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1、Control,Session VI. Control,学 习 目 标,学 习 内 容,1. Control 概 要 2. 管理计划树立, 树立CTQ的管理计划。 利用管理图确认CTQ的状态。,Step 1 管理概要,管理阶段 概要,Process 成果确认,1. Control 概要,1) Introduction,2) 活动 Process 管理阶段 大体上可分为三个阶段. 第一阶段是 Process的成果确认, 第二阶段是 管理计划的树立, 第三阶段是 管理图的作成及活用.,3) 教育内容介绍,Step 2 管理图 作成,管理图 基本,管理图作成 和 解释,在改善阶段已确认了CTQ的最适

2、状态。 为了维持改善后的效果，树立CTQ的管理计划 。维持CTQ的状态的 这个阶段就是管理阶段。 为了 显示器RING 主要使用管理图.,管理计划 树立,4) 管理阶段的主要活动,对改善事项实际改善着 和正在持续维持的情况的确认 对活动成果的验证 管理计划树立 & 实行 跟随改善内容的步骤(Procedure) & 体系变更 对Process的 Pool proof化 SPC 实行 文件结束 Audit 计划树立 设定下次 Project 活动范围,5) 管理阶段的目的,为从改善事项开始 维持持续性的成果. 新Process的发掘,6) 管理阶段的 Output,Process作显示器RING

3、 可采取修订措施的计划 对新的 Process全体Project内容的文件 确认Process 状态和对此的措施事项.,2. 管理计划树立,1) 改善效果确认,要证明 改善阶段确认过的改善效果在现场也有效 . 这是用工程能力指数或, Z值来显示出来 因为这是 以 通过Rational Subgrouping 收集的 Data为基准. 及, 指 用长期性的观点来再确认能力的 Process.,改善效果确认后, 确认对此的成果. 成果是活动前/后 计算对改善幅度的 今后一年 的预想实际来计算, 成果的最终评价在 Project结束后 根据Audit 结果来确定 成果包括有/无形的全部. - Har

4、d Benefits : Project履行中的成果, Project结束后的持续性的成果, 负数性的成果 - Soft Benefits : 利益, 销售, 现金流动性改善, 日程进行 有延性等,2) 管理计划树立,部品,Process,CTQ 或者树立 包括管理组织的过去和现在的计划 管理计划包括下面五项. 部品, Process或者 CTQ的管理计划 现在的工程能力 Sampling计划, 预防及维持活动 考试方法 Data的 管理方法及计划, 管理计划所需的文件 - Project 初期的工程条件 - 工厂变更内容及 其理由. - Project 结束时 成果和工程条件 - 为结果可持

5、续的计划 管理计划树立时主要活动内容 - Y(CTQ) 及对致命因数的明确定义 - 测量系统技术 - 标本抽出计划树立 - Project 初期和最后工程能力 - 改善内容说明 及明确化 - 管理方法的明确化 - 管理部门及 担当者明确化 管理计划树立时要考虑的事项. - 测量对象是什么 ?(CTQ及 致命因数的明确化) - 多长时间测量一次 ? - 超出管理状态时 会出现什么情况 ? - 用什么办法确认管理状态 ? - 由谁管理这些 ? 管理计划树立顺序 - 决的致命的少数因数.:致命的少数因数，对X(s)的验证 - 管理计划定义 : 对X(s)的最大范围 5W 1H - 管理计划验证 :

6、管理计划实行后 观察“Y”值 - 管理计划实行及 公文化 - 对管理计划实行的 Audit - 对能力的 Monitor, 管理计划树立时需包括的要素,计 划 要 素 部品管理 工程管理,品编(Part Number) 品 名 工 程 名 工 程 变 量 CTQ 特征 规格(指数及公差) 显示器RING 担当者(任务及职务名) 样本大小 显示器RING 周期 测量工具 显示器RING 种类(SPC, 考试方法, Data 自动收集, 其他) Zlt 或 Cpk 目标数值 修订措施阶段包括 (部品, 工程, 意识疏通) 修订措施担当者(任务，及职务名), ,3) 跟随改善内容的步骤(Proced

7、ure) & 系统变更,改善效果确认后, 系统事样也可随管理计划而变更., ,4) 防止错误(Fool Proofing 或者 Mistake Proofing),防止错误的构思 和自动装置. 在日本叫Poka-Yoke.,作为基本的思考方式有下面两种. 成为 不管谁做 都没错误的自然作业. 万一有错误也要明白, 而且不会出现影响. 举例说 组装部品时 不让遗漏而制作成 LIST 就属于1, 把组装的动作 装有Limit 开关的 set length检察后 次数不足 警报器(铃)响 或者 LINE停止 相当于2. 要是留意着 miss会解除，但是用因为忙, 因为累 犯些错误是无可奈何的 思考方

8、式来对待问题 miss就不能减少. 用彻底的 Fool Proof的实施 FP化 确实的做好错误的再发生防止.,刚开始就做好是好事, 开始时就不让错误发生是更好的事, Fool Proof Flow - 问题的确认 : Brainstoriming, 不良分析 - 优先解决顺序确定 - 探索失误的根本原因 - 改善案选定 - 适用及结果测量 Fool Proof 主要记法 - 中断 : 失误, 出现缺陷, 预测到时 : Automatic 汽车在D阶段发动不起来. : 吹风机预测到过热会停止. - 管理 : 不想让有缺陷的生产品运行到下一阶段 : 3.5寸盘 要是插入方向不正确，也插不进去 .

9、 - 警告 : 那里出错 或 预测到时 : 不系安全带时会响警铃. Fool Proof的主要 Tool - Guide Pin - Limit Switch - Counter 其它方法 - 利用色泽和形状来区分.(或利用其他象征物.) - 引进自动探索系统. - 作引进容易的样式. 想一想. - 在SVC中心接受的 不满中有不带说明书的内容. - 洗衣结束后 洗衣机里还有残留衣物. - 因忘了遥控器放在什么地方，而经常查找.,3. 什么是SPC(Statistical Process Control)?,表示工程的稳定状态 诊断CTQ的现在状态, 用改善来维持 CTQ的向上性的活动. SP

10、C是 Process 的散布和 通过利用统计学对此确认来管理工程的散布. 这在改善阶段能起到 持续最好状态的效果.(Make it Stick !) 1) Control的概念(传统的概念),Process,Input,Output,测量,评价(诊断),调查,修订,措施,USL,LSL,Target,SPC可分为 Product SPC和Process SPC 在6 的管理阶段 主要适用于 测量，管理致命因数(x).,2) 管理阶段活动 Process,CTQ 测量(Y, X),管理图作成,偶然原因,异常原因,安全性 持续 散布的 改善 及排除,异常原因排除,Make it Stick !,虽

11、在改善阶段散布最适化, 但也存在着产品间差异, 这是因为还存在着许多不可能管理的要素 在许多要素中, 不可能调整的作业环境的变化, 作业员间的熟练度差异, 生产设备 间的功能差异, 使用的原材料间的差异等 不可避免的原因叫做偶然原因, 品质的变动在 通过这样偶然要素发生的的情况、 可称为工程在统计的管理状(InStatistical Control). 与此不同 生产设备的异常, 未熟练作业员的投入 或者 不良原材料的使用等 脱离工程管理状态的原因 叫做异常原因. 在这情况下发生的变动比偶然原因大是普通的. 像这样，发生异常原因时 说明此工程脱离了管理状态. 其目的在于，尽可能早一点探索出管理

12、阶段的工程的偶然原因, 异常原因 采取修正措施 维持改善工程的向上性. 为达到此目的 最广泛运用的是管理图(Control Chart). 管理图是 把品质的变动状况 用曲线图表示出来, 通过此图 能确认对现工程 信息 (平均, 散布, 不良率, 工程能力等), 此外还能提供其它改善活动的信息.,3) 管理图一般,与前面说明的一样 管理图是 用曲线图来表示品质特性,由表示 Y, X 平均的中心线(Central Line : CL)和, 管理上界线(Upper Control Limit : UCL), 管理下界线(Lower Control Limit : LCL)构成. 通过标本 求出的值

13、 判断是否脱离管理状态、 与假设验证是同样的问题. 及, 与下列同样的假设 - 0 假设 : 样本的 平均 目标值 - 对立假设 : 样本的 平均 目标值 对此, 如果点脱离 UCL, LCL, 用对立假设, 否则决定用 0假设. UCL/LCL的基准主要使用 3. 这个是 正规分布的特性上 3内存在着 99.73%, 超出几率只有 0.27%(0.0027). 随之, 我们把有意义的水准 选择为 0.0027的情况完全相同, 通过样本 计算出的值 超出3的几率只有 0.27% 所以可以认为实际平均值移动的可能性很大. 决定UCL/LCL的另一种方法是 意义的水准使用 0.2%(0.002).

14、 因这个与使用3的界限 使的几率大体相同所以 主要使用 3., 管理图的原理,CL,UCL(+3),LCL(-3),采用 0 假设,采用对立假设,采用对立假设,0.00135,0.00135,管理图也可活用除3的管理界限以外的 警告线(Warning Limit).活用警告线可以更快的确认出工程上有无异常. 警告线 是指管理2的界限, 此时 3叫做措施线(Action Limit). 有与管理界限区别概念的规格界限 (Specification Limit). 管理界限 根据散布程度 在工程内部决定, 规格界限是由 顾客, Engineer等所决定.特性值超出规格界限 认定为不良, 由规格上限

15、(USL), 规格下限(LCL)构成.,CL,措施线(+3),措施线(-3),警告线(-2),警告线(+2), Data 收集 顾虑Rational Subgrouping时, 收集Data, 使用各Subgroup的大小 4,5, 但主要使用5. Subgroup尺数越大, 管理界限越小. 这意味着 对此工程有更敏感的反映 . 根据CTQ重要度, 调整Subgroup的大小., 管理图的种类,Data,连续型,离散型,对工程的小变化 是否敏感 ?,CUSUM EWMA,I-mR,Xbar-R Xbar-S Xmedian-R,不良数,不良率,Subgroup 大小一致 ?,Subgroup

16、大小一致 ?,c,u,np,p,n = 1 ?,Yes,No,Yes,No,Yes,Yes,No,No, 对平均的管理图 : 一般来说 n=2以上时 使用Xbar管理图, 但是n=1时 使用I管理图. 对散布的管理图 : n值小时(一般 5以下)使用 R 管理图, 但是随n值加大就使用 S 管理图. 还有, n=1时 使用个别之间差异的Moving Range管理图. 对工程的 微小变化 敏感的管理图 使用累积化管理图(CUSUM)和 移动指数过重 移动平均(EWMA). 作为不良率的管理图有 p, np管理图. 样本大小同样的情况下 np, 否则使用p管理图. 对于缺陷数的管理图 有c, u

17、管理图.样本大小同样的情况下 c管理图,否则使用U管理图., 管理图的解释,UCL,LCL,+1,Rule 1,Rule 2,Rule 3,Rule 4,Rule 5,+2,+3,-1,-2,-3,1. 就算是1个点 也能超出上界线 或者下界线. 这时的几率小于 0.27%. 2. 2和 3管理区域内的 3个点中 有连续的 2个点也有在2和 3间的几率有2.35%, 所以3个点中 2个点能连续的几率是 0.0235 X 0.0235 = 0.00055，其几率会 及其小. 3. 中心线上的 上界或下界的两界中 超出1的五个点中 5有连续着的 4个点的情况下 其几率是 ? 4. 至少从中心线同样

18、的侧面 8个连续的点在 1 管理领域内的 情况下其几率是 ? 5. 7个点的 Run的长度 升高的情况下 或降低的情况下,4. 计量型管理图,1) Xbar-R 管理图 : Xbar-R 管理图的制作是为了管理CTQ特性的散布和管理. 一般收集 Data时 用Subgroup形态来收集 大小一般在 5个一下 . (2个以上) 决定Subgroup的大小, 频度 及个数. - 决定合理的 Subgroup的大小(长期 Data) - 考虑到作为变化的潜在原因的, 时间, 日期等之后 决定频度 对各部分群的平均值(Xbar)和范围的计算 计算管理界限, n是 部分群内的样本数,-1. 计算范围平均

19、和工程平均,-2.计算管理界限, 计算时使用的系数,n 2 3 4 5 6 7 8 9 10,D4 3.27 2.57 2.28 2.11 2.00 1.92 1.86 1.82 1.78,D3 0 0 0 0 0 0.08 0.14 0.18 0.22,A2 1.88 1.02 0.73 0.58 0.48 0.42 0.37 0.34 0.31, 管理图解释 -1 针对超出管理图的管理界限的点 :超出管理图的管理界限的点 首先 假设特别原因造成的, 表示必要及时性 措施的信号.这通过下列原因发生. - 管理界限 或者有一个点计算错误时 - 部品别变动性, 分布的散布特定试点 或者 在倾向的

20、一部分内增大时 - 测量系统变更时 或者 测量系统的能力不足时 -2 针对管理界限内的 Pattern 或倾向性 : 在管理界限内 长时间持续着倾向性 表示未管理到, 在工程的散布上 可作为变化的证据. 下面的情况是 倾向开始的证据. - 平均上或者下面的 7个点在一条线上 - 一条线上的 7个点在持续的增加或减少 对此的原因可以预想成下列原因. 发生在R管理图的 范围平均发生在上面时 - 因不规则的原因所发生的(装备 误动作 或者 慢性不良) 大散布. - 测量系统的变化(新入社检察员 或者 新测量器) 发生在R管理图的 范围平均发生在下面时 - 可以把实际性能的变化隐蔽起来的测量系统的变化

21、 在Xbar 上发生在 工程平均的移动, 移动中时发生. -3 其他(范围平均中 聚着90%以上时) - 管理界限 或者 点的计算错误. - 工程平均完全不同的 两个以上的流水工程中取样品. (许多 每Jig中 制造的各一个部品) - 资料的任意修改(对以上点的任意修改和解除), Example, 求出Xbar-R 管理图的管理界限., Stat Control Charts Xbar-R.,试着利用在example5.mtw上 C1的 Data 制作Xbar-R管理图. (Subgroup的 大小为 5.),Data 选择,Subgroup 大小, 实行结果,管理上限,管理下限,平均,管理上

22、限,管理下限,范围平均,利用MINITAB制作管理图,2) Xbar-S 管理图 : Xbar-S 管理图 与Xbar-R管理图的目的相同 下列情况下主要使用. - 各Data在实际时间由电脑记录及图表化. (标准偏差 容易出现.) - Subgroup大, 容易测量细小变动., n是 抽样的样本数, 计算时使用的系数,n 2 3 4 5 6 7 8 9 10,B4 3.27 2.57 2.27 2.09 1.97 1.88 1.82 1.76 1.72,B3 0 0 0 0 0.03 0.12 0.19 0.24 0.28,A3 2.66 1.95 1.63 1.43 1.29 1.18 1

23、.10 1.03 0.98, 平均和标准偏差(S)的计算, 管理界限的计算, Example, 求出Xbar-S 管理图的管理界限.,利用MINITAB制作管理图, Stat Control Charts Xbar-S.,试着利用Example5.mtw上 C1的 Data制作Xbar-S管理图. (Subgroup大小为5. 一般Subgroup大小大于 5时使用.),Data 选择,Subgroup 大小, 实行结果,管理上限,管理下限,平均,管理上限,管理下限,标准偏差平均,3) I-MR 管理图 : 测量时消耗的经费非常贵, 主要在特定试点的 产品比较 同质性的 情况下使用, 但是要留

24、意下列内容. - 不会像Xbar-R 管理图 对工程变化 的验出敏感. - 如工程分布对称 就要对管理图的解释采取详细的注视. - 不能区别工程的部品别反复性. - Subgroup数在 100以上为止是平均, 标准偏差的变动会相当大., n是全体 Data 数, 计算时使用的系数,n 2 3 4 5 6 7 8 9 10,D4 3.27 2.57 2.27 2.09 1.97 1.88 1.82 1.76 1.72,D3 0 0 0 0 0.03 0.12 0.19 0.24 0.28,E3 2.66 1.77 1.46 1.29 1.18 1.11 1.05 1.01 0.98, 平均和移

25、动范围平均(MR)得计算,计算管理限界线, Example, 求出I-MR 管理图的管理界限.,利用MINITAB制作管理图,试着利用example5.mtw上 C1的 Data制作 I-MR管理图., Stat Control Charts I-MR.,Data 选择, 实行结果,5. 计量型管理图,1) 不良率(p) 管理图 : 测量检察项目的不良品比率 制作管理图 . - 这时, Subgroup要颇大.(50200) - 理论性的检察数 X 不良率(np)应比5大., 计算不良率.,计算管理限界线, Example, P 求出管理图的管理界限 ., Stat Control Charts P.,试着利用example5.mtw上C6, C7的 Data 制作 P 管理图.,Data ,不良个数,Subgroup大小一定的样本,Subgroup大小变动的样本, 实行结果,平均不良,管理上限,管理下限,利用MINITAB制作管理图,2) 不良个数(np) 管理图 : 在检查 Lot中 测量不良个数 制作管理图. - 检查样品数 必须相同. -