学特征数据与系统运行异常事件存在着潜在的关联。不同类型的系统运行异常事件,对目标光伏变压器在历史工作过程中产生各种历史声学特征数据时所会引发的根据频发系统运行异常事件与偶发系统运行异常事件所对应的历史声学特征数在预设时间节点通过声学传感器获取目标光伏变压器在实时工作过程中所产生6若目标光伏变压器在当前预设时间节点的系统状态处于运行异常事件偶发状态,则不对目标光伏变压器进行调控处理并在下一时间节点持续对目标光伏变压器的运行状若目标光伏变压器在当前预设时间节点的系统状态处于运行异常事件频发状态,目标光伏变压器的运行日志统计目标光伏变压器在历史工作过程中产生各种历史声学特对目标光伏变压器在历史工作过程中产生各种历史声学特征数据时所会引发的将产生各种历史声学特征数据时所会引发的相应系统运行异常事件的次数与预将产生各种历史声学特征数据时所会引发的相应系统运行异常事件的频率值与将频率值大于预设频率值阈值的系统运行异常事件标定为频发系统运行异常事将引发各频发系统运行异常事件所对应的历史声学特征数据存储在相应的频发7在预设时间节点通过声学传感器获取目标光伏变压器在实时工作过程中所产生的实时声学特征数据;以及所述二叉树知识图谱中提取出各叶节点内的历史声学特征数特征数据与各叶节点内的历史声学特征数据之间的肯德特征类型包括偶发系统运行异常事件叶节点与频发系统伏变压器在当前预设时间节点的系统状态处于运行伏变压器在当前预设时间节点的系统状态处于运行若目标光伏变压器在当前预设时间节点的系统状态处于运行异常事件频发状态,根据所述最优工作参数调控方案对目标光伏变压器的实时工作参数进行调控处当通过所述最优工作参数调控方案对目标光伏变压器的实时工作参数进行调控8合二叉树知识图谱对目标光伏变压器的系统状[0014]本发明还公开了一种光伏变压器的控制系统,所述控制系统包括存储器与处理9S202、获取目标光伏变压器在历史工作过程中所产生的各种历史声学特征数据,并根据目标光伏变压器的运行日志统计目标光伏变压器在历史工作过程中产生各种历史系统运行异常事件。这种标定方式有助于区分不同严重程度或者不同发生概率的异常事将引发各频发系统运行异常事件所对应的历史声学特征数据存储在相应的频发在预设时间节点通过声学传感器获取目标光伏变压器在实时工作过程中所产生的实时声学特征数据;以及所述二叉树知识图谱中提取出各叶节点内的历史声学特征数特征数据与各叶节点内的历史声学特征数据之间的肯德特征类型包括偶发系统运行异常事件叶节点与频发系统伏变压器在当前预设时间节点的系统状态处于运行伏变压器在当前预设时间节点的系统状态处于运行[0030]引入肯德尔等级相关系数算法来计算实时声学特征数据与各叶节点内历史声学[0031]如果存在至少一个肯德尔等级相关系数值大于预设系数值,就标记对应的叶节准确地对目标光伏变压器在当前时间节点的系统状态进行分析。能够有效地区分正常状若目标光伏变压器在当前预设时间节点的系统状态处于运行异常事件频发状态,根据所述最优工作参数调控方案对目标光伏变压器的实时工作参数进行调控处标对系统正常运行的重要性分配权重,将各指标值与对应权重相乘后求和构建适应度函设概率值的个体中的基因进行随机改变形成新的个体。变异操作可以引入新的基因组合,当通过所述最优工作参数调控方案对目标光伏变压器的实时工作参数进行调控合二叉树知识图谱对目标光伏变压器的系统状态进光伏变压器依旧处于运行异常事件频发状态,这表明之前的调控方案未能有效解决问题。并构建数据结构以存储各时间节点下不同尺根据所述目标光伏变压器在预设时间段内的能量分布阈值范围确定出上能量分述能量分布曲线图定义出正常工作区域和异常工将能量分布曲线在异常工作区域中的曲线长度与能量分布曲线在正常工作区域为光伏变压器的状态评估和故障诊断提供了一种独特的不同尺度对应的能量值。这一系列操作是对原始频率响应特性数据进行深入挖掘和整理,计算异常和正常工作区域的曲线长度,然后求两者的比值得到能量分布区域曲线长度比。通过大数据网络获取目标光伏变压器在各种工作环境参数条件下工作时的状态在所述图神经网络中确定工作环境参数输入节点与状态跃迁概率值输出节点间若目标光伏变压器在实时工作环境参数条
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