以知觉价值模式为基础探讨乘客再搭乘意愿之影响因素以.ppt

1、結構方程式模式(SEM)之應用簡介,胡凱傑 博士 2005.03.01,2,大綱,一、簡介 二、模式相關基本概念 三、模式驗證之前提假設 四、案例說明 五、Q CFA) 三、潛在變項 (Latent Variable)的測量,9,二、基本概念,潛在變數 社會與行為科學研究中所處理的構念，常常是不易直接觀察到的潛在變數，如服務品質、滿意度。 也有學者將潛在變數稱為非觀察變數(unobserved variables)、非衡量變數(unmeasured variables)或潛在因素(latent factors) 潛在變數之間的因果關係模型，稱為結構模式。,10,衡量變數 潛在變數是無法直接測量

2、的，必須藉由觀察變數來間接推測得知，如：智力無法觀測，必須由智力測驗衡量。 亦有學者將觀察變數稱為外顯變數(manifest variables)、衡量變數(measured variables)或指標變數(indicator variables) 潛在變數與觀察變數之間的關係模型稱為衡量模式。,11,SEM提供了一種進行資料分析和研究理論的完整綜合系統，包括結構模式(即因果關係部分)與衡量模式(即測量效度部分)兩部分。,12,13,模式分析方法 兩階段分析程序(Anderson and Gerbing, 1988) 確認性因素分析(confirmatory factor analysis,

3、CFA) 路徑分析(path analysis) 模式適配指標： x2不顯著、x2df 小於3 GFI、AGFI、NFI、NNFI、CFI愈大愈好 軟體應用：SAS 8.0之CALIS PROC與LISREL 8.3,第四章 研究模式與研究方法,14,三、模式驗證之前提假設,確認性因素分析時： 條件1：觀察變數必須是區間(interval-level)或比率(ratio-level)的程度變數。 條件2：觀察變數必須為連續且至少要有四個數值。 條件3：資料需為常態分配。 條件4：變數間之關係為線性與附加的(additive)。若為非線性關係則需另行假設關係函數。,15,條件5：變數間應避免多重

4、共線性。 條件6：必須包含所有重要的因果關係。 條件7：模式是過度確認(over-identified)的。 條件8：觀察變數個數。一般而言，樣本數至少要有200個。或者，也可以5倍的待估計參數個數為最小樣本數個數。 條件9：每個潛在變數一開始至少有三個觀察變數。 條件10：觀察變數總數不要超過30個。,16,模式確認 為確認是否有足夠的變異量與共變異資料，可用以估算矩陣中的未知參數或係數。 足夠確認(just-identification)：參數數目與估算的資料一樣多，故僅有唯一解，故不需進行適合度測試。 過度確認(over-identification)：有充裕的資料可以被確認，也就是資料

5、數據比要估算的參數多，因此會有一組以上的解。此時模式可以被測試與驗證。 不足確認(under-identification)：至少會有一個參數不能被估算，因為該模式沒有足夠的觀察變數提供資料數據，此時模式無法得到求解結果，因此無法進行模式適合度測試。,17,確認的方式，係將模式中所有的路徑係數、變異數以及待估計之共變異數個數相加，與資料點(data points)的個數作比較。 估計參數等於資料點的個數，則為足夠確認； 當估計參數個數小於資料點的個數，則為過度確認； 若估計參數個數大於資料點的個數，則為不足確認。 資料點的個數計算方式為： Number of data points= 其中，p

6、為可以被分析的觀察變數個數。,18,四、案例說明與實作,研究架構,新加入,增加衡量,多重問項量表,19,衡量變數彙整,20,LISREL分析模式,(省略外生變數間之共變異關係線),注意：每個潛在變數至少要有三個衡量變數,21,資料蒐集 台北市十家聯營公車公司各發放75份問卷，共750份 有效回收率31.3% (235份),22,Cronbach 係數信度分析,23,模式分析 以相關係數矩陣為輸入資料 衡量模式分析：確認性因素分析(CFA),24,25,26,27,衡量模式分析：確認性因素分析(CFA) 複雜變數(complex variable)： V24有其他的替代客運或運具可供選擇 V17營運管理支援 修正後衡量模式： x2 =409.017, df=224, p 0.0001 (顯著進步) x2df = 1.823 (3) GFI = 0.87 、 AGFI = 0.83、 RMR = 0.05、 NFI = 0.87、NNFI = 0.92、 CFI = 0.94,第六章 模式驗證結果與分析,28,修正後衡量模式校度分析,29,因果模式驗證(路徑分析),30,因果模式驗證(路徑分析) 模式適配度評估 x2 = 486.78, df = 239