雷达产品与算法.ppt

1、CINRAD-SA雷达系统主要产品和算法简介，CINRAD-SA主要产品，A，3，CINRAD-SA主要产品，A，4，1。雷达产品分类，严格地说，雷达产品大约只有28个，但是因为不同的分辨率和不同的数据断点等级，同一产品可以再次分为多个。因此，约80个雷达产品编号不连续！其他分类：基本产品与衍生产品基本资料产品、实际数量产品、追踪产品、资讯产品圆锥(高)产品与材积产品、A、5、2。基本产品，2.1反射率系数2.2平均径向速度2.3径向速度频谱宽度，A，6，2.1基本反射率系数(r)，体积扫描中个别仰角全方向(360)的反向强度产品编号3360 R16-21极轴显示。显示范围230和460km的

2、三种分辨率：230km显示范围1km 460km显示范围2km和4km，A，7，默认反射系数(r)，图像停止点分为8和16个阶段：晴朗天空模式：-28dBZ到28dBZ降水模式：最常用的是19:1 km分辨率，16级停止点，显示范围230km的用途：估计系统强度冰雹的潜在风暴结构，A，8，不同分辨率反射率系数产品的起源，不同分辨率的r生成，1km分辨率产品是波束宽度为1，长度为1km的所有原始数据分辨率为2 km的产品是两个连续1km分辨率数据中的最大分辨率不同分辨率的反射率系数产品示例，1km产品2km产品4km产品，A，10，显示范围不同且分辨率不同的反射率系数产品示例，R19产品R20产

3、品R21产品，A，11，2.2平均径向速度产品(v)，体积扫描中每个仰角前方向(360) 显示范围60、115、230公里的三种分辨率：60km显示范围250m 115km显示范围500m 230km显示范围1km、A、12、平均径向速度产品(v)、图像停止点共分为8和16个等级，共分为6个产品。最常用的是27次：分辨率1公里，图像静止点排名16，显示范围230公里的主要用途：风向估计，风速确定水平和垂直切线(不连续边界)强天气系统识别，A，13，生成各种分辨率产品，分辨率v不同的250米分辨率的产品，光束宽度为1，长度为250米A，14，其他分辨率产品示例，250米分辨率V 500分辨率v

4、1km分辨率V，A，15，不同显示范围，不同分辨率的平均径向速度产品示例，V26产品v227产品，A，16，2.3基本径向速度频谱宽度产品(SW)，在体积扫描中显示范围60、115、230公里的三种分辨率：60km显示范围250m 115km显示范围500m 230km显示范围1km、A、17、基本径向速度频谱宽度产品(SW)、8级停止点等共三种产品：风切变、湍流和/有助于边界位置、TBSS、湍流大小估计和径向速度可靠性检查，A，18，其他分辨率产品示例，250m分辨率SW 500分辨率SW 1km分辨率SW，A，19，A，20，3。产品和算法导出，A，21，雷达产品的算法，WSR-98D算法

5、包的低版本：WSR-88D算法包V7.0和V10.0中的一些算法。目前，WSR-88D算法包使用V10.0、A、22，3.1存储跟踪信息产品(STI)和算法识别雷达探测范围内的每个对流风暴单体，确定风暴的过去、当前和未来位置，以及345公里内的风暴运动提供风暴过去15分钟间隔的位置、当前位置和未来1小时内15分钟间隔的预测位置，配置风暴的移动路径产品编号STI 58、A、23、风暴跟踪信息(STI)产品，产品类型：单个图形图形字符信息图形复盖风暴跟踪信息示例1风暴跟踪信息示例2、A、24、跟踪移动跟踪信息STORM ID风暴编号az风暴的方向RAN与雷达头部的距离FCST预测的风暴移动方向，即

6、MVT预测的风暴移动速度TRK ERR跟踪错误(距离，移动)DBZM 长度 2km，在处理过程中沿径向搜索具有7个不同反射率阈值的单个段夹在两个相邻阈值之间的距离库。此时，如果反射率和高一级阈值差异5DBZ和距离库数 2，则分类为高一级阈值的分段，每个发射度的每个阈值的分段数最多为15个！搜索段示意图，A，29，3.1.2风暴单体质心，定义分量单圆锥形(仰角)扫描中的相同阈值，位置相邻段构成的区域的质心单质心的三维位置，构成分量的阈值：相邻段数：8805；相邻两个分段的位置差1.5、径向叠加距离 2km分量占用的区域面积10平方公里、A，30、风暴单体质心、处理过程：分析圆锥中的每个径向分段(

7、仰角扫描)，然后将圆锥中的相邻风暴分段合并为“二维”风暴分量，构成不同阈值如果元件质心与相邻圆锥的质心关联了一个或多个，则使用质量最大质量的质心计算单体的质心，图。砖轮廓线表示30dBZ阈值风暴段。风暴分段合并为一个“二维”分量，从高阈值分量区域中删除低阈值分量，确定风暴质心、风暴单质心算法的输出。质心的方向(极坐标)质心的高度(相对于ARL-雷达高度)最大反射率(三个距离库的平均值)最大反射率的高度(光束中心高度-ARL)单个底部和顶部高度(ARL)分量数单个实体的垂直累积液体水含量(VIL)，a R3，R7，A，37，3.1.4风暴未来位置预测，风暴位置预测基于过去风暴移动记录，单体位置在

8、一小时内以15分钟为间隔，A，38，STI产品的极限，两个风暴单体接近时被识别为只有一个风暴，因为静态锥体区域，风暴离雷达非常近时，有关风暴的大量信息因检测数据不足而不可靠。 提供风暴结构的特性信息最大计算范围345公里主要信息：基于最大反射率和相应高度(相对雷达头)风暴单体的垂直积分液体含水量(VIL)风暴底部(30DBZ)和顶部的高中心位置等每个主体为风暴结构产品SS示例，A，40，3.3冰雹指数(HI 59)冰雹概率POH (10%单位)大冰雹(直径2厘米)概率POSH (10%单位)最大可能冰雹大小MEHS计算范围230公里，每个主体扫描更新的新冰雹指数产品符号，30% poh 50

9、新的冰雹指数产品旧的冰雹指数产品，A，44，3.3.2冰雹指数算法，0C和-20C层的高度(通过攻防得到，进入冰雹指数算法)高悬浮(0C层以上)的高反射率系数核(45DBZ)，及时更新上述等温线的高度值，对算法的成功至关重要。 A，45，任意大小冰雹概率POH与0C层、45 dbz层高度的关系，A，46，计算大冰雹概率，计算大冰雹指数的诗(经验关系)，与反射率系数加权函数、温度加权函数成正比，0C和-20C层的高度，风暴单体的顶部高度MEHS=2.54(SHI)0.5单位：毫米、A、48，3.4重气旋(M)和卷滚动特征(TVS)产品；A、49，3.4.1重气旋产品(M 60) 仅标注文字信息仅

10、在两个相邻圆锥上具有符合旋风方位角剪切阈值的循环三维相关切线。细黄色圆表示两个或多个相邻圆锥具有满足中低气压方位角剪切阈值的循环的低气压。粗黄色圆圈是，A，50，中低气压产品，中低气压产品的属性表：id-风暴号特征强切线的属性(非相关/三维相关/中低气压)AZ/RAN强切线的相对雷达头和RAN用红色实心三角形表示最大识别范围：100公里主观判断TVS示例客观计算判断TVS示例，A，53，长滚动涡旋特性，长涡度产品的属性表：id-风暴编号az/ran-TVs中心相对雷达头位置和距离HEIGHT a，55，3.5垂直累积液体水(VIL 57)反映在降水云中，测量垂直柱中液体水总量的图形产品的极坐标

11、表示产品编号57，表示范围230公里的数据停止点等级。 16最大计算范围： 230公里是确定降水和降水量潜力、强对流天气、暴雨、冰雹等灾害性天气事件的有效工具之一，包括A，56、垂直积分液积产品、VIL示例1 VIL示例2、A，57、垂直累积液积水(VIL)算法、 计算阶段，将每个PPI极形式的回显强度r转换为笛卡尔坐标(4 KM4KM)的r，将dbz单位的r转换为Z(mm6/m3)单位的r值的I层的PPI数据中4KM4KM楼层面积垂直柱的m值计算每个楼层面积柱中液态水含量的累积值。 A，59，方程式，A，60，Oklahoma中发生大冰雹所需的VIL估计，A，61，垂直积分液水产品的极限，降水点谱的大小严重影响R的大小，R-D关系的不确定性超过200公里或小于20公里的VIL值值得信赖VIL中存在明显的错误。与a、62、3.6基本速度产品相似的相对风暴平均径向速度(SRM)。但是，通过减去风暴跟踪信息(STI)确定的所有风暴的平均运动速度(默认值)或减去操作员选择的风暴运动速度分辨率1km，从范围230km数据停止点等级333616产品编号：56从4个250m距离库中选择最大值、A、63。相对风暴平均径向速度图，主要用于识别方位角变化：气旋m长滚动涡旋特征TVS限制：STI的跟踪结果不能用于识别阵风锋，最大不透明速度为25米/秒，A，6