《独立性检验》

1、独立检查，本节研究两个分类变量的独立检查问题。在日常生活中，我们经常关心分类变量之间是否存在关系、独立性检查、独立性检查、日常生活中吸烟和呼吸机疾病的关系。食物和心脏病之间有关系吗？性别和喜欢数学课有关系吗？上述问题用什么知识解决？统计中检查两个变量是否相关的统计方法独立性检查，独立性检查，学习目标，1。22列年表，绘制轮廓条形图，2 .22列年表，轮廓条形图直观判断两个分类变量之间的相关性。3 .了解独立检查的基本思想和程序，了解，根据这个数字，你能断定呼吸机疾病与吸烟有关吗？问题：问题：为了调查吸烟是否影响呼吸系统，一家医疗研究所随机调查了515人(单位：人)，名册，7.12%，16.82

2、%，1)，通过图形进行了视觉判断。吸烟者和不吸烟者患呼吸系统疾病的可能性存在差异。吸烟者患呼吸系统疾病的可能性很大。问题2:您能做出“吸烟与疾病相关”判断的程度是多少？问题3:可以用数量来描述“相关”程度吗？初步结论：思维交流：反证法原则：在已知假设中提出矛盾，证明这个假设不成立。假设检验原理：在已知假设下，发生与这个假设矛盾的小概率事件，推断这个假设不成立。提出反对数据整理(2列2年表)的假设。(“疾病与吸烟无关”)计算；得出阈值表确认结论。统计学对这种问题，进行数据整理，(2列2年表)提出相反的假设。(“疾病与吸烟无关”)计算；得出阈值表确认结论。统计学对于这种问题，包括，1，2，1，1。

3、统计学家为了消除样品量对常识的影响，引入了卡方统计量，并引入了公式计算，4，核对清单，临界值表。如果成立，99.9%的人确信h0不成立。也就是说，99.9%的人认为“有呼吸系统疾病和吸烟”。，5，结论，网络链接检查结果，亲子鉴定的可靠性，dna从几滴血，鳃细胞或培养的组织纤维中提取，然后利用特殊染料在x射线环境下显示dna探针团在一起的黑色条形码。艾拉肉眼能看到的条形码很特别。一半和妈妈一致，一半和爸爸一致。这个过程会重复很多次，每个探针都会找到dna的不同部分，用独特的条形码制作，使用几个不同的探针。(阿尔伯特爱因斯坦、northern exposure(美国电视剧)、northern ex

4、posure(美国电视剧)、dna亲子鉴定的原理和程序、dna亲子鉴定的结果、孩子有和亲生母亲一样的条纹，另一个条形码是父亲这个人是生父。被排除的男人(af2)没有像孩子一样的条形码。肯定父系关系=99.99%或更大的生父概率(在法律上证明是生父)不确定父系关系=0%生父概率(100%排除为生父)，例1问：此血清能否起到预防感冒的作用？解决方法：设定h0:感冒与血清的使用与否无关。h0成立时，26.635的概率约为0.01，因此99%的人确信这种血清能起到预防感冒的作用。解决方法：h0设定：药的效果与给药方法无关。h0成立时，21.3896的概率大于15%，所以不能否定h0假说。也就是说，药物

5、的效果不能得出与给药方式相关的结论。2.072，例2:为了研究不同的给药方式(口服和注射)和药的效果(有效和无效)，进行了相应的抽样调查，根据所选择的193名患者的数据，能否得出与药的效果和给药方式有关的结论？例3:支气管炎是常见的呼吸机疾病。医药研究人员将两种中药治疗慢性支气管炎的疗效进行了比较，表中显示，“它们的疗效有差异吗？”问。解决方法：设定h0:两种中草药的治疗效果没有差异。h0成立时，210.828的概率为0.001，因此99.9%的人确信两种药物的疗效不同。摘要：1，独立检查的基本思想，2，独立检查是用统计量研究一个问题的方法。3，通过统计量研究问题的阶段，由于样品的随机性，从样

6、品中得到的推论可能是正确的，也可能是错误的。通过独立性测试，可以估计估计估计的准确性的概率，样品量n越大，估计就越准确。例1:随着申环柱格的人气，又发生了一次“转股热”。小新为了解新珍珠是否与性别有关，随机调查了140名男性和160名女性，结果显示，男性和女性中分别有80人和120人喜欢看，其他人不喜欢看。(2)用图形判断性别，与看申环股格的爱有关吗？(1)基于上述数据设置22列合并表。为了考察高中生的性别和数学情爱与否，在一个城市的一所学校高中生中随机挑选了300名学生，获得了以下年表。以“性别和数学情是否爱”为前提，k2必须很小。和示例3。性别和数学课爱，从表中的数据计算k2的观测值。(阿

7、尔伯特爱因斯坦，northern exposure，女性)你能在多大程度上认为高中生的性别与是否喜欢数学课有关？为什么？我们得到的k2的观测k 4.513超过了3.841。这是“性别和数学和喜欢的东西之间有关系”的结论错误的可能性约为0.05，即95%的人认为“性别和数学和喜欢的东西之间有关系”。范例1。在一家医院因心脏病住院的665名男性患者中，有214人秃顶。另外772人没有因心脏病住院的男性性病中，175人秃头。分别使用图形和独立性检查方法判断秃头是否与心脏病有关？你得出的结论在哪个范围内有效？秃头和心脏病热年表有99%的人确信“秃头与心脏病有关”。范例2 .为了考察高中生的性别，是否喜欢数学课程之间的关系。某城市一所学校的高中生随机挑选了300名学生。得到性别和喜欢的数学课程列联表，从表中的数据计算出的观察值4.514。(注：，)你能认为高中学生的性别是否喜欢数学课有关系吗？为什么？解：在“性别和数学系喜欢的东西之间没有关系”的前提下