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文档简介
1、1 .时域信号x(t )，如图所示，利用光信号的幅度调制、MATLAB编程实现光信号的幅度调制和解调，标绘原始的时域信号、调制后的信号、二次调制信号(即，在解调的第一步骤中获得的信号)的时域和频域模式，最后是低通滤波器x号火箭-0.1 0. 1 t解答：设定为2.x (t )=5合1 (2* pi * 30 * t ) 2合1 (2* pi * 60 * t )0. 5合1 (2* pi * 90 * t )(1)分别以fs1=300 Hz和fs2=150 Hz对x (t )进行采样，然后对两个采样信号进行快速离散傅立叶变换(FFT )，观察频谱图，并指出是否会发生频谱的重叠现象(2)将2)x
2、(t )的频谱向右移位100Hz。解答：例1 :信号的调制清除器R=0.0002； t=-0.2:R:0.2；步骤函数(t0. 2，0 ) -步骤函数(t，0 ).* (t0.2) -步骤函数(t，0 )。 %x的公式调制x1=x.*cos(2*pi*200*t): %xw1=2*pi*400；N=500； k=-N:N； w=k*w1/N；x等于X=x*exp(-j*t*w)*R。 求%x的傅里叶变换x 1等于x1* exp (-j * t * w ) * r 求%x1的傅里叶变换p=w/(2*pi ) :辅助(221 )； 打印(t，x )；辅助(222 )； 打印(t，x1)；辅助(22
3、3 )； 打印(p，abs(X ) )；辅助(224 )； 打印(p，abs(X1) ) :过滤器实现：滤波器包括低通滤波器、高通滤波器、带通滤波器和带阻滤波器。在本实验中，使用了Butterworth低通滤波器。 Butter是MATLAB的Butterworth滤波器的设定修正函数，Butter函数可以设定修正低通、高通、带通的数字和模拟滤波器。 该特性通过使通带内的振幅响应最大限度地平坦，从而损害截止频率下的下降梯度。可以校正具有截止频率wn的b，a=butter(n，wn，s)的第n阶低通butterworth滤波器。 (这次实验可以设为n=4，wn=160 )y=lsim(b，a，x
4、，t )能够通过使用信号x作为滤波器输入来校正出现在时段t期间的输出。其他使用方法请使用help命令查看帮助文件。示例2 :采样和傅立叶变换的频移特性如果F(f(t)=F()的话例如，假设：是f(t)=sin(400p t )，0=200p。fs=1000； %采样频率fs=1000Hz。t=0:1/fs:1；y1=正弦(400 * pi * t ) :y2=正弦(400 * pi * t ).*正弦(j * 200 * pi * t )。N=512；Y1=fft(y1，n ) :Y2=fft(y2，n ) :辅助(3，1，1 )； 打印(t，y1)；k=0:N-1；f=fs*k/N；辅助(3，1，2 )； 打印(f，abs(Y1) )；辅助(3，1，3 )； 打印(f，abs(Y2) )；(从中间光谱图可以看出，
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