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文档简介
1、频率分布直方图如下:连接频率分布直方图中小矩形上端的中点,得到频率分布折线图。使用样本频率分布来相应地估计总体分布。(1)上述示例的样本大小是100。如果增加到1000,频率分布直方图会有什么变化?如果增加到10000呢?平均月用水量/t,a,b,(图中阴影部分的面积表示某一区间(a,b)内总用水量的百分比)。发现当样本量无限增加,群间距无限减小时,频率分布线图将无限接近平滑曲线总密度曲线。当使用样本分布直方图来估计相应的人口分布时,一般样本量越大,频率分布线图将无限接近人口密度曲线,并且它越准确地反映人口的分布规律,即它越准确地反映人口在每个范围内所取值的百分比。人口密度曲线反映了每个范围内
2、人口的百分比,准确地反映了人口的分布规律。a、b篮球运动员在某一赛季每场比赛的得分原始记录如下:(1)a运动员的得分:13,51,23,8,26,38,16,33,14,28,39,(1)b运动员的得分:49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39,10位数1.了解茎叶图并学习如何制作。如图所示:stem是分数的第十位,leaf是分数的一位,思考:当数据大于两位数的整数时,如何选择stem和leaf?当数据为十进制时,如何选择茎和叶?结论:1当数据为整数时:通常单个数字在叶子上,其他数字在茎上(当数据为单个数字时,茎为0);2当数据是小数时:通常小数部分在叶子上
3、,整数部分在茎上,也可以画出A的茎叶图,也可以画出一组数据的茎叶图,垂直线的左边是茎,右边是叶子。也可以在一个图表上分别绘制两组以上的数据,但是没有两组数据比一组数据更直观和清晰。08136423683389451,27,茎,叶,2。如何通过分析茎叶图来了解种群?主要从对称性、中位数(反映表现好坏)、稳定性(即集中程度)来分析,a,b,012345,8463683891,2554161679490,分析:a得分除51分大致对称外,b基本对称。甲的中位数是26,乙的中位数是36,所以乙的表现比甲好。此外,乙的叶子比甲的更集中在峰附近,所以乙比甲更稳定。茎叶图保留了原始数据,并显示了数据的分布。2
4、.比赛过程中随时可以记录茎叶图,便于记录和表达。缺点:当有许多样本数据时,茎叶图是不方便的。3.茎叶图的利与弊练习1:两个射手A和B在某次运动会上的得分(圈)如下:a: 9.4,8.7,7.5,8.4,10.1,10.5,10.7,7.2,7.8,10.8b: 9.1,8.7,7.1,9.8,9.7,8.5,10.1,9.2,10.1,9.1(1)使用茎4,8751,(1)解:如图所示,茎是结果的整环数,叶是小数点后的数,(2) B的结果大致对称,A的结果中值是9.05,B的结果中值是9.15,所以B的结果比A的好,B的结果更集中在峰值。 A的结果是分散的,所以B有很好的稳定性,A波动很大。练习2:课本第71页的练习3,课本第71页的练习1,上面的练习1和2。优化设计,总结:1。什么是频率线图2。什么是总体密度曲线及其意义3.1)了解茎叶图,如何制作茎叶图2)分析茎叶图,3)茎叶图的优缺点
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