第一章条码与自动识别技术概论

1、条形码和自动识别技术，物流是一个从需求向供给转移的过程。物流细分为七个功能环节：包装、搬运、运输、配送、储存、配送处理和信息管理。这七个功能环节中的一个或多个可以称为物流。物流管理的目标是降低成本和提高效率。相关物流技术的应用是实现这一目标的关键。第一章：绪论、概念、自动识别技术是自动读取信息和数据并将其输入计算机的重要方法和手段。它是以计算机技术和通信技术为基础的综合性科学技术。近几十年来，动态识别技术在世界范围内发展迅速，初步形成了一门集计算机、光学、机电和通信技术于一体的高科技学科，包括条形码、磁识别、光学字符识别、射频识别、生物识别和图像识别。自动识别技术的定义自动识别技术是指通过非人

2、工手段获取被识别物体中包含的识别信息或特征信息，并在不使用键盘的情况下将数据实时输入计算机或其他微处理器控制的设备的技术。对人类来说，承认是歧视和承认的过程。将观察到的样本与记忆图像进行比较，以评估它们是否一致。人脑是一个具有海量存储的数据库、信息库和知识库。人类通过感官把他们看到的、听到的、闻到的、品尝的和触摸的一切都储存在大脑中。当你再次遇到你曾经触摸过的东西时，你会把它和你大脑中的记忆图像进行比较，判断它们是相同还是不同。对于机器，识别指的是自动识别。首先传感器获取信号，然后计算机对一些物理物体进行识别或分类，在误差概率最小的条件下，识别结果尽可能与客观事物一致。也就是说，机器被用来实现

3、检测、分析、描述、识别和判断各种事物或现象的过程。本课程研究机器自动识别。这就要求把人们的知识和经验传授给机器，为机器制定一些规则和方法，并使机器具有综合分析和自动分类的判断能力，从而使机器能够完成自动识别的任务。当机器学会自动识别时，它就能完成人们自己不能完成的工作。自动识别技术是一门新兴学科，包括条形码技术、射频技术、人体生物识别、磁卡和智能卡识别、图像识别等。可以预见，随着科学技术的飞速发展和市场需求的多样化，自动识别技术的研究领域将不断扩大。指纹识别读卡器、指纹识别门禁系统、自动识别技术案例1、汽车品牌自动识别一体机、自动识别技术案例2、自动识别系统的组成，自动识别系统是一个基于信息处

4、理的技术系统，其输入端是待识别信息，其输出端是被识别信息。自动识别系统的组成，自动识别系统的输入信息分为特定格式信息、图像图形格式信息，而特定格式信息是以特定的形式表达特定的信息，如条形码符号和ic卡中的数据格式。自动识别系统的组成，以及图像图形格式信息指的是二维图像和一维波形，例如字符、地图、照片、指纹、声音和其他包含在二维图像中的一维波形属于这一类别。这是最抽象和通用的自动识别系统模型。该模型适用于自动识别技术的所有研究领域。如果对每个领域进行深入研究，就可以在这个模型的基础上具体化。此时，只需要考虑功能单元“处理信息”的具体内容。不同类型的输入信息对应于不同的自动识别系统模型，即不同类型

5、的输入信息对应于“处理”的不同部分自动识别系统的组成，由于其固定的信息格式和定量的特点，数据量相对较小，而相应的自动识别系统模型相对简单。例如，条形码识别模型和通用自动识别系统模型之间的比较。获取和处理图像图形格式信息的过程比特定格式信息的过程复杂得多。首先，它没有固定的信息格式；此外，为了让计算机处理这些信息，有必要对其进行量化，而量化的结果往往会产生大量的数据；最后，需要对这些数据进行大量计算和特殊处理。自动识别系统的组成，如：指纹识别系统模型与通用自动识别系统模型的比较。归根结底，对基于信息处理的技术系统的研究是一个获取信息、处理信息和利用信息的问题。自动识别技术是一门以计算机科学和信息科学为主的学科。其主要技术实现过程是获取信息和处理(识别)信息，其结果可作为管理工作的决策信息或自动化设备等技术系统的控制信息。自动识别的目的和意义，自动识别技术最基本、最主要的目的是提供一种快速、准确获取信息的有效手段，从而解决计算机数据输入速度慢、出错率高带来的瓶颈问题。长期以来，计算机技术在数据处理、信息管理、自动控制等方面发展迅速，但数据的输入却拖慢了