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文档简介

1、教育研究方法定性数据分析综述，2013年1月4日，两种基本研究范式：定性研究与定量研究，定性研究，定量研究，抽样，1。非概率抽样是指不根据概率抽样逻辑，而是根据研究者特定研究目的的需要来选择研究对象。非概率抽样有以下几种类型：1 .随机抽样(最近抽样)，方便(偶然)抽样。例如，自由思考对路人的采访：这种方法什么时候有用？2.配额法，从各种子群中随机选择预定数量的样本，以反映总体多样性。思考：使用这种方法有多难？准确理解抽样框架；仍然存在随机性。3.目标抽样，使用特定的方法来获得所有可能的符合特定标准的情况，也称为“故意抽样”。思考：为什么在案例研究中经常用到它？4.滚雪球法，通过引入一些选定的

2、案例，选择案例，然后通过获得的案例引入新的案例，等等。也称为“网络抽样”、“关系抽样”或“声誉抽样”。思考：这种方法什么时候有用？5.理论抽样，选择有助于揭示特定背景或主题的理论意义的特征对象。通常用于基础理论研究(格拉泽和斯特劳斯1967)。概率抽样：力求真实地代表整个(1)基本过程1。总体：研究并确定广义的整体，即抽样范围。这一步并不简单：老师=？2.目标人群：待研究的特定群体。抽样比率：样本数与目标人口的比率注：避免误差应考虑经济条件。调查中通常至少有100人。4.抽样框：近似总体中所有元素的列表，相当于抽样的操作定义。例如：中国国立大学的新生：在注册名单上登记；5.确定取样方法；6.计

3、算采样误差；2.概率抽样类型；简单随机法：根据真实的随机程序。定性数据的分析和定性分析的循环性分为四个阶段：通读数据以简化数据编码分类、选择和选择，重点显示数据的扩展文本；组织结构图引出结论和验证简而言之，数据分析，即询问有关数据的问题，探索其意义，以及定性数据分析的特点，定性研究不是非线性的，而是从第一次访谈开始的循环和综合的数据分析。数据收集、分析和报告撰写是互动、结合和综合的。这是实证主义研究的主要标志。定性研究最多的常见疾病的所有数据在分析前收集。事实上，这不仅不明智，而且不经济不可能及时发现你做得是否正确。定性数据分析有两种：(1)非正式分析(早期分析):实地调查分析；(2)形式分析：从现场返回后更有条理的分析，如何保证定性研究的质量；1)定性研究的解释是主观和个人的，但它必须基于数据和情景。2.任何类型的定性研究都必须依靠严格和系统的数据收集和分析。采用多方检验和三角

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