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文档简介

1、a，1，2.5公共连续分布，正态分布，均匀分布，指数分布，gamma分布，beta分布。A，2，X到N(，)，其中0，是任意实数。是位置参数。是比例参数。2.5.1正态分布，A，3，y，x，o，正态分布密度函数图形演示，A，4，正态分布函数图形演示，A，5，正态分布的特性，(2)固定、更改、更改、p(x)左右移动、形状保持不变。A，6，(3)固定，更改，曲线越平；较小的曲线更陡，A，7，正态分布，也称为高斯分布，是最常见和最重要的分布之一。变量是众多小/独立随机因素共同作用的结果，它必须是正则变量，例如测量错误。人的生理特征大小，如身高、体重等；一般生产的产品大小：直径、长度、重量高度等大致遵

2、循正态分布。正态分布的应用和背景，a，8，p (x)，x，0，x，x，标准正态分布N(0，1)，密度函数为(x)，分布函数为()(3) P(a 0，逆语句表： (1.66)=0.9515，因此b=1.66，以及(a)=0.0495 1/2，因此a 0，61510；(:推断，x n(，2)，A，13，x n(，2)对于P(Xa)=，A，14，X N(10)，特殊：指数分布不记得(“始终年轻”)，P(X s t | X s )=P(X t)，A，24，指数分布密度函数图形演示，A，25，某些元件或设备的寿命遵循指数分布。例如，无线零件的寿命、电力设备的寿命、动物的寿命等都遵循指数分布。应用和背景，

3、指数分布函数图形演示，a，26，示例2.5.6某高速公路桥梁一天第一次桥时间t，0，t期间过桥的车数Xt根据t的泊松分布求出t的概率密度。解，t为零时f(t)=0；当t0时F(T)=P(TT)=1-P (tt)，=1-P(T小时前汽车没有过桥)=1-P(Xt=0)=gamma函数，A，28，注意点，(1)，(1)，(1)=1，(1/2)=，(n 1)=n！(2)，ga (1，)=exp () ga (n/2，1/2)=2 (n)，a，29，2 . 5 . 5 beta分布，X到bb是beta函数，A，30，注意点，(1)，(2)，b (a，b)=b (b，A，B)=(a) (b)/(b)方差是：A、32、A、33、A、34，3的正态分布、概率密度、X的数学期望值、顺序、A、35、方差、顺序、A、36、公共连续分布的数学期望值、和正态分布n(，2)的分布=2，gamma分布ga(，)分布=/2，beta分布Be(a，b)=ab/(a b)2(a b 1)，A，38 例2.5.8 x如果10个单独的重复射击命中目标的次数，每个目标击中0.4，E(X2)的值是多少？解法：2.4=N

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