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文档简介

1、双重差分方法及其应用,吴建祖 博士 兰州大学管理学院,双重差分法,进行因果推断（causal inference）的关键是控制住干扰因果关系的可观察因素（observed confounding factors），即控制变量。 如果对因果关系产生重大干扰的因素是观察不到的，那么我们可能要尝试使用工具变量法。 双重差分法是另一种使用控制变量来处理不可观察干扰因素的方法 考察数据在时间或者代际维度(cohort dimension)上的 特点，用以控制不可观测但是固定的遗漏变量（unobserved-but- fixed omitted variables）。 这种估计策略总体上表现出的特点是：考

2、虑个体在未受干预时表现出的趋势特征，然后在处理组和控制组中将这种趋势特征控制，最后比较两者的水平差异。 These strategies punt on comparisons in levels, while requiring the counterfactual trend behavior of treatment and control groups to be the same.,2,吴建祖,功夫计量（Mastering Metrics） “盖世五侠”,随机试验 Random Assignment 多元回归 Regression 工具变量 Instrumental Variables, IV 断点回归 Regression Discontinuity Designs, RDD 双重差分 Difference-in-Differences, DID,3,吴建祖,几篇使用DD方法的范文,公共管理学报，2015，第3期,公共管理学报，2015，第2期,管理世界，2011，第8期,经济研究，200

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