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文档简介
司一种基于环境条件的自适应光伏组件倾角本发明设计光伏发电系统的智能控制与优化,确保光伏系统在各种条件下最大化发电效2通过气象数据接口获取短期天气预报数据,分析天气预报数据,并预使用相关分析评估各个关键气象参数与光伏发电效率之间的线预测未来数小时内的环境变化包括,通过将ARIMA模型和LSTM模型结合3所述污染类型包括,不同类型的污染物对光伏组件表面的光线阻挡效果小正数,tanh表示双曲正切函数,σ表示Sigmoid函数,Env(t)表示时间t时的环境因素,系统将光伏组件的倾角调整至有利于雨水清洁不同类型的污染物对光伏组件表面的附着力和自清洁难度不同,较轻在降雨较大的情况下,较大的倾角可以更有效地利用雨水的风速较高时,较大的倾角可以让风力更容易带走污染物,风速较小4通过积累历史数据,系统将逐步优化模型中的参数和调整策略8.一种采用如权利要求1_7任一所述方法的基于环境条件的自适应光伏组件倾角调节污染监测模块,通过传感器实时监测光伏组件表面的被处理器执行时实现基于环境条件的自适应光伏组件倾角调节5[0008]通过传感器实时监测光伏组件表面的污染数据,判断污染程度是否影响发电效6[0010]作为本发明所述的基于环境条件的自适应光伏组件倾角调节方法的一种优选方[0013]作为本发明所述的基于环境条件的自适应光伏组件倾角调节方法的一种优选方[0015]预测未来数小时内的环境变化包括,通过将ARIMA模型和LSTM模型结合,利用[0023]作为本发明所述的基于环境条件的自适应光伏组件倾角调节方法的一种优选方7染类型的影响系数,Type(t)表示时间t时的污染物类型,αi表示污染覆盖率的权重系数,[0033]作为本发明所述的基于环境条件的自适应光伏组件倾角调节方法的一种优选方[0038]不同类型的污染物对光伏组件表面的附着力和自清洁难[0044]其中,θbase表示当前光伏组件的发电优化倾角,Rainintensity表示Rainmax表示降雨强度的最大值,Windspeed表示实时风速,Windmax表示风速的最大值,8[0045]作为本发明所述的基于环境条件的自适应光伏组件倾角调节方法的一种优选方[0050]作为本发明所述的基于环境条件的自适应光伏组件倾角调节方法的一种优选方被处理器执行时实现本发明中任一项所述的[0062]图1为本发明第一个实施例提供的一种基于环境条件的自适应光伏组件倾角调节9[0071]预测未来数小时内的环境变化包括,通过将ARIMA模型和LSTM模型结合,利用染类型的影响系数,Type(t)表示时间t时的污染物类型,αi表示污染覆盖率的权重系数,科学地决定何时进行清洁操作。此模块的设计确保了光伏系统在污染环境中的自适应能[0100]不同类型的污染物对光伏组件表面的附着力和自清洁难[0106]其中,θbase表示当前光伏组件的发电优化倾角,Rainintensity表示Rainmax表示降雨强度的最大值,Windspeed表示实时风速,Windmax表示风速的最大值,算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干[0128]实验期间,B组光伏组件首先通过气象数据接口获取未来6小时内的天气预报数
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