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文档简介

1、决策树决策分析实验一、实验的目的和内容进一步理解模型和决策树的概念。掌握决策支持系统的决策分析建模原理。利用决策树实现单级决策和多级决策的决策支持系统学习方法二。方案设计1.单层决策问题单层决策问题是指决策问题中只有一层的决策。在决策树模型中，只有一个决策节点。(1)背景和问题：为了满足市场需求，一家物流公司提出了两个扩大配送能力的计划。一个计划是建一个新的物流中心，另一个计划是扩建原来的物流中心。新建一个物流中心需要投资600万元，扩建原物流中心需要投资280万元。两个方案的年损益值(万元)和自然状态概率见表1。决策树方法应该采用哪种决策方案？表1:年度损益值和自然状态概率自然概率(%)新物

2、流中心年收入(万元)扩建原有的物流中心年收入(万元)畅销0.720080市场差异0.3-4060(2)绘制决策树，如下图1所示。(3)计算事件节点的预期损益值：节点2:节点3:因此，最好的计划是建立一个新的物流中心。在节点上方标出680(万元)的预期利润值，并切断原物流中心扩建计划的分支。2.多层次决策问题多层次决策问题是指一个决策问题中的两个或多个层次的决策。在决策树模型中，有两个或更多的决策节点。在为多级决策问题绘制决策树图时，通常从第一级决策问题开始，然后发展到第二级决策问题，最后发展到最后一级决策问题。它的结构与单层决策问题没有本质区别，但它更复杂，需要更多的计算。(1)背景和问题为了

3、生产新型港口装卸机械，提出了两个建设方案(均考虑10年运行期):一是投资300万元建设一个大型工厂；另一个计划是先投资160万元建一个小工厂，如果产品卖得好，考虑三年后是否扩建成一个大工厂，扩建投资140万元。扩建后的产品运营期为7年，年收入与大型工厂持平。预计在10年的运营期内，前三年产品畅销的概率为0.7；然而，如果市场在前三年表现良好，那么在后七年表现良好的概率是0.9。如果市场在前三年不景气，那么在后七年肯定会不景气。此外，如表2所示，估计每年两个施工方案的损益值需要使用决策树方法来确定应采用哪个施工方案？表2损益值表结构图年度损益值(万元)有一个好市场销售不佳建一个大工厂100-20建一个小工厂4010(2)绘制决策树，如图2所示。图2:多层次决策计算每个节点的损益值：节点:节点:节点2:节点8:节点:节点:决策节点，比较节点和节点的值，选择扩展方案，去掉非扩展方案。节点:节点3:节点:决策节点，比较节点和节点的值，从而取消建造大型工厂的计划。最好的计划是先投资160万元建一个小工厂。三年后，如果市场好的话，将追加投资140万元，将其扩建成一个大型工厂，10年总收入为287万元。三、实验经验通过这个实验，我进一步掌握了模型的概念和原理。对于用决策树建模，我

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