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文档简介

1、Edmonds-Karp最大流标签算法，yang shenghong hbxxsysh 2 ，切割：s为网络流图N=(V，E)中的节点集，源点ss，同步点t s，形状(I此切削的容量是从S传递到S的每一侧的容量之和，以C(S，S)形式记录。这是判断何时达到最大流量的工具！S=s，S=a，b，c，d，t切削=(s，a)，(S，c)，(S，d)，清理5.5.1:如果maxw minc (s， s)等于maxW=minC(S，S)，则达到最大值，s=s，c，b，a正向边全部饱和=(c，d) (a，d) (b，t)=2 1 2=5反向边当前流全部为零，(d，b)=0切削的容量=正向边容量和=2 1 2

2、！修改！切削容量=切削的静态流，即找到最大流的方法。每个管道的初始流值为0。基于此，查找从源点s到终点t增加的流径，找到该增长流的瓶颈，以确定该增长流。不同的搜索方法构成了不同的算法，每个算法都考虑了“反向流边”问题。也就是说，(U，v)中存在流，考虑节点v时，U流返回到v的数量“返回”，可以返回到v的数量=u流返回到v的数量，即c (v，u)=f (u，v)。edmonds-Karp算法：宽度优先S1表示每侧f(e)=0通过初始允许流S2)源s标签(-，)S3确定速度最快但尚未检查的节点u，如果检查S6，则检查u的所有未显示的相邻点v()(兄弟从左到右)。S4) v=t-S5发生时，t结束，

3、否则转至S3S5)流增量流程S6)结束，宽度优先。选择标记s及其后代a、c、标签未首先解析的节点a，显示未标记a的所有相邻点b、d。再次检查节点c的非标准相邻点。再次选择最早的未检查的点b以显示b的所有未显示的相邻点。向下一级t.s-a，c-b，d-t发生。s，增量流，标签s和子a，C，重新显示尚未检查标签的第一个节点a，以及为a显示的所有相邻点b，d. C的未显示的相邻点。最早的未检查点b，显示的b的所有未显示的相邻点t，显示的b到t.d，所有未显示的相邻点t，增量流，显示的s，后代a不能显示，只能检查c，显示的c的未显示相邻点a，b，d，f(a-c)=无法反向标记b。显示的相邻点是t，但b-t的边已饱和。D，未标记的相邻点可以添加t，t(d，2)，(b-，1)，增量流，(b-，1)，标记s，s-a已饱和，C可以添加2，未标记的相邻点a只能增加b。(C，1)B不能表示未指定的相邻点a (b-1

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