生物统计实验一

1、生物统计实验,统计遗传教研室,实验内容,Excel中实现列联表检验 Excel中实现正态性X2检验 SPSS和Excel中实现线性回归分析 SPSS中实现Logistic回归分析,Excel中实现列联表检验,例：试用列联表分析方法分析在顾客的所在地区和所选房子的地板类型之间是否存在明显的相关关系。,操作步骤： 1建立期望频数表。如图附表 所示，先建立期望频数表的框架，然后在B10 单元格输入公式“=B$7*$F4/$F$7”，再利用“填充柄”将公式复制到表格的其它单元格，最后利用Excel 的求和函数sum 计算行和与列和。,2计算X2 概率值。在A15 单元格输入标志项“卡方概率值”，先点击

2、B15单元格，从“插入”菜单中“函数”子菜单，选择“统计函数”中的“CHITEST”函数，单击“确定按扭，然后在弹出的对话框中分别添入实际频数范“B4:E6”和预期频数范围“B10:E12”。最后单击“确定”按扭即可得到计算结果1.3E-07,如图附表所示。,3. 建立X2 统计表。如图附-29 所示，先建立表格的框架，然后在B20单元格输入公式“=(B4-B10)2/B10”，再利用填充柄将公式复制到表格的其它单元格。最后计算X2 卡方统计量，分别在A24 与B24 单元输入标志项与计算公式。,4. 进行假设检验。如图附-30 所示，分别输入置信水平、临界值和假设检验的结果其中CHIINV

3、函数的自由度=(第一类属性的分类数-1)*( 第二类属性的分类数-1)=(3-1)*(4-1)=6。,Excel中实现正态性X2检验,操作步骤： 1创建变量名。选定A3:C4 单元格，选择“插入”菜单的“名称”子菜单的“指定”选项，用鼠标点击“首行”选项,然后点击“确定”按扭即可。,例：,Excel中实现正态性X2检验,2. 计算预期正态概率值。如图表1中所示，在D6 单元格输入标志项，在D7:D11 单元格输入公 式，分别计算各组的预期正态概率值，在D12 计算累积概率值。,Excel中实现正态性X2检验,3. 计算预期频数值。如图附表2 所示，在E6 单元格输入标志项，在E7:E11单元格

4、输入公式，分别计算各组的预期频数，在E12 计算累积频数值。,Excel中实现正态性X2检验,4. 计算X2 统计量。如图附表3 所示，在F6 单元格输入标志项，在F7:F11分别输入计算公式，分别计算X2 值，在E12 计算X2 平方和,这项就是最后计算出的X2 统计量。在E13 单元格输入标志项“卡方统计量”，为以后的引用作准备。先选中F12、F13 两个单元格，选择“插入”菜单的 “名称”子菜单的“指定”选项，用鼠标点击“尾行”选项,然后点击“确定”按扭即可。,5. 如图附-24 所示，分别在A14 到B20 单元格输入自由度、X2 概率值、置信水平、临界值、X2 检验结果几项的标志值及

5、计算公式。其中的自由度=区间分段数-正太分布参数个数-1=5-2-1=2。,Excel中实现线性回归分析,例：,SPSS实现相关分析与回归分析,【相关分析】： 打开数据文件“上市公司财务数据(连续变量相关分 析).sav”,依次选择“【分析】【相关】【双变 量】”打开对话框如图：,结果分析： 表给出了Pearson简单相关系数，相关检验t统计量对应的p值。相关系数右上角有两个星号表示相关系数在0.01的显著性水平下显著。,【绘制散点图】 打开数据文件，选择【图形】-【旧对话框】-【散 点/点状】,选择简单分布，单击定义，打开子对话框，选择X变量和Y变量,【线性回归分析】 步骤1：选择菜单“【分

6、析】【回归】【线 性】”，打开Linear Regression 对话框。将变量 住房支出y移入Dependent列表框中，将年收入x 移入Independents列表框中。在Method 框中选 择Enter 选项，表示所选自变量全部进入回归模 型。,步骤2：单击Statistics按钮，如图在Statistics子对话框。该对话框中设置要输出的统计量。这里选中估计、模型拟合度复选框。,估计：输出有关回归系数的统计量，包括回归系数、回归系数的标准差、标准化的回归系数、t统计量及其对应的p值等。 置信区间：输出每个回归系数的95的置信度估计区间。 协方差矩阵：输出解释变量的相关系数矩阵和协差阵。 模型拟合度：输出可决系数、调整的可决系数、回归方程的标准误差、回归方程F检验的方差分析。,步骤3：单击绘制按钮，在Plots子对话框中的标准化残差图选项栏中选中正态概率图复选框，以便对残差的正态性进行分析。,步骤4：单击保存按钮，在Save子对话框中残差选项栏中选中未标准化复选框，这样可以在数据文件中生成一个变量名尾r