实验5 基于数字信号处理的振幅调制与解调技术的研究.ppt

1、实验5基于数字信号处理的振幅调制与解调技术的研究,1实验目的（1）熟悉振幅调制与解调的原理。（2）学会用Simulink建立振幅调制与解调模型并仿真。（3）掌握调用MATLAB信号处理工具箱中滤波器设计函数（或滤波器设计分析工具fdatool）设计各种滤波器，学会根据滤波需求确定滤波器指标参数。（4）通过观察滤波器输入输出信号的时域波形及其频谱，掌握滤波和基本的数字信号处理方法。2实验原理（1）基于Simulink设计一个振幅调制与解调系统模型并仿真。（2）调用信号产生函数产生由三路抑制载波调幅信号相加构成的复合信号。抑制载波单频调幅信号的数学表示式为,clearall;closeall;N=

2、2000;T=0.001;Tp=N*T;t=0:T:(N-1)*T;k=0:N-1;f=k/Tp;fsa=1/T;fc=fsa/10;f0=fc/10;mt=cos(2*pi*f0*t);%产生单频正弦波调制信号mt，频率为f0ct=cos(2*pi*fc*t);%产生载波正弦波信号ct，频率为fcxt=mt.*ct;%相乘产生单频调制信号xtnt=2*rand(1,N)-1;%产生随机噪声nt%=fp=150;fs=300;%输入给定指标Rp=1;As=60;Fs=fsa;fb=fp,fs;m=0,1;%计算remezord函数所需参数f,m,devdev=10(-As/20),(10(Rp

3、/20)-1)/(10(Rp/20)+1);n,fo,mo,W=remezord(fb,m,dev,Fs);%确定remez函数所需参数hn=remez(n,fo,mo,W);%调用remez函数进行设计,用于滤除噪声nt中的低频成分%=yt=filter(hn,1,10*nt);%滤除随机噪声中低频成分，生成高通噪声,st=xt+yt;%噪声加信号fst=fft(st,N);subplot(2,1,1)plot(t,st);grid;xlabel(t/s);ylabel(x(t);axis(0,Tp/8,min(st),max(st);title(a)信号加噪声波形)subplot(2,1,

4、2)plot(f,abs(fst)/max(abs(fst);grid;title(b)信号加噪声的频谱)axis(0,Fs/2,0,1.2);xlabel(f/Hz);ylabel(幅度)%=fp=150;fs=200;%输入给定指标Rp=0.2;As=60;Fs=fsa;fb=fp,fs;m=1,0;%计算remezord函数所需参数f,m,devdev=(10(Rp/20)-1)/(10(Rp/20)+1),10(-As/20);n,fo,mo,W=remezord(fb,m,dev,Fs);%确定remez函数所需参数hn=remez(n,fo,mo,W);%调用remez函数进行设计fhw=fft(hn,N);%求设计出的滤波器频率特性figure(2)subplot(2,1,1)plot(f,abs(fhw);grid;title(c)低通滤波器幅频特性)axis(0,Fs/2,0,max(abs(fhw)+0.5);xlabel(f/Hz);ylabel(幅度),zt=filter(hn,1,st);subplot(2,1,2)plot(t