发明专利说明书

1、發明專利說明書（本說明書格式、順序及粗體字，請勿任意更動，記號部分請勿填寫） 申請案號： 申請日期： I P C 分類：一、發明名稱：（中文/英文）根據一學習物件產生一加註檔案之裝置、方法及其電腦程式產品APPARATUS, METHOD, AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR GENERATING AN ANNOTATION FILE ACCORDING TO A LEARNING OBJECT二、申請人：（共1人）姓名或名稱：（中文/英文）財團法人資訊工業策進會INSTITUTE FOR INFORMATION INDUSTRY代表人：（中文/英文） 吳靜雄/W

2、U, JING SHOWN住居所或營業所地址：（中文/英文）台北市106和平東路二段106號11樓/11FL., NO. 106, SEC. 2, HO-PING E. RD., TAIPEI, TAIWAN, R.O.C. 國 籍：（中文/英文） 中華民國/TAIWAN, R.O.C.三、發明人：（共6人）姓名：（中文/英文）蘇豐文/SOO, VON-WUN李俊德/LEE, CHUN-TE黃信捷/HUANG, SIN-JIE林耀珍/LIN, YAO-CHEN李鎮宇/LEE, CHEN-YU陳冠廷/KUAN-TING CHEN國 籍：（中文/英文）皆中華民國/TAIWAN, R.O.C.四、聲

3、明事項： 主張專利法第二十二條第二項 第一款或 第二款規定之事實，其事實發生日期為： 年 月 日。 申請前已向下列國家（地區）申請專利： 【格式請依：受理國家（地區）、申請日、申請案號順序註記】 有主張專利法第二十七條第一項國際優先權： 無主張專利法第二十七條第一項國際優先權： 主張專利法第二十九條第一項國內優先權：【格式請依：申請日、申請案號順序註記】 主張專利法第三十條生物材料： 須寄存生物材料者：國內生物材料 【格式請依：寄存機構、日期、號碼順序註記】國外生物材料 【格式請依：寄存國家、機構、日期、號碼順序註記】 不須寄存生物材料者：所屬技術領域中具有通常知識者易於獲得時，不須寄存。五、

4、中文發明摘要：本發明係關於一種根據一學習物件（learning object）產生一加註檔案之裝置、方法及其電腦程式產品。該加註檔案具有複數個詮釋資料（metadata）欄位，該裝置包含一處理模組及一分析模組。該處理模組用以將該學習物件轉換為一文字檔及用以剖析（parsing）該文字檔。該分析模組用以根據剖析後的資訊自該文字檔中擷取複數個詮釋資料內容。該處理模組更用以將各該詮釋資料內容填入相對應之該詮釋資料欄位。六、英文發明摘要：（案件名稱：APPARATUS, METHOD, AND COMPUTER PROGRAM PRODUCT FOR GENERATING AN ANNOTATION

5、FILE ACCORDING TO A LEARNING OBJECT）An apparatus, a method, and a computer program product for generating an annotation file according to a learning object are provided. The learning object has a plurality of metadata fields. The apparatus comprises a process module and an analysis module. The proce

6、ss module is configured to transform the file into a text file and parse the text file to contain parsed information. The analysis module is configured to extract a plurality of metadata contents from the text file according to the parsed information. The process module is further configured to fill

7、 each of the metadata contents in the corresponding metadata field.七、指定代表圖：(一)本案指定代表圖為：第（ 1 ）圖。(二)本代表圖之元件符號簡單說明:1：裝置11：處理模組110：文字檔112：詞句資訊114：加註檔案13：儲存模組15：分析模組150：簡介相關訊息151：簡介擷取模組152：作者相關訊息153：作者訊息擷取模組154：關鍵字訊息155：關鍵字擷取模組156：分類訊息157：分類模組158：摘要訊息159：摘要擷取模組2：學習物件八、本案若有化學式時，請揭示最能顯示發明特徵的化學式：（無）九、發明說明：

8、【發明所屬之技術領域】本發明係關於一種根據一學習物件產生一加註檔案之裝置、方法及其電腦程式產品。更具體而言，本發明係關於一種根據一學習物件產生一符合台灣學習物件詮釋資料（Taiwan Learning Object Metadata；以下簡稱TW LOM）標準之加註檔案之裝置、方法及其電腦程式產品。【先前技術】目前政府正積極推動2008年六年國家發展重點計畫之數位學習國家型科技計畫，數位學習（e-learning）將是知識經濟時代提升人力資源價值的新利器。所謂數位學習就是將各類學習教材（例如大學課程及高中課程等等）數位化，並將之儲存於一資源庫（repository），使人們可以根據本身之需求，

9、由資源庫中選擇自己所需要之教材。藉此，人們可以彈性安排學習時間、課程及地點，使學習更方便及自主化，達到無遠弗界（ubiquitous）及終身學習（lifelong learning）之優點與目標。為了與世界接軌，在數位學習國家型科技計畫中，資源庫係採用學習物件詮釋資料（learning object metadata；以下簡稱LOM）標準以對各學習教材加註，並將LOM標準在地化為TW LOM標準。亦即，在數位學習國家型科技計畫中，每一資源庫中所儲存之教材皆需透過TW LOM標準進行加註。然而，目前的數位學習國家型科技計畫未有系統能自動化加註，僅能以手動方式進行。詳言之，教材在存入資源庫前，教材

10、上傳人員需在資源庫之介面中，手動地將上傳教材之詮釋資料填入TM LOM標準中相對應欄位，例如：標題、作者、摘要及格式等等。雖然這些詮釋資料有助於提升人們在資源庫中搜尋所需教材之效率，但建立的過程卻相當費時，拖慢了資源庫建立之速度。综上所述，如何可以使資源庫更有效率地建立，以提供社會大眾更方便的數位學習環境，乃為業界所要努力達成之目標。【發明內容】本發明之一目的在於提供一種用以根據一學習物件產生一加註檔案之裝置，其中，該加註檔案具有複數個詮釋資料（metadata）欄位。該裝置包含一處理模組及一分析模組。該處理模組將該物件轉換為一文字檔以進行剖析（parsing）。該分析模組根據該文字檔擷取複數

11、個詮釋資料內容後填入相對應的欄位。本發明之另一目的在於提供一種根據一學習物件產生一加註檔案之方法，其中，該加註檔案具有複數個詮釋資料欄位。該方法包含下列步驟：(a)將該學習物件轉換為一文字檔；(b)剖析該文字檔；(c)自剖析後的資訊擷取複數個詮釋資料內容；以及(d)將各該詮釋資料內容填入相對應之詮釋資料欄位。本發明之又一目的在於提供一種電腦程式產品，經由電腦載入該程式根據一學習物件產生一加註檔案。該程式執行第一指令、第二指令、第三指令及第四指令。具體而言，第一程式指令使一微處理器將該學習物件轉換為一文字檔；第二程式指令使該微處理器剖析該文字檔；第三程式指令使該微處理器根據剖析後的資訊自該文字檔

12、擷取複數個詮釋資料內容；以及第四程式指令使該微處理器將各該詮釋資料內容填入相對應之該詮釋資料欄位。本發明係將一學習物件（例如資源庫之一上傳教材）轉換為一文字檔，並根據與該文字檔相對應之字詞資訊，由文字檔中擷取出詮釋資料內容，例如：標題、作者、摘要及格式等等，再將其填入相對應之詮釋資料欄位。藉此，使用者（例如教材上傳人員）將不再需要花費許多時間填寫詮釋資料欄位上，以克服習知技術之缺點。在參閱圖式及隨後描述之實施方式後，該技術領域具有通常知識者便可瞭解本發明之其他目的，以及本發明之技術手段及實施態樣。【實施方式】以下將透過實施例來解釋本發明內容，本發明的實施例並非用以限制本發明須在如實施例所述之任

13、何特定的環境、應用或特殊方式方能實施。因此，關於實施例之說明僅為闡釋本發明之目的，而非用以限制本發明。須說明者，以下實施例及圖式中，與本發明非直接相關之元件已省略而未繪示；且圖式中各元件間之尺寸關係僅為求容易瞭解，非用以限制實際比例。本發明之第一實施例如第1圖所示，其係為一種用以根據一學習物件2產生一加註檔案之裝置1。本實施例中，學習物件2可為一純文字檔、一可攜式文件格式（Portable Document Format；PDF）檔案、一微軟Word文件檔案、一微軟Powerpoint文件檔案或一超文件標記語言（HyperText Markup Language；HTML）網頁檔案。第2圖描繪

14、學習物件2之具體示例，為一網頁檔轉換成純文字檔案，此檔案將用來做為後續之進一步說明。第一實施例之加註檔案具有複數個詮釋資料（metadata）欄位，為使加註檔案能更清楚地被體現與了解，請一倂參閱第3圖，其係為加註檔案呈現於一顯示器之示意圖。在第3圖中，加註檔案具有複數個尚未被填入詮釋資料內容之詮釋資料欄位300-311，而以下將敘述裝置1如何根據學習物件2自動產生詮釋資料內容並將其填入詮釋資料欄位300-311。需注意者，在本較佳實施例中，詮釋資料欄位300-311包含台灣學習物件詮釋資料（Taiwan learning lbject metadata；TW LOM）標準所定義之欄位。裝置1包

15、含一處理模組11、一儲存模組13及一分析模組15。處理模組11將學習物件2轉換為一文字檔110（例如第2圖），例如第4圖之文字檔為處理模組11轉換第2圖之網頁檔所得之結果。此外，處理模組11剖析（parsing）文字檔110，以得剖析資訊112。具體而言，處理模組11在將學習物件2轉換為文字檔110後，便將文字檔110（例如第4圖之文字檔）之內容作斷詞斷句，以得到詞句資訊112。儲存模組13則儲存文字檔110及詞句資訊112。在本較佳實施例中，分析模組15自儲存模組13讀取文字檔110及詞句資訊112，以根據詞句資訊112自文字檔110中擷取複數個詮釋資料內容，處理模組11則將各詮釋資料內容填

16、入相對應之詮釋資料欄位以一加註檔案114。第5圖為加註檔案114呈現於顯示器之示意圖，在第5圖中，加註檔案114之詮釋資料欄位300-311已被填入對應之訊息，以下將對此作進一步說明。由於本較佳實施例之詮釋資料欄位300-312包含TW LOM標準所定義之欄位，故包含一關鍵字欄位、至少一作者相關欄位、至少一簡介（profile）相關欄位、至少一分類（category）欄位及一摘要（description）欄位。分析模組15所產生之詮釋資料內容則包含與該關鍵字欄位相對應之至少一關鍵字訊息、與該至少一作者相關欄位相對應之至少一作者相關訊息、與該至少一簡介相關欄位相對應之至少一簡介相關訊息、與該至少

17、一分類欄位相對應之至少一分類訊息及與該摘要欄位相對應之一摘要訊息。需注意者，上述各欄位及各訊息可視實際情況增加或減少，欄位之多寡並非用來限制本發明之範圍。以下將更針對分析模組15如何產生上述該等訊息做進一步描述。分析模組15包含一簡介擷取模組151、一作者訊息擷取模組153、一關鍵字擷取模組155、一分類模組157及一摘要擷取模組159。簡介擷取模組151根據詞句資訊112自文字檔110擷取出簡介相關訊息150，而處理模組11則將簡介相關訊息150填入簡介相關欄位。詳言之，簡介相關欄位包含一學習物件欄位310、一授權欄位311、一位置欄位305及一格式欄位303。簡介相關訊息150則包含檔案類

18、型、授權方式、關於檔案12之位置訊息及關於檔案12之格式訊息。假設簡介擷取模組151根據詞句資訊112在文字檔110找出一名詞學習單，此時簡介擷取模組151便判斷學習物件2之檔案類型係為一教材，並將簡介相關訊息150之檔案類型設為教材。處理模組11會將學習物件2之檔案類型（即教材）填入簡介相關欄位之學習物件欄位310。假設簡介擷取模組151已根據詞句資訊112在文字檔110找出有關版權宣告之段落，此時簡介擷取模組151便可確認學習物件2之授權方式。處理模組11會將授權方式填入簡介相關欄位之授權欄位311。另一方面，簡介擷取模組151會分析學習物件2以得知其儲存位置，並設定學習物件2之位置訊息為

19、其儲存位置。簡介擷取模組151亦會分析學習物件2以得知其格式訊息。處理模組11則會將位置訊息160及格式訊息162分別填入簡介相關欄位之位置欄位305及格式欄位303。接下來將介紹作者訊息擷取模組153之功能及目的。作者訊息擷取模組153係用以根據詞句資訊112自文字檔110擷取至少一作者相關訊息152，而處理模組11則用以將作者相關訊息152填入該作者相關欄位。詳言之，作者相關欄位包含一貢獻者欄位、一標題欄位300及一貢獻角色欄位304，其中貢獻者欄位包含作者欄位306、307、服務單位欄位308及電子郵件信箱欄位309。作者相關訊息152可包含貢獻者、標題及貢獻角色，而在本較佳實施例中，貢

20、獻者包含作者、作者之服務單位及電子郵件信箱。作者訊息擷取模組153會自文字檔110找尋學習物件2之作者姓名。於找到學習物件2之作者姓名後，作者訊息擷取模組153再於文字檔110出現作者姓名之附近尋找其服務單位。此外，作者訊息擷取模組153亦會於文字檔110找尋符號所在之處，以擷取出電子郵件信箱。處理模組11則會將作者姓名填入作者欄位306、307，將服務單位填入服務單位欄位308，以及將電子郵件信箱填入電子郵件信箱欄位309。在作者之姓名被找到後，作者訊息擷取模組153係根據剖析資訊112在作者姓名出現處之上一行，自文字檔110中擷取出標題，處理模組11再將擷取出之標題填入如第5圖所示之標題欄

21、位300。另外，在作者訊息擷取模組153擷取出作者之姓名後，便可將作者設為貢獻角色，處理模組11再將貢獻角色（即作者）填入貢獻角色欄位304。另一方面，關鍵字擷取模組155根據剖析資訊112自文字檔110擷取至少一關鍵字訊息154，處理模組11則將至少一關鍵字訊息154填入關鍵字欄位302（如第5圖所示）。由第5圖之關鍵字欄位302可知，關鍵字擷取模組155所擷取之關鍵字為地震、日本、預警、系統及速報，這些關鍵字可視為學習物件2之關鍵字。在關鍵字訊息154被擷取出後，分類模組157便可根據關鍵字訊息154對文字檔110進行分類以得分類訊息156，處理模組11再將分類訊息156填入如第5圖之分類

22、欄位312。詳言之，分類模組157計算各關鍵字出現之頻率（term frequency；TF）以及反文件頻率（inverse document frequency；IDF），並將詞頻反文件頻率之值作降冪排列以作為分類所使用的特徵。最後，分類模組157將處理過的特徵傳入支援向量機（support vector machine；SVM）分類器進行分類，以取得分類訊息156。要說明的是，分類模組157所使用之支援向量機分類器會將每次分類的結果當作之後分類的參考，因此隨著資料的累積，支援向量機分類器的分類模型也會逐漸調整以提升分類的準確度。此外，在關鍵字訊息154被擷取出後，摘要擷取模組159便可根據

23、關鍵字訊息154自文字檔110擷取摘要訊息158，處理模組11則將摘要訊息158填入如第5圖之摘要欄位301。詳言之，摘要擷取模組159根據關鍵字訊息154及事先定義之特徵對文字檔110內的句子做自組織映射圖（self-organizing map；SOM）分群，然後用潛在語意分析（latent semantic analysis；LSA）做語意處理挑選出最佳的代表句，以作為摘要訊息158。在簡介相關訊息150、作者相關訊息152、關鍵字訊息154、分類訊息156及摘要訊息158產生且分別被填入其相關詮釋資料欄位後，加註檔案中之各詮釋資料欄位便不需要再由檔案（教材）上傳人員花費大量時間手動填寫

24、，克服了習知技術之缺點。本發明之第二實施例如第6A及6B圖所示，係為一種根據一學習物件產生一加註檔案之方法，其可適用於如第一實施例之裝置1。進一步言，第二實施例所描述之根據一學習物件產生一加註檔案之方法可以一電腦程式產品來加以實現，在一電腦載入該電腦程式產品並執行該電腦程式產品所包含之複數個指令後，即可完成第二實施例所述之方法。前述之電腦程式產品可儲存於電腦可讀取記錄媒體中，例如唯讀記憶體（read only memory；ROM）、快閃記憶體、軟碟、硬碟、光碟、隨身碟、磁帶、可由網路存取之資料庫或熟習此項技藝者所習知且具有相同功能之任何其它儲存媒體中。此外，前述之電腦程式產品亦可透過網路傳輸

25、。第二實施例所述之加註檔案具有複數個詮釋資料欄位。此方法包含下列步驟，請先參閱第6A圖，首先執行步驟601，將將學習物件轉換為一文字檔。接著，執行步驟602，剖析此文字檔以得剖析資訊。之後，執行步驟603及步驟604，以分別儲存剖析資訊及文字檔。接著，執行步驟605，根據前述剖析資訊，自該文字檔擷取該至少一關鍵字訊息。執行步驟606，將該至少一關鍵字訊息填入一關鍵字欄位。執行步驟607，根據該至少一關鍵字訊息對該文字檔進行分類以得至少一分類訊息。執行步驟608，將該至少一分類訊息填入一分類欄位。執行步驟609，根據該至少一關鍵字訊息，自該文字檔擷取一摘要訊息。請參閱第6B圖，接下來，執行步驟6

26、10，將該摘要訊息填入一摘要欄位。之後執行步驟611，根據該剖析資訊，自該文字檔擷取出至少一作者相關訊息。執行步驟612，將該至少一作者相關訊息填入至少一作者相關欄位。執行步驟613，根據該剖析資訊，自該文字檔擷取至少一簡介相關訊息。執行步驟614，將該至少一簡介相關訊息填入一簡介相關欄位。換言之，上述步驟605、607、609、611及613可概括視為一根據剖析資訊自該文字檔擷取複數個詮釋資料內容之步驟。上述步驟606、608、610、612及614可概括視為一將各該詮釋資料內容填入相對應之該詮釋資料欄位之步驟。第二實施例之其他實施態樣亦可於步驟605、607、609、611及613皆執行完

27、後，再執行步驟606、608、610、612及614。除了上述步驟，第二實施例亦能執行第一實施例所描述之操作及功能，所屬技術領域具有通常知識者可直接瞭解第二實施例如何基於上述第一實施例以執行此等操作及功能。故不贅述。本發明係將一學習物件（可視為一上傳教材）轉換為一文字檔，並根據與該文字檔相對應之字詞資訊，由文字檔中擷取出詮釋資料內容，例如：標題、作者、摘要及格式等等，並將其填入相對應之詮釋資料欄位。藉此，教材上傳人員將不再需要花費許多時間填寫詮釋資料欄位上，以克服習知技術之缺點。上述之實施例僅用來例舉本發明之實施態樣，以及闡釋本發明之技術特徵，並非用來限制本發明之保護範疇。任何熟悉此技術者可輕

28、易完成之改變或均等性之安排均屬於本發明所主張之範圍，本發明之權利保護範圍應以申請專利範圍為準。【圖式簡單說明】第1圖係為本發明之第一實施例之示意圖；第2圖係描繪學習物件2之具體示例；第3圖係為加註檔案呈現於顯示器之示意圖；第4圖係描繪文字檔之一具體示例；第5圖係為另一加註檔案呈現於顯示器之示意圖；第6A圖係為本發明之第二實施例之部分流程圖；以及第6B圖係為本發明之第二實施例之另一部分流程圖。【主要元件符號說明】1：裝置11：處理模組110：文字檔112：詞句資訊114：加註檔案13：儲存模組15：分析模組150：簡介相關訊息151：簡介擷取模組152：作者相關訊息153：作者訊息擷取模組154

29、：關鍵字訊息155：關鍵字擷取模組156：分類訊息157：分類模組158：摘要訊息159：摘要擷取模組2：學習物件300：標題欄位301：摘要欄位302：關鍵字欄位303：格式欄位304：貢獻角色欄位305：位置欄位306、307：作者欄位308：服務單位欄位309：電子郵件信箱欄位310：學習物件欄位311：授權欄位312：分類欄位十、申請專利範圍：1. 一種用以根據一學習物件產生一加註檔案之裝置，該加註檔案具有複數個詮釋資料（metadata）欄位，該裝置包含：一處理模組，用以將該學習物件轉換為一文字檔，以及用以剖析（parsing）該文字檔以得剖析資訊；以及一分析模組，用以根據該剖析資訊

30、自該文字檔中擷取複數個詮釋資料內容；其中，該處理模組更用以將各該詮釋資料內容填入相對應之該詮釋資料欄位。2. 如請求項1所述之裝置，其中該處理模組包含一儲存模組，用以儲存該文字檔及該剖析資訊。3. 如請求項1所述之裝置，其中該等詮釋資料內容包含至少一關鍵字訊息，該等詮釋資料欄位包含一關鍵字欄位，該分析模組包含一關鍵字擷取模組，用以根據該剖析資訊自該文字檔擷取該至少一關鍵字訊息，該處理模組更用以將該至少一關鍵字訊息填入該關鍵字欄位。4. 如請求項1所述之裝置，其中該等詮釋資料內容包含至少一作者相關訊息，該等詮釋資料欄位包含至少一作者相關欄位，該分析模組包含一作者訊息擷取模組，用以根據該剖析資訊自

31、該文字檔擷取該至少一作者相關訊息，該處理模組更用以將該至少一作者相關訊息填入該作者相關欄位。5. 如請求項1所述之裝置，其中該等詮釋資料內容包含至少一簡介（profile）相關訊息，該等詮釋資料欄位包含至少一簡介相關欄位，該分析模組包含一簡介擷取模組，用以根據該剖析資訊自該文字檔擷取出該至少一簡介相關訊息，該處理模組更用以將該至少一簡介相關訊息填入該簡介相關欄位。6. 如請求項3所述之裝置，其中該等詮釋資料內容包含至少一分類（category）訊息，該等詮釋資料欄位包含一分類欄位，該分析模組包含一分類模組，用以根據該至少一關鍵字訊息對該文字檔進行分類以得該至少一分類訊息，該處理模組更用以將該至

32、少一分類訊息填入該分類欄位。7. 如請求項3所述之裝置，其中該等詮釋資料內容包含一摘要（description）訊息，該等詮釋資料欄位包含一摘要欄位，該分析模組包含一摘要擷取模組，用以根據該至少一關鍵字訊息自該文字檔擷取該摘要訊息，該處理模組更用以將該摘要訊息填入該摘要欄位。8. 如請求項1所述之裝置，其中該等詮釋資料欄位係包含台灣學習物件詮釋資料（Taiwan learning object metadata；以下簡稱TW LOM）標準所定義之欄位。9. 如請求項5所述之裝置，其中該至少一簡介相關訊息包含一關於該學習物件之位置（location）訊息，該至少一簡介相關欄位包含一位置欄位，該簡

33、介擷取模組係用以根據該學習物件產生該位置訊息，該處理模組更用以將該位置訊息填入該位置欄位。10. 如請求項5所述之裝置，其中該至少一簡介相關訊息包含一關於該學習物件之格式（format）訊息，該至少一簡介相關欄位包含一格式欄位，該簡介擷取模組係用以根據該學習物件產生該格式訊息，該處理模組更用以將該格式訊息填入該格式欄位。11. 一種根據一學習物件產生一加註檔案之方法，該加註檔案具有複數個詮釋資料欄位，該方法包含下列步驟：(a)將該學習物件轉換為一文字檔；(b)剖析該文字檔以得剖析資訊；(c)根據該剖析資訊自該文字檔擷取複數個詮釋資料內容；以及(d)將各該詮釋資料內容填入相對應之該詮釋資料欄位。

34、12. 如請求項11所述之方法，更包含下列步驟：儲存該剖析資訊；以及儲存該文字檔。13. 如請求項11所述之方法，其中該等詮釋資料內容包含至少一關鍵字訊息，該等詮釋資料欄位包含一關鍵字欄位，該步驟(c)包含根據該剖析資訊自該文字檔擷取該至少一關鍵字訊息之步驟，該步驟(d)包含將該至少一關鍵字訊息填入該關鍵字欄位之步驟。14. 如請求項13所述之方法，其中該等詮釋資料內容包含至少一分類訊息，該等詮釋資料欄位包含一分類欄位，該步驟(c)更包含根據該至少一關鍵字訊息對該文字檔進行分類以得該至少一分類訊息之步驟，該步驟(d)更包含將該至少一分類訊息填入該分類欄位之步驟。15. 如請求項13所述之方法，

35、其中該等詮釋資料內容包含一摘要訊息，該等詮釋資料欄位包含一摘要欄位，該步驟(c)包含根據該至少一關鍵字訊息，自該文字檔擷取該摘要訊息，該步驟(d)包含將該摘要訊息填入該摘要欄位之步驟。16. 如請求項11所述之方法，其中該等詮釋資料內容包含至少一作者相關訊息，該等詮釋資料欄位包含至少一作者相關欄位，該步驟(c)包含根據該剖析資訊，自該文字檔擷取出該至少一作者相關訊息之步驟，該步驟(d)包含將該至少一作者相關訊息填入該至少一作者相關欄位之步驟。17. 如請求項11所述之方法，其中該等詮釋資料內容包含至少一簡介相關訊息，該等詮釋資料欄位包含至少一簡介相關欄位，該步驟(c)包含根據該剖析資訊，自該文

36、字檔擷取該至少一簡介相關訊息之步驟，該步驟(d)包含將該至少一簡介相關訊息填入該簡介相關欄位之步驟。18. 如請求項11所述之方法，其中該等詮釋資料欄位係包含TW LOM標準所定義之欄位。19. 如請求項11所述之方法，其中該至少一簡介相關訊息包含一關於該學習物件之位置訊息，該至少一簡介相關欄位包含一位置欄位，該步驟(c)包含根據該學習物件產生該位置訊息之步驟，該步驟(d)包含將該位置訊息填入該位置欄位之步驟。20. 如請求項11所述之方法，其中該至少一簡介相關訊息包含一關於該學習物件之格式訊息，該等詮釋資料欄位包含一格式欄位，該步驟(c)包含根據該學習物件產生該格式訊息之步驟，該步驟(d)包含將該格式訊息填入該格式欄位之步驟。21. 一種電腦程式產品，經由電腦載入該程式根據一學習物件產生一加註檔案，該程式執行：第一程式指令，使一微處理器將該學習物件轉換為一文字檔；第二程式指令，使該微處理器剖析該文字檔以得剖析資訊；第三程式指令，使該微處理器根據該剖析資訊自該文字檔擷取複數個詮釋