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文档简介

三. 矩、偏态、峰态,定义3.6 设X,Y是两个随机变量,(1)若,存在,则称它为X的k阶原点,矩,记为,(2)若,存在,则称它为X的k,阶中心矩,记为,(3)若,存在,则,称它为k+l阶混合中心矩。,由定义可知,X的数学期望E(X)就是X的一阶原点矩,方差D(X)是X的二阶中心矩,而(X,Y)的协方差cov(X,Y)是二阶混合中心矩。,例3.19 设随机变量X服从正态分布,中心矩,求它的,解,已知,,因此,令,则,此广义积分绝对,收敛。当k为奇数时,当k为偶数时,令,则,特别,当k=4时,不难知道,如果随机变量的概率分布关于期望值 是对称的,则它的一切奇数阶中心矩都等于零。 一般地,奇数阶中心矩可以描述随机变量分布的非对称性。通常用 来度量随机变量分布的非对称性,称它为偏态系数,简称为偏态。 四阶中心矩可以描述随机变量分布的尖峭程度,通常用 来度量分布的尖峭程度,称它为峰态系数,简称为峰态。正态分布的偏态和峰态都等于零。,四. 协方差矩阵,定义3.7 设,是n维随机变量,若,存在,记,则称矩阵为n维随机变量X的协方差矩阵,显然,协方差矩阵是一个对称矩阵,而且,它是半正定矩阵,当i0(i=1,2,n)时它是正定矩阵。,例3.20 设,二维正态分布,试求其协方差矩阵。,解 已经求得,于是

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