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文档简介

1、第1、5章遥感数字成像强调处理、第2、5.2空间强调，以强调图像上的某个特征为目的(例如，能够强调边缘和线性地上物，抑制在图像上的取得和传输中发生的各种噪声)，通过像素和周围的邻接像素的关系，采用在空间域的附近处理的方法在图像上，这些个噪声可表现为一些亮点或过于明亮的区域，改进影像质量以便抑制噪声的处理被称为图像平滑，其中，噪声是影响各种人对图像信息的理解或分析的因素，常见噪声是不可预测的随机信号， 5、可以认为噪声特征单带图像是关于二次元亮度的分布，可以认为噪声是关于亮度的干扰作用，并且按照随机过程来描述噪声，虽然不能知道分布函数和密度函数，但是在许多情况下，这些个函数是测量和描述是不精确的

2、也不能得到，6、平均平滑化为了除去尖溜溜“噪声”和平滑的图像，在以各像素为中心的区域内取其像素值，而不是平均化。 当区域范围是MN时，在具体纠正计算时经常使用的用于获得平均值的33个数字键大板块进行日式榻榻米取入运算，而当M=N时，33个数字键大板块在计算时不取中心值，以便不会影响平均值上升，并且用周围的4个或8个像素进行纠正运算。 8、虽然平均平滑算法简单，修正的速度快，但是却引起图像的模糊，特别是在图像的边缘和细节上，尖溜溜噪声是相当大的衰减。 另外，随着附近范围的扩大，如果噪声去除能力增强，则云同步的模糊性变得严重。 为了保留55数字大板块、9，99数字大板块、10，图像的边缘和详细信息

3、，改进该算法，导入阈值t，将原图像的灰度值f(i，j )和平均值g(i，j )之差的绝对值与所选择的阈值进行比较，当比较的差小于阈值时，取原来的值的差为阈值其公式是，11、中值滤波器环的目的是在各像素以其为中心的附近，取中间亮度值代替像素值，除去尖溜溜“噪声”，使图像平滑。 具体的校正运算方法和数字大板块的卷入方法同样，采用了有源窗口的扫描方法。 取值时，按亮度值的大小排列窗内的所有像素，将中间值设为中间像素的值。 所以MN最好取奇数。 12，例如，3X3窗口：按升序排列，取中位数、13，并且使用1X3的数字大板块执行中位数滤波，从而最左边和最右边的两列保持原始值。 根据中值滤波器结果可以看出，在云同步前，图像中间的灰度改变倾向是保守的。14、如3x3数字键，第5大的是中位数，5x5数字键，第13大的是中位数，7x7数字键大板块，第25大的是中位数，9x9数字键大板块，第41大的是中位数。 该当且仅当像素被连续地排列。 与在(10、15、20、20、20、25、100 )、15、一维度中值滤波器中的一些例子中一样，采集15个数字键大板块也可以部署在二次元中并且二次元中值滤波器比一维度更有效。 窗户的形状有线状、方形、十字状、菱形等。 16、中值滤波器和平均化的目的是去除图像上的尖溜溜“噪声”，使图像平滑化，但是两者之间存在差异，选择哪一种方法取决于图像的特征和

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