6西格玛简介.ppt

1、內容大綱,課程安排簡介 六標準差觀念簡介 了解變異 資料的種類與變異 變異的原因 六標準差手法簡介 Team Building及專案探討,課程安排簡介,六標準差觀念簡介Six Sigma Introduction,什麼是六標準差? 六標準差的發展歷史 為什麼需要達六標準差? 變異的類別、改善行動、機會與責任 六標準差的宗旨 六標準差的目標 六標準差的效益 國內外六標準差的實施案例和成效,六標準差的宗旨,真正以客為尊。 管理依據資料與事實而調整更新。 以流程為主，強調管理與改善。 預防管理。 團隊合作。 追求完美，容忍失敗。,六標準差特性,品質目標：控制所有流程、產品或服務達到6品質水準，意即將

2、缺點或失誤降至為3.4PPM以下 工作哲學：6就是要求全面品質保證，所有員工必須建立減少變異及瑕疵之工作態度及思維模式 衡量標準：代表標準差，是全世界通用之品質管制方法，愈大變異愈小，則其品質愈佳；而6要求為良品率達99.99966% 公司策略：6是有系統的運用及整合品質改善工具，是企業產品品質升級標竿 顧客滿意：6設計在於使產品或服務能以數據和量測作確認是否完全符合顧客需求,品質是企業生存和發展最有效的途徑,六標準差的目標,全面消除變異與浪費 增進顧客滿足 持續的檢測流程 改善製程能力 降低不良 改變企業文化 建全公司體質 增加收益與提高市場佔有率,以持續改善驅動獲利增加達到永續經營,六標準

3、差的效益,短期間 頭痛的問題立即解決 鎖定已經存在的問題 鑑定問題對成本的影響 長期間 找出潛在問題 預防潛在問題發生 鑑別潛在的改善機會,SIX SIGMA BREAKTHROUGH IMPROVEMENT,TRADITIONAL CONTINUOUS IMPROVEMENT,TIME,IMPROVEMENT RATE,SIX SIGMA VERSUS CONTINUOUS IPROVEMENTS,六標準差是一種突破性的改善,六標準差的發展歷史(一),1980年代早期摩托羅拉總裁Bob Galvin在帶領摩托羅拉進行一場品質革命。該公司的可靠度工程師Bill Smith，寫下了最原始的Six

4、 Sigma報告並對Galvin簡報。 Galvin正面回應了Bill Smith的熱烈的簡報 摩托羅拉花費超過1億7000萬美元在6 訓練 Galvin個人也全程參與訓練課程 摩托羅拉在美國創辦了第一個6 專案。,摩托羅拉證實在品質與流程方面有重大的改善，使得摩托羅拉成為全球性的公司 Bill Smith和他的同事Mike Harry瞭解到，僅是使用統計工具要達到6 是很困難的。因此他們加入了設計生產化的概念，以健全設計建議規劃。 發現由下而上的訓練績效不彰，因此由摩托羅拉大學接手由上而下的教育訓練。 Harry離開摩托羅拉在Arizona創辦6 學會， 6 因而推展開來。,六標準差的發展歷

5、史(二),鑑於摩托羅拉公司的成功案例，奇異公司總裁Jack Welch亦於1996年1月初向五百名高階主管宣佈，要全面執行6計畫。 為了落實6 推動決心， Jack Welch更於1997年5月發佈命令，將 6的帶列入奇異主管升遷條件之一。 摩托羅拉與奇異於執行6主要差異： 摩托羅拉是局部的，偏重最終產品(End Product) 奇異則是全面的，注重過程(Process),六標準差的發展歷史(三),1%不良的品質水準代表什麼意義？,每小時有20000郵件丟失 每天有15分鐘飲用不淨水 每週有5000手術錯誤 主要機場每天至少有4次事故 每年有200000藥物處方錯誤 每月有七天停電,多好才算

6、好,為什麼需要六標準差6(一),6 的挑戰 !,每製程 10 個 特性,每零件 25 個 製程,每發動機 3,000 個 零件,750,000 缺點 發生機會,X,X,若每發動機的缺點在 3.8 Sigma時的製程能力則意謂著 50,105 缺點發生 6 Sigma時的製程能力則意謂著 2.6 缺點發生,愈是複雜及困難度高的產品及製程愈加需要 6Sigma的製程能力,為什麼需要六標準差6(二),Why Six Sigma is the Goal,For complex products and systems, 6s is necessary to produce and perform de

7、fect-free more than 90% of the time.,為什麼是 6 而不是5 或是7 ?,There is an optimum quality level beyond which the costs of quality improvement exceed the expected cost savings from a reduced number of defects. Answers will vary forindividual processes Product Scorecard is only one tool used to make this dec

8、ision Business models,customer needs andcost must also beconsidered,決定您需要的數,六標準差(6) 國外案例,Motorola 推動Six Sigma 達到平均5.4個 Sigma生產能力 G.E. 96年投入200萬美元97年投入300萬美元 到2001年以前全公司推行Six Sigma 為綠帶及以上人員提供管理機會,Six Sigma在2000年將會使我們成為GE歷史上最獲利的事業。Jack Welch，CEO，GE Alliedsignal: 我們已有400個流程改善點，不良率降低61% 每年成本節約350百萬美元 La

9、rry Bossidy ，CEO，,GE的六標準差(6)績效,From GE Stockholder Report 1998,金寶電子公司 1994年組團赴摩托羅拉接受6的訓練 預計2002年品質目標達6 台証公司 2000年8月開始執行第一個DOE至今，已有效降低電費達35%及縮短開戶時間約46% 榮鋼科技公司 2000年引進6 成果已經開始反應在財報上 漢翔公司發動事業部 1999年至今(2001年)已完成3個Waves訓練 服務水準在2000年內由50%提升到100%,六標準差(6) 國內案例,了解變異Understand Variation,變異測試 變異是品質的天敵 變異的三個基本定

10、律 變異的基本觀念 從統計來了解變異,習題一 變異測驗,顯著差異？ 先看看你在意的主題！ (外貌、眼睛、毛色、鼻子),Aerospace Industrial Development Corporation,影響品質最大的敵人是什麼?,減少變異，向目標靠攏是我們努力的方向,變異,VARIATION,變異是品質的天敵,Rule #1: No two objects are alike, therefore, variation exists everywhere! Product performance Service quality Process outputs (ys),The philo

11、sophy of Six Sigma is to reduce variation.,Rule #2: Variation exists in two states of control: Controlled: referred to as common cause, is a stable or consistent pattern of variation over time (predictable) Uncontrolled: referred to as special cause, is a pattern that changes overtime (unpredictable

12、) Rule #3: To control and reduce variation you must first understand, quantify, AND interpret variation in a data set.,變異的三個基本定律,統計不是魔術；也並不複雜可怕,1.天底下沒有兩樣東西是一模一樣的，變異到處存在 2.變異可以依資料的特性來量度 屬量資料 - 計數值: Discrete Data 1,2,. 計量值: Continuous Data 1.23 in, 0.25cm 屬性資料 - 合格或不合格；Good or Bad 3.變異的類型 一般原因(Common

13、Cause) - Part of the Process 特殊原因 (Assignable Cause) -Something Bizarre in it,變異的基本觀念(續),4. 一般原因：分佈一致 特殊原因：分佈無一定的形式No Pattern 5. 最終的輸出是一般原因與特殊原因綜合影響的結果.,變異的基本觀念(續),mean,8. 消除及降低一般原因所產生的變異與消除特殊原因所產生的變異，需要不同的行動和方法,變異的基本觀念(續),9. 同仁和管理階層都想把工作做好，但是他們需要了解他們到底能影響全系統的哪些地方,10. 以管制圖來呈現所蒐集的資料，是對系統變異採取行動的第一步 管理

14、者必須依據變異的樣態採取不同的改善行動知道,變異的基本觀念(續),從統計來了解變異,Q:我們如何了解及量化變異? A:我們用統計來了解變異. Q:何謂統計? A:統計是一門蒐集(collecting)、分析(analyzing)、呈現(presenting)及詮釋(interpreting )資料的科學. Q:統計如何協助我們了解變異? A:我們使用統計的方法和工具Y=f(x): 1) 將隨機雜亂的資料，轉變唯有規則，且具有意義的知識. 將Ys量化 2) 將原因和影響的關係量化. 量化 xs 對 Ys 3) 運用推理量度工具. 提昇xs 隨時間的信心度,資料的種類與變異Data Type an

15、d Their Variation,資料的概念和種類 屬性資料/屬量資料 資料的整理 資料對專案的重要性 對一組資料的評估 資料的趨中/分散/分佈差異 資料的偏異和Z Score,資料的概念和種類,什麼是資料?,資料是資訊的重要源頭:Data is a key source of information.,一般資料,文字資料 Context,屬性資料Qualatative,屬量資料 Quantitative,計數值 Discrete,計量值 Continuous,屬性資料,Qualitative data characteristics: A minimum of 2 variable val

16、ues or representation of 2 variables exist. Examples: Can assume a finite number of variable values. Usually exists in integer form. Representation of variables can be ranked or non-ranked. Examples: No meaningful information exists between variables.,Qualitative data is commonly referred to as attr

17、ibute data.,1,0 Pass/Fail on product tests Win/Loss on marketing process Agree/Disagree on customer survey Number of product defects Number of customer requirements Numerical (1to 5, -1 to 1-, 0 to 100),Ranked: On product performance: excellent, very good, good, fair, poor Salsa taste test: Mild, Ho

18、t, Very Hot, MMS (makes me suffer) Customer survey: strong agree, agree, disagree, strongly disagree Non-Ranked: In a company: Dept A, Dept B, Dept C In a shop: Machine 1, Machine 2, Machine 3 Types of transportation: boat, train, plane,屬量資料,Quantitative data characteristics: Data can potentially ta

19、ke on any value. Examples: Numeric values have equal units of measure. Examples: Meaningful information exists between variables.,Dimension of time Length of feature Interest rates 0.1, 1/4. 20, 100.001, 1,000,000,Fahrenheit and Celsius for temperature Calendar years Program task calendar Length in

20、inches Minutes for time duration Frequency count like defects per unit Percentage number as in market share,Quantitative data is commonly referred to as continuous data.,資料整理,資料,屬性資料 (attribute),屬量資料 (continuous),最少有兩種值 有限值 兩個屬性資料之間無法提供更多的情報,可以是任何值 值與值有相同的單位 兩值之間，存在有意義的值,屬量資料產生較多的資訊(continuous) data

21、 yield the most information.,資料對專案的重要性,缺乏資料是專案無法成功完成的重要失效原因. 沒有資料所做的決定和行動，風險性較高: 使情況更糟 花費更多的冤枉成本 降低顧客滿意度 如果你的專案沒有資料、而你又不願意花精神去蒐集資料，則你專案的效益是存疑的,對一組資料的評估,首先我們問自己三個簡單的問題: 那個數字出現最多次? 那個數字在最中間? 這些數字的分佈廣度為何?,我們如何從一組資料萃取出有用的知識?,資料的趨中性-中央極限原理,Measures of Central Tendency are a common set of measures that de

22、scribe the location or “clustering” of the variable values. They answers the question: Where does the average or location of the population “tend to center?”,通常資料的趨中性有三種量度和表示方法: 眾數(Mode)：一組數據出現最多次的數 中數(Median) ：將一組數據由小至大排列後，位於中間的數 平均(Mean)：,資料的分散程度,一般量測分散程度的方法有: 全距Range R = Xmax - Xmin 變異Variance 標準

23、差Standard deviation,Dispersion is the degree to which the data tend to spread about the mean. Dispersion answer the question: What is the “spread of the data set”?,分佈差異,Distribution can differ in 3 ways,資料的偏移與 Z-Score,A method that expresses a variable as a number of standard deviations from the dat

24、a set mean.,Z = Observed variable minus the mean value Standard Deviation of the values,Attributes Has = 0 and s = 1 Locate any variable relative position Area symmetric around the mean A (+) Z is above (to the right of) Mean A (-) Z is below (to the left of) Mean Standard tables for probabilities C

25、ompare scores of different distributions Determine defects with customer specifications,常態分配及 Z-Score,常態分佈的特質 明確的數學定義 對大部分的數據資料均適用 在曲線下方的面積，代表隨機變數的機率,附註 中心點沒有平移,變異的原因Cause of Variation,純粹機率：銅板與骰子 Accurate & Precise 無特殊異常 有特殊異常 製程控制與製程能力 中心線偏移 六標準差和上下規格 標準常態分配表,擲一個硬幣出現十元和人頭的機率,拾元 10,25%,50%,75%,機率,擲兩

26、粒骰子的出現次數和機率,Accurate & Precise,Not Precise,Precise,Not Accurate,Accurate,Common Causes only無特殊異常,Time,Prediction,The Inherent Variation in a Process. 在製程中與生俱來的變異,以管制圖表室,Common Causes only無特殊異常,What Type of Variation Would You Expect to Find Between the Control Limits? What Are Some Examples of Commo

27、n Cause Variation? Is it More Difficult to Eliminate Common or Special Cause Variation? How Would You Reduce “Common Cause” Variation? Where Are the Specification Limits?,Special Causes of Variation are Presents 出現特殊異常,Time,Can we predict?,?,Variation That is Not Part of the Original System, but Whi

28、ch Represents a Change.,Special Cause Problem,Special Causes of Variation are Presents 出現特殊異常,Process Control製程控制,Time,Out of Control Special Causes Present 超過規範顯示製程內有特殊因素,In Control Special Causes Eliminated 特殊因素消除，製程獲得有效控制，無超出規範現象,Process Capability製程能力,Time,Low Spec Limit工程下限,High Spec Limit工程上限,

29、In Control but Not Capable 製程有效控制但不穩健,In Control and Capable 製程有效控制且穩健,中心線的偏移,1.5 shift in center line due to man, machine material, method and environment is a common Practice,Man(人) Machine(機) Material(料) Method(法) Environment(環境),1.5 ,1.5 ,m,USL,ZUs,LSL,s,ZLs,DPMO,DPMO,六標準差和上下規格,6 ,6 ,LSL:Low Spe

30、c LimitUSL: Upper Spec Limit,標準常態分配表 (Z with 1.5 shift),Note: This table includes a 1.5s shift for all listed values of Sigma (i.e., represents short-term Sigma & long term DPMO) Also, DPMO assumes a single-sided test.,Sigma Score (Z) vs. DPMO Conversion Table,六標準差手法簡介More on Six Sigma,六標準差的輔助哲理 專案的

31、選擇和執行 專案改善目標必須與事業策略和營運目標相結合 六標準差的流程關係 DMAIC /DMADV 如何決定使用DMAIC 或DMADV DMAIC的執行步驟 DMAIC常用工具,Six Sigma Facilitation Philosophy,Tell me, and I will forget Show me, and I may remember Involve me, and I will understand Encourage me to share, and I will retain,Process Input: Business Goals and Targets,Sel

32、ect the Right Projects,Select and Train the Right People,Plan and Implement 6 Improvement Program,Manage for Excellence,Sustain the Gains,專案的選擇和執行,是否有助於達成營收目標？ 是否可以降低成本？ 是否可以提昇生產力？ 是否可以提昇顧客滿意度？ 是否可以提昇核心競爭力？,1.On Time Delivery 2.Inventory Reduction 3.Quality 4.Productivity 5.Cost,Delivery,Inventory,Q

33、uality,Productivity,Cost,交貨達成率 95%,採購成本 降低5%,報廢率 降低5%,製造費 降低10%,實質用人費 降低20%,Project 焦距對準事業部的Ys,專案改善目標必須與事業策略和營運目標結合,6工具推行的五個階段,Define定義 誰是顧客? 他們所關切 的是什麼？,Measure量測 流程現況如何? 怎麼測量？,Analysis分析 什麼是造成 缺點的 主要原因?,Improve精進 如何去除 缺點的 主要肇因?,Control控制 如何維持 精進流程?,DMAIC,6工具推行的五個階段,Define定義 誰是顧客? 他們所關切 的是什麼？,Measu

34、re量測 流程現況如何? 怎麼測量？,Analysis分析 分析產品或流程為何無法達到預期的目標和表現?,Design設計 如何設計才能使產品或是流程表現更好漢更穩定?,Verify驗證 驗證新產品的性能 或是新流程的表現,生產部門 DMAIC / 非生產部門DMADV,DMADV,如何決定使用DMAIC或DMADV,界定,是否有 現成 流程,量測,連續資料,資料扭曲,量測,鑑定,設計,分析,分析,製程能力 是否良好,控制,改善,DMADV,BPR,Y,N,Y,N,N,Y,N,Y,DMAIC,DFSS,生產部門 DMAIC / 非生產部門DMADV,DMAIC執行步驟,Define 界定,Me

35、asure 量測,Analysis 分析,Improve 改善,Control 控制,正確的問題 正確的人,步驟一：尋找改善機會 步驟二：建立改善團隊、設立目標,正確的流程,步驟三：分析量測正確流程的表現 步驟四：訂定流程改善的期望目標,正確的展現 效能,步驟五：找出根本肇因提出改善方案,步驟六：排序、規劃並測試改善方案 步驟七：精進並實現改善方案,再做一次,步驟八：量測進度並維持成效 步驟九：感謝團隊並發表成果,DMAIC常用工具,Team Building及專案探討,團體公約 專案的探討 8 Block Diagram 專案評估表 六標準差的特質 六標準差的行動步驟,Team Charte

36、r團體公約,Problem Statement Specific Numeric Goals Time to Complete Potential Barriers Team Members Introduction,Project Review專案探討,Problem Statement (問題陳述) :具體說明(數據或%)現況及問題所在. Mission Statement (任務說明) :定義各階層工作任務及期望可提供之協助,需對照到Team欄位.,Dashboard and/or Business Ys Affected dashboards, business Ys, quality

37、 plan :2001年公司營運政策及目標. 1.交貨率達成95% 2.採購成本降低5% 3.報廢率降低5% 4.製造費降低10% 5.實質用人費降低20% Applicable Leadership Metric(s) (現有評估狀況) 描述:現在己例入公司制度化及固定報表 譬如有那一種報表可以用來反映此專題改善的指標,如果沒有要建立起來 .報表名稱,Team (組員) 例出各組員的 姓名 職稱 單位 Leadership (指導群) MBB Mentor (指導者黑帶) Sponsor(s) (此專案相關部門的主管),Goal/Objective (目標) 請以量化數據表達欲到達的目標水準. *目標設定原則,依現況目標而定: Z3目標設定應提高50% Constraints (限制、障礙) :