普元地产主数据解决方案.ppt

1、普元地产主数据解决方案 普元：领先的基础软件平台产品及解决方案提供商,地产行业主数据建设背景 普元主数据解决方案 普元相关产品介绍 普元主数据相关案例,地产行业理解,地产行业管理的对象是以项目运营为中心，以客户销售为市场导向，以产品交付为收益手段，形成项目规划，产品生成，产品到客户三条业务主线。,现状分析-系统层面,按照业务板块需求独立建设，缺乏横向业务的集成贯通 点对点接口，耦合度高 系统间技术架构独立，缺乏统一的支撑平台 业务系统各自独立，缺乏有效的业务数据沉淀,各业务板块独立的业务应用，缺乏统一主数据管理 业务过程数据不一致、冗余，难以分析统计 数据价值不能及时有效的挖掘和共享,业务应用

2、分散，职能用户访问不同系统处理业务，不能很好的关联业务，追溯数据 业务流程未完全形成闭环，流程流转缺乏统一的协作、支撑，流转过程数据不透明，不便于管理,系统层面-仅实现纵向的信息管理，未实现横向的集成协同,某地产公司系统现状,使用 系统,源系统,使用 系统,EBS系统维护自由项目、 合作项目的项目、分期 、楼栋信息,ERP系统维护自由项目、 合作项目的房间信息,NC系统维护收购的物业 项目、承租项目、收购 的商业项目的项目、 分期、楼栋、房间信息,无序的服务集成演化,不受管理的接口调用形成了一张无序的网,应用接口彼此相连、牵一发动全身,系统间黑盒交互，故障难以定位,老系统改造困难、新增N+1个

3、系统风险大,缺乏标准与规范，无法有效实现IT资产复用，阻碍业务创新,应用充斥着复杂的接口逻辑，无法解耦,服务集成的关键在于对接口服务的管控,统一服务集成平台,8,核心业务一体化系统,现有的业务系统,业务系统重构：搭建一体化业务系统，房地产整体开发流程及其他业务纳入统一平台管控。 业务系统连接：跨业务、系统进行集成，数据打通，规则统一，建立基于ESB应用集成平台。,1,2,信息化系统,信息化系统,信息化系统,N,现状分析-数据层面,定义、标准不明确,数据管理流程不统一,缺乏有效共享,未建立相应组织保障,基础主数据缺乏统一定义、标准 未形成集团统一数据编码规范 数据统计口径未统一明确,业务数据竖井

4、式分散管理及存储 各业务系统间数据冗余，重复维护 缺乏业务数据维护、更新、使用的流程控制,数据归口责任部门不明确 数据质量未建立有效考核机制 未建立相应数据标准、数据质量考核管理部门及角色人员,跨部门业务数据统计不一致 数据来源很多，但数据差异大、质量差，无法共享使用 数据不一致，导致无法快速业务溯源,企业中多部门、多系统的分散管理主数据直接导致数据质量差，增加企业信息化成本，降低企业决策效率。,责任部门不清晰,数据定义不明确,维护流程不统一,数据共享不及时,数据状态不可控,目前面临的问题 1、数据标准、流程、责任分工不明确。如数据维护分散等。 2、数据清洗工作不到位，如客户、供应商。 3、系

5、统功能不完善，缺少各户定制化内容，如数据级联关系管理、维护流程定制、接口监控等。,企业主数据管理遇到的挑战,数据完整性问题,现状总结,各专业内部管理规范相对健全，但跨专业的管理规范和流程比较薄弱 各专业系统功能相对完善，但专业系统的集成环节存在非常多的漏洞 各专业对主数据口径不一致成为了很大的瓶颈,管理风险多,效率低下,建设数据管理， 系统性的从如下角度去规划和实现。,专业间扯皮,地产行业主数据建设背景 普元主数据解决方案 普元相关产品介绍 普元主数据相关案例,覆盖企业全局的主数据管理,跨部门,跨系统,多学科,静态数据字典标准,编码标准,主数据模型标准,主数据标准定义,主数据集成规范,人员,组

6、织机构,客户,供应商,产品,项目,物料,主数据管理,业务分析,主数据定义,业务部门,业务行为,业务系统,人员招聘,土地拓展,规划设计,物资采购,工程管理,楼盘销售,物业管理,商业租赁,业务实体,HR系统,财务系统,成本系统,投发系统,招采系统,工程系统,销售系统,物业系统,商业系统,员工,组织,供应商,项目,分期,主数据定义 具有高业务价值 跨业务重复使用 核心业务实体 主数据特征 变化相对缓慢 存在多系统中 需要交互共享 业务源头主体,某地产公司项目主数据样例,主数据全生命周期管理,主数据全生命周期管理流程，保证主数据获取、管理、应用、归档的安全可控。,数据获取,应用流程管理,数据归档,编辑

7、中,生效,版本管理,发起审批,审核中,审核通过,版本管理,版本追溯,版本控制,冻结、解冻,主数据分类编码,编码引擎,主数据系统,元数据管理,主数据管理,流程管理,编码匹配,编码申请,编码流程,第三方系统,数据编码,码段数据传输,编码获取,主数据系统提供统一编码服务,编码返回,编码库,规则库,映射库,编码申请,企业统一编码管理,主数据管理系统将编码进行详细划分，通过编码引擎实现统一编码。,一级分类码,二级分类码,三级分类码,四级分类码,五级分类码,四位流水码,编码引擎,编码字典,系统内部,1、建立编码库 2、编码自动校验 3、编码流程管理 4、实现一物一码,系统外部,1、编码查询服务 2、统一编

8、码服务 3、外部编码流程 4、编码映射服务,维护方式-1集中维护,MDM,员工信息,主数据集中维护，各应用不再变更主数据，都引用同一份主数据,管理员,维护方式-2分散维护,MDM,客户信息,客户信息,主数据分散维护，各应用系统有权变更主数据，主数据平台解决冲突，维护数据一致性。,主数据采集,导入生产者信息,人工触发,规则自动校验,主数据 中间库,企业 主数据,定时触发,批量导入,多数据源适配器,多种采集策略,主数据建模,引用预定义映射转换规则,数据清洗,数据清洗情况报告,数据清洗,对采集完成的数据进行数据清洗，并记录清洗情况，必要时对采集 进度、数据质量等进行企业内部公示，督促业务部门配合工作

9、。,主数据同步与分发,更新主数据服务 主数据同步服务,HR,ERP,CRM,互联网应用,OA,主数据管理平台,企业服务总线（ESB),项目实施方法,主数据管理及服务共享流程梳理,业务集成标准、规范,主数据标准,资源目录标准,数据传输规范,数据集成规范,服务集成规范,系统集成服务接口,服务梳理,接口规范、标准 服务接口梳理 服务注册 服务管理 ,平台建设（主数据管理平台、服务集成平台、数据集成平台）,搭平台,建规范,接服务,主数据集中监管,过程审计,安全控制,版本控制,主数据流程制定,为达到主数据系统中的数据具有正确性、有效性、规范性、完整性，并且能够让业务部门使用起来。特制定主数据系统维护流程

10、,业务流转模型,流程表单,流程参与人员,主数据维护流程,结合调研模板内容分析，首先发起数据需求的部门或系统作为数据源，再结合各应用部门在实际业务中所需要数据属性等需求，初步分析主数据维护流程，如往来单位：,主数据标准规范体系,地产行业主数据建设背景 普元主数据解决方案 普元相关产品介绍 普元主数据相关案例,数据平台架构,源数据,（数据/服务)集成平台,数据仓库,主数据,数据分析挖掘,数据服务平台,数据标准,元数据,数据质量,数据治理平台,数据清洗,主数据系统功能架构,数据资源库,数据服务,元数据管理,数据字典管理,元数据模型管理,数据模板管理,编码引擎,资源分类体系,主数据管理,数据检索,数据

11、维护,数据归档,数据质量治理,标准规范,数据管控调度,质量评估分析,数据应用,资源检索,数据采集分发,数据应用分析,数据集成,数据集成策略,数据流向管理,数据服务接口,平台 支撑,安全 保障,主数据管理门户,工作流,系统监控,系统管理,权限控制,访问控制,密级管理,数据地图,质量评估报告,主数据检索,安全监控,服务监控,编码获取服务,主数据分发服务,主数据查询服务,数据加工,工作流,规则管理,调度管理,任务管理,过程监控,主数据系统技术原理,资源目录管理,生产类,财务类,人资类,元数据管理,元数据库,元数据建模规范,元数据模型管理,元数据模板管理,数据字典管理,主数据管理,主数据库,数据录入管

12、理,数据变更管理,数据版本管理,数据分发管理,编码管理,安全管理,用户管理,分级授权,密级管控,编码规则,编码生成,校核编码,数据建模,编码定制,数据类型服务 数据关系约束 数据标准转换,服务共享,本地服务管理,第三方服务管理,服务安全管理,数据采集 数据分发,数据质量治理,标准规范,数据管控调度,质量评估分析,数据质量分析 数据质量治理,CRM,BPM,ERP,预算管理系统,ESB/ETL,编码服务 数据服务 服务监控 服务调度,主数据系统,业务系统,日志管理,安全管理,质量规则匹配,主数据管理,资源目录管理,数据字典管理,数据模型管理,主数据管理,接口管理,主数据申请与获取,数据申请,数据

13、审批,已申请资源,普元服务集成平台(ESB),Primeton ESBTM,Primeton ESB 产品主要包含： Primeton ESB Studio：主要提供各种服务(中介服务、穿透服务、编排服务等)的开发、调试以及属性设置、元数据导出等，为便捷快速地开发各种服务提供可能； Primeton ESB Server：提供了多协议的支持以及为服务运行提供了高性能、高可靠的运行环境，方便的扩展机制，为Primeton ESB 融入企业IT环境提供了有效支撑及管控手段，同时不依赖于J2EE容器的特性大大提升了性能； Primeton ESB Console：提供了独立和集群环境中的ESB Se

14、rver进行管理，同时对于服务全生命周期进行管理； Primeton ESB Service State Monitor：提供了对 ESB Server运行时数据的存储、分析能力，增强了客户感知度； Primeton ESB Software Asset Management：提供了服务注册、服务查找、SLA管理等功能；,Primeton ESB Service State Monitor,Primeton ESB Server,SOAP/HTTP、JMS、Http/Https、 Socket、IBM MQ、SAP、FTP、JDBC等,消息路由,服务编排,消息机制(MOM),协议转换,基础服务

15、,资源分配,扩展机制,超时机制,重试机制,热加载,异常处理,消息转换,Primeton ESB Studio,服务开发,服务调试,消息转换,服务编排,消息增强,JVM,Primeton ESB Console,服务监控,消息监控,流程监控,日志分析,系统配置,消息路由,Primeton ESB Software Asset Management,SLA管理,元数据管理,服务注册,服务查找,SEDA基础框架,服务器管理,集群管理,部署管理,服务生命周期管理,基于组件框架实现特殊协议快速接入,Primeton ESB,Custom Impl,Custom Impl,Custom Impl,Tran

16、sport Abstract,Proxy Abstract,Business Abstract,Endpoint Abstract,Custom Impl,Adapter,Adapter,ESB的组件开发完全采用Adapter的架构思想，在实现某种类型的协议时只需考虑协议本身的特性，而不必过多的关注ESB内部的架构,基于EIP技术实现复杂消息路由,Application,Application,Message,Channel,Routing,Translation,Endpoint,Chapter 5: Message Construction,Chapter 4: Messaging Cha

17、nnels,Chapter 7: Message Routing,Chapter 8: Message Transformation,Chapter 10: Messaging Endpoints,Chapter 11: Systems Management,Messaging,Chapter 2: Integration Styles,Chapter 3: Messaging Systems,Message,Message Channel,Pipes and Filters,Message Router,Message Translator,Message Endpoint,ESB-支撑实时

18、流量管控,配额服务 实例,配额缓存(M),配额缓存(S),配额缓存(B),配额服务 实例,负载均衡 (HAProxy + Keepalived),服务实例,服务实例,服务实例,流量申请,计量服务 实例,计量服务 实例,负载均衡 (HAProxy + Keepalived),流量消费,Write,Read,配额管理,DB,Storage,拦截器机制，提供更高的灵活性,Primeton ESB,http,jms,socket,其他,请求,请求,中介流,接入协议拦截器,接出协议拦截器,对多协议请求的拦截机制，使得可以非常方便的进行多种个性化功能的扩展开发。 譬如：加密/解密、访问安全控制、内容压缩等

19、，从而提高了系统的灵活性和稳定性 。,基于S-EDA实现ESB的高性能、高可靠,支撑客户实现每天亿级服务调用,异步日志采集与合并、处理、分析,分布式部署架构，支持线性扩容 流数据处理架构，基于内存计算,某电信运营商案例：峰值每天 4.9亿 条日志记录，约 450G 日志分析，超亿次服务访问,服务集成平台,服务管控,系统调用关系,黑白名单IP配置,访问流量控制,访问频度控制,访问超时控制,普元数据集成平台(DI),Primeton DI Studio,模型设计工具,调度设计工具,调试工具,性能监控工具,Metadata Warehouse,Primeton DI Server,业务模型引擎,任务

20、调度引擎,元数据引擎,消息构建,元数据解析,集群部署,元数据查找,流向控制,模型导入,异常机制,模型导出,分布式处理引擎,Primeton DI Component Library,全量抽取,定时服务,通知服务,邮件服务,文件验证,逻辑判断,FTP服务,文件比较,SQL执行,增量抽取,文本抽取,批量装载,选择性装载,JavaScript,数据合并,数据映射,数据拆分,数据排序,数据分类,数据过滤,Primeton DI Governor,模型监控管理,模型调度管理,模型部署管理,作业自动化,系统管理,作业管理,DI部署架构-集群化支持,DB,DB,XML文件,Excel,DI Server1/

21、JVM,DI Server2/JVM,DI Server3/JVM,DI Studio/JVM,DI Governor/J2EE,DI Metadata Warehouse/DB,数据中心,数据源,Primeton DI Server Cluster,DI组件库,DI-可视化作业开发,可视化设计界面（Studio）提供了数据模型设计、任务调度设计、运行监控管理等一体化的集成开发环境,DI-作业编排,节点管理,作业管理,新建作业,作业编排,DI-作业调度,计划管理,频度/日历管理,统一监控调度,图形：不同图标分别代表成功、失败、就绪等状态,列表：直观查看作业运行基本情况，并能查看详细执行日志,可

22、视化监控,多种干预方式,作业性能分析,资源监控,地产行业主数据建设背景 普元主数据解决方案 普元相关产品介绍 普元主数据相关案例,主数据案例介绍,金科地产,金科地产信息化建设规划,精细化管理建设,10+系统,明源ERP 金蝶EAS 金韦OA 系统,数据共享,服务集成,精细化管理 协同一体化,竖井式管理的数据分布 数据孤立，不能互通 数据统计不一致,系统之间点对点串联 网状集成，管控分散 接口高耦合，低复用，稳定性不足 接口大量暴露，安全问题凸显,加强业务精细化管理 实现高效协同一体化 提升IT支撑敏捷度,总体蓝图规划,项目运营全生命周期数据视图 供应商数据视图 ,关键思路,建立基于SOA的应用

23、系统整合策略和治理结构 建立应用系统整合规范 构建应用整合的服务目录和服务规范,构建ESB/SOA平台 接入企业各个业务系统 接入系统自身的改造,构建一个满足金科信息系统交互的 应用服务整合平台和数据集成的标准规范,服务目录标准化 服务定义标准化 实施推广方法标准化,团队培养 通过建立统一的集团应用集成平台，大力培养企业内部团队，培训相关技能、技术和工具，满足未来集团发展的需要。,管理策略,服务标准化,企业服务总线,基于ESB的应用集成平台,地产 企业服务总线(ESB),物业 企业服务总线(ESB),产业 企业服务总线(ESB),主数据平台,ERP,EAS,OA,项目 管理,共享 平台,人力 资源,运营 平台,主数据系统,物业 系统,商业 业务 系统,酒店 业务 系统, 系统,建设 业务 系统,HR,实施建设成果,主数据管理平台（MDM） 服务总线平台（ESB） 数据集成平台（DI）,历史数据初始化 4类主数据接入&共享 【项目