第1章DSS概论.ppt

1、第1章 DSS概论,基本概念和DSS的发展史 DSS的必要性 DSS的工作方式,DSS概论,决策是组织、个人经常进行的思维活动。诺贝尔奖金获得者、美国管理学家A.Simon曾经这样精辟地论述决策在企业管理中的重要性：“管理即决策”。在形形色色的企业管理活动中，管理者面临着日益增多的决策问题。决策支持系统的作用越来越受到企业管理者的重视。 决策支持系统(decision support system ，简称dss)是辅助决策者通过数据、模型和知识，以人机交互方式进行半结构化或非结构化决策的计算机应用系统。,1.1 DSS的发展历史,最早的管理信息系统电子数据处理系统 (Electronic Da

2、ta Processing，EDP) 20世纪70年代，IBM公司开发的“面向通信的产品和信息控制系统”(Communication Oriented Production and Information Control Systems，COPICS) 尽管管理信息系统得到广泛的应用，但它在许多方面仍然不能满足企业中的实际需要。 定型的业务处理,20世纪70年代初期，Scott Morton首次提出了“管理决策系统”的概念：“交互式的计算机系统，可以帮助决策者使用其数据及模型来解决非结构化的问题” 1974年，Golden Davis将DSS的基本概念和有关的研究课题等写进了他的MIS教材中。

3、 1975年，Little提出了评价DSS的4条标准顽健性、易控性、简单性、完整性。 1979年，John Rockart的论文中提出了有关经理信息系统（EIS）的概念。 1981年，在美国亚特兰大召开了第一次DSS国际会议。,Sprague等人的观点,Sprague等总结了企业中各种基于信息的知识性工作的特征，将企业中的业务活动按信息处理的特征分为两类。Sprague等认为：“DSS的发展成为处理对第二类活动支持的最有影响的成就之一。DSS发展的一个重大贡献是将以前分离的工具集整合为一个统一的整体，这个整体的价值要比部分的单纯和要大。,两类信息系统概念的提出,两类信息系统 事务处理型信息系统

4、 决策支持型信息系统 建设第一类信息系统，可以通过强大的数据处理功能为企业解决基本业务处理自动化的问题。而作为其后续发展的第二类信息系统，是以其独特的功能体系见长，因此有可能对常见的决策问题提供进一步改善的手段。,决策支持系统的实用化,20世纪80年代以后，决策支持系统的理论研究的成果得到了信息技术产业界的重视并得以商业化。 群决策支持系统 经理信息系统（EIS） 智能化决策支持系统（Intelligent DSS,IDSS）,90年代的DSS,企业流程再造（BPR）和企业资源计划(ERP) 数据仓库（Data Warehouse） 联机分析处理（OLAP） 数据挖掘（Data Mining）

5、 DSS开始与企业各种信息应用相结合，如企业战略信息系统（SIS）；客户关系管理（CRM）。,DSS在21世纪,企业绩效管理（BPM） 决策驾驶舱（Dash Board） 商务智能系统或“企业智慧” 组织间协同的应用,供应链、VMI等 智能代理、大规模协作和分布式DSS,1.2 DSS的必要性,DSS真的有助于企业决策吗？一些人认为决策是一种人类独有的思维活动，计算机不可能帮助决策者。而更多的人认为随着企业竞争环境的变化，DSS必将成为决策者不可或缺的工具。 近年来DSS有助于企业决策的观点得到了经济管理界广泛的认同，有以下几方面的发展趋势： 决策者的信息处理量增加 对决策的速度、成本要求提高

6、 信息、知识等成为企业竞争的重要资源 全球化的经济环境使得跨地域的决策成为必需。,DSS有助于决策者处理大量信息,由于计算能力的提高和成本的剧烈下降，企业的信息量正在迅猛增加。过去，一位公司的经理可以在每天早上用1小时时间轻松地处理客户和供应商的商业信函，可是现在每当他打开电脑，就有一大堆等待他回复的电子邮件。而且他还要阅读许多商业性刊物、广告、邀请函和行业分析报告。 由于人天生的认知能力和信息处理能力有限，这种以来个人参照关系进行信息过滤的作用是有限的。,DSS有助于快速做出决策,企业管理者越来越重视决策速度 企业的组织结构越来越呈现“扁平化”趋势。 决策权力下放给第一线的员工。,DSS有助

7、于信息资源的利用和积累,与资本、劳动和物质资源比较起来，数据、信息和知识不仅同样重要，而且已经是企业竞争的关键资源。 比尔盖茨曾说：“公司要让知识工人有权利用信息制定决策，这关系到公司的生死存亡”。 DSS中的数据仓库、OLAP、商务智能等，都是可以让决策者从大量信息中发现有关的经营规则或者知识，将知识共享、分发和运用的有力工具。,DSS有助于协同工作和跨地域决策,中国企业开始走向世界。越来越多的企业需要跨地域或者到海外经营。 随着企业规模的增大和生产能力的增强，也使得企业不得不考虑分布式经营的种种因素。例如生产工厂的最佳配置不是在大都市，而是在人力资源价格低廉和交通便利的地点。在分布式经营的

8、条件下，决策的成本相应地增加。一家跨国公司每年都要召开多次经理会议，经理们必须从世界各地汇集到一起，这使得会议费用大大提高。为了降低决策成本，有效地利用DSS是必然的趋势。,DSS的确能够有效地帮助决策者,Holsapple和Whinston：DSS之所以在企业得到应用，是因为在7方面有显著的效益。 Keen研究了财务计划决策支持系统对于决策者的作用。通过向众多用户咨询该DSS的哪些因素对他们的工作最重要，根据用户的回答他发现有5个最重要的因素。,案例：神经网络系统帮助基金决策,ATHENA是一个神经网络系统，该系统可以用已知的交易数据非常精确地预测下一年度各种股票的总收益率。在ATHENA的

9、实验阶段，它获得的收益超过了股票市场中普通股票平均绩效的200。这种绩效远远高于任何一种共同基金的收益。 该系统在处理每种股票时，要进行300000次的组合运算，从而得出下一年的总的收益率排序。神经网络不但能处理大量数据，而且能测试数据元素各种可能组合，以确定哪一种组合在过去对预测起重要作用。,1.3 DSS的工作方式,DSS与MIS的联系,MIS收集、存储组织机构所提供的大量基础信息是DSS工作的基础，而DSS能使MIS组织和保存的信息真正发挥作用。也就是说MIS是DSS的基础。 都是以数据库系统为基础，都要进行数据处理，在不同程度上为用户提供辅助决策信息。 DSS经过反复使用，所涉及到的问题模式和数据模式逐步明确，逐步结构化，可归并入MIS的工作范围。,DSS与MIS的区别：,MIS是面向中层管理人员的服务系统；DSS是面向高层人员的辅助决策系统。 MIS是多个事务处理EDP的组合系统；DSS是多个模型的组合系统。 MIS是以数据库系统为基础，是数据驱动的系统；DSS是以模型库为基础、是模型驱