4-方差分析3.ppt

1、第四章方差分析、三重二要素分析、二重二要素方差分析是分析影响某一特定结果的两个不同特征值之间关系的一种方法，与不重复的二要素方差分析在以下方面不同：通常调查者对两个要素感兴趣。 各要素各组的值具有多个观察值。 除了各要素的影响之外，分析者还必须注意要素间的相互作用，根据这些个要素的组合可能会产生不同的影响。 3、存在重复的双因素方差分析问题，有的企业计划推出新的香水，需要市场调查。 经验表明，不仅是香水的气味，香水的包装和广告策略也对销售量的增加产生很大影响。 目前，该香水已通过三种不同的广告策略和三种不同的包装进行测试，每种组合采用两种不同的市场调查。 调查结束后，不同的包装形式和广告策略的

2、数据如下表所示。 4、存在重复的双因素方差分析问题，在各种营业推广手段中销售量的增长速度，5、根据这些个的数据，能说明不同的总体平均值具有不同的广告策略，不同的包装设计有不同的影响吗？ 包装设计的广告策略有相互作用吗？ 6、Excel分析工具中的方差分析、7、或广告策略是影响销售量的主要因素，与包装设置修订的组合也对销售量产生了显着的影响，但可以得出结论，仅包装设置修订本身其影响效果就很小。 存在重复的双因素分析统一校正分析，其中元素a具有a个等级A1、A2、 、Aa，元素b具有b个等级B1、B2、Bb，且为了研究相互作用的影响，在每一组合等级(Ai，Bj )上设置2，bk=1，2，n，9，1

3、 )数据带2 )统一修正模型，设xijkN(ij，2 )，i=1，j是因子b的Bj水平效应，ij是水平Ai和水平Bj的相互效应，11，2 )统一修正模型，线性统一修正模型，12，2 )统一修正模型，检定的假设，13，3 )总劣化的分解sap 在HAB0:ij=0成立的条件下：可证，20，4 )统一校正分析，统一校正量，21，4 )统一校正分析，如果对给定的检测F(a-1，ab(n1)的F1 F(a-1，ab(n-1 ) )则拒绝HA0，F2 F(b-1 ) 如果是ab(n-1 )则拒绝HB0，如果是F1 F(a-1 )则拒绝hb0，22，5 )重复二要素方差分析表、23、简化修正计算、简便修正

4、计算、24、简化修正计算、25，6 )重复二要素方差分析的例子，有4种燃料、3种推进器作为火箭射程试验使用在设火箭的射程为xij=ij ijk、i=1、2、3、4、j=1、2、3、k=1、2原假设ha0:1=2=3=4=0的对立假设HA1:I 0中至少有一个i HB1:j 0中至少有一个j hab0: 在这里，a=4，b=3，n=2，ABN=24，29，30， f0. 05 (6，12 )=3. 0以F1=4.423.49，F2=9.393.89，F3=14.933.00拒绝原始假设HA0，HB0、32、案例分析销售业绩区域差异分析，如食品集团产品销售复盖全国，主要分布于25个省，是深受消费者

5、欢迎的布兰德。 集团营销部根据其销售情况，将这25个省划分为东北、华北、东南、西北和中部5个销售区域，每一个区域由一个销售经管人负责。 临近年底，各部门的经管人都在准备年度报表。 营业部部长尚海先生计划分析过去一年中各地区的销售业绩。 他从营销部的专门人才高先生那里得到了各地区的销售状况，如下图所示。 根据33、销售业绩区域差异分析、34、销售业绩区域差异分析、上图可知，东北地辖区今年对集团收入贡献不大，销售量(万箱)不比其他区域多。 这可能是由于该地辖区的人口规模比其他地辖区小，或消耗习惯差异或其他原因。 当然，这种差异可能是偶然的。 但各区域间有显着差异，必须引起销售部门的注意，进一步研究不同区域的不同特征，进一步推进市场区隔，采用适当的销售策略。 在编制销售业绩区域差异分析、报告之前，尚先生决定分析各地辖区的销售量，首先检查各地区间的差异是否是由于偶然的原因，确认各地辖区销售量之间有明显的差异。 很明显通过方差分析可以解决问题。 36、销售业绩区域差异分析，首先假定5个销售区域的三年五载来的平均销售业绩没有显著性差异。 原假设： H0:1=2=3=4=5准备假设： H1: 1、2、3