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文档简介

1、第三章主要成分分析，1，问题提出根据特定班学生的“高级数学”成绩对班学生进行分类。如何根据某个学生所有必修课的成绩对全班学生进行综合排序？如何综合评价某一行业各企业的经济利益？2、经济效益综合评价、成本成本效益率整体劳动生产率流动性周转率产品销售率等，3、实际上，为了全面分析问题，提出了很多与之相关的变量(因素)，每个变量反映了特定信息，有些变量之间有一定的相关性。也就是说，反映信息存在特定的重复。由于变量太多，人们当然想用较少的变量反映足够的信息。4，主组件分析的基本思路是基于整个协方差矩阵的主组件分析示例数据的主组件分析实例分析，5，主组件分析的基本思路，第一节，6，主组件分析的基本思路，

2、需要找到新变量代替原始变量：一，两个无关，另一方面可能，7，基于整个协方差矩阵的主成分方法，第二节，8，要解决的问题，一个变量反映的信息量如何表示，新变量是原始变量的什么函数关系，3354线性函数，9，方差， 23、原始变量与主要成分的函数关系(续)、24、原始变量与主要成分的函数关系(续)、25、原始变量与主要成分的函数关系(续)、26、单个原始变量如果变量值的范围不同或度量单位不同，则应考虑标准化。协方差矩阵受变量的维数影响更大。协方差矩阵影响主组件的原始变量载荷。34，基于样本数据的主成分分析，第iv节，35节，36节，基于样本相关模式的主成分分析阶段，37节，阶段(续)，4。为了进一步分析实际问题，分析了各主要成分的实际意义。38，案例研究1，数据集Employee data是Midwestern bank 1969-1971年员工情况的数据，包含474个观测值和10个变量。下面用主成分分析法来说明该地区居民的就业情况，以小数变量表示。39，基于相关系数矩阵，40，41，42，碎石图，43，44，45，以35家上市公司2000年年度报告数据为基础，用主要成分分析法分析运行情况。数据是“上市公司数据。sav”。方案分析2，46，反映上市公司运营状况的指标，资产净值(%)总资产收益率(%

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