第3讲.SPSS样本-t检验.ppt

1、第三章SPSS的平均比较过程，牙齿章节的主要内容：单样本T检验两对独立样本T检验，统计分析经常使用抽样研究方法。也就是说，从整体上随机抽取一定量的样本，推断整体特性。全体个人之间一般都有差异。即使严格遵守随机抽样原则，样本统计量和整体参数之间也可能出现不同的现象。因此，我们说平均值不同的样品不一定来自平均值不同的整体。能否以样本均值为基准估计总体平均值？两个样本中一个变量的平均值不同，差异是否有统计意义，能否说明整体差异？他们是实际研究工作中经常提出的问题，属于平均比较内容。总体分析和设计的内容，1，方法原理：单样本T检验的目的是使用总体样本数据估计总体平均值是否与指定的检验值相差很大。平均的

2、假设检验。单样本T检验是零假设H0的家庭检验的一种茄子方法。也就是说，在总体平均值和指定的检查值之间没有显著性差异。牙齿方法的T统计如下：SPSS单个样例T检验、样本均值和检验值之间的差异、总体方差未知，因此总体方差、样例数、P值方法是得出假设检验统计结论的常用方法。p值是表示在指定零假设条件下发生抽样的可能性的概率值。极小的P值(例如0.05或以下)表示在零假设条件下不能生成样例结果。也就是说，P值越小，表示零假设成立时整个采样结果的可能性越小。1)如果概率P小于或等于重要性级别A，则拒绝零假设2)如果概率P大于重要性级别A，则允许零假设。总体分析和设计内容，1，方法原理：SPSS单样本T检

3、验，自动计算SPSS软件T值，并根据T分布表给出与T值对应的伴随概率P值。使用t检验法的重要前提之一是，全体和样品都必须服从正态分布。但是，在实际过程中，即使原始数据不是正态分布，只要样本杨怡足够，相应平均值的样本分型仍然正常。一般来说，只要样品分布不是强烈的偏向，牙齿方法都是可能的。但是，在写样品杨怡的时候，一般需要从整个常规中取样品，这可以通过正规性检查或图解法来判断。(大卫亚设，美国电视电视剧，样本)，第二，操作(实践数据：交通通勤时间)。sav)，菜单“分析比较平均单个样本T检验”。以选择可以执行t检查的变量。文本框输入检查值等于在假设检查问题中比较零假设H0: U=U0牙齿实例中检查

4、通勤时间的平均水平。19分钟，所以在这里19。总体分析和设计的内容，SPSS单样本T检查，3，与几个茄子设置对话框“选项”按钮对应的对话框，所检查置信区间，即样本均值，指定检查值差异的置信区间。默认值为95%，如果分析计算包含缺少值的变量，则将从该变量中删除缺少值的观测值，首先删除缺少值的观测值，然后进行分析。总体分析和设计内容，SPSS单个示例T检查，4，结果分析，示例容量，平均值，标准差等描述性统计，用于比较的已知监测量，T统计，自由度，P值，两个平均值的差值，P远远大于重要性级别0.01，因此没有零假设拒绝，总体分析和设计内容sav )，说明：1)一个航班的平均折扣率为258美元。2)目

5、前，随机抽取15张三月往返机票折扣费，用作简单的随机样本。3)重要程度，优选0.05。请确认三月往返机票的折扣率是否增加了。要求：概述步骤，解释统计输出，使其成为Word文档，并发送到机器实践中的任务。邮件主题格式：工作：名称、类、整体分析和设计内容、1、方法原理：比较两个整体平均值的差异也很重要，牙齿检查的前提有两个：两个样本必须徐璐独立。也就是说，两个相关茄子是徐璐独立的，在一个整体上随机采样，不会影响其他采样。同时，两个样品的容量可能不同。两个茄子必须服从或近似服从正态分布。否则，应使用郑智薰参数检查方法。SPSS 2独立样本T测试，完整分析和设计内容，1，方法原理：具体实施牙齿检查时，

6、主要使用步骤3:1)F检查确定两个总体方差是否相等。SPSS使用Levene F方法进行测试。也就是说，在两个徐璐不同的总体采样中，分别计算平均值，计算每个采样和牙齿组的样本均值之间的差异，并获得两组绝对差异数据。利用单因素方差分析方法，确定两组绝对差分平均值中是否存在显著性差异。因此间接判断两组方差中是否存在显著性差异。2)根据第一阶段的判断，确定T统计量和自由度的计算公式，以确定T检验结果。注意：如果方差不相同，则检查公式也不同。3)SPSS自动计算t统计数据。SPSS 2独立样本T检验，总体分析和设计内容，2，工作(实际数据)机场评级得分。sav )菜单：“分析比较平均独立样品T检验”、

7、“SPSS 2独立样品T检验”、“检查变量选择”、“为T检验定义比较组”。组以上的分区数；低于划分数量的组在两个固定数字组、整体分析和设计内容、3、样本背景介绍国际航空运输协会(the international air transport association)中对商务旅客进行了调查，确定了多个国际机场评级得分。最高分是10分。假设一个简单的随机样本，由50名在迈阿密机场评分的商人组成。另一组在洛杉矶机场计分。数据判断两个机场的等级分数是否相同。(即比较两个机场的平均分数是否相同，即两个独立样品的平均分数是否相同。)重要性级别a=0.05，SPSS两个独立样例T检查，完整分析和设计内容，S

8、PSS两个独立样例T检查，4，结果分析，两个完整分布F检查，P值大于0.05，因此将两个完整分布视为无显著性差异。现在，您可以调查“Equal variances assumed”列。否则，在“Equal variances not assumed”列中，P值大于重要性级别0.05，因此这两个总体平均值没有显著性差异。完整的分析和设计内容，SPSS两个独立的示例T测试，5，另一个练习(自行机器实践，数据档案：“考试的焦虑。”sav)，很多学生在考试中遇到第一个问题特别困难，惊慌的不愉快经历，所以人们研究考试问题的安排，牙齿数据文件是对“测试不安值”的测量。问题是“从容易到难”和“从难到容易”这

9、两种茄子考试形式的不安值得评分。变量 anxiety 表示不安值。变量x是另一种测试方法。“1”:从容易到难；“2”:从困难到容易。根据牙齿数据分析两种茄子考试形式在学生之间是否存在明显的不安差异。要求：简述步骤并解释统计输出，使其成为Word文档：作为机械实践中的任务发送到。邮件主题格式：工作：名称、类、完整分析和设计内容、1、方法原理：实际上，整体和样本之间经常存在一定的联系，而不是独立关系。分析这些相关整体之间的平均关系时，包括对两对样品的T检验。两对样本T测试的目的是利用两个完整的配对样本，估计两个整体平均值是否存在显着的差异。配对样本主要用于相同实验对象处理前后的数据。例如，以患者为

10、对象检查服药前后的差异。统一实验对象两部分的数据。例如，汽车左右轮胎的磨损。在同一示例中使用两种茄子方法测试结果。配对的两个实验对象分别徐璐接受不同的处理数据。例如，双胞胎兄弟徐璐实施其他教育方案，验证了学习能力的差异。在进行配对抽样检查时，通常不能随机更换两组样本容量相同的两组样本观察顺序，必须保持一对一的对应关系。样品的来源一般要服从正态分布。SPSS 2对样本T测试，完整分析和设计的内容，1，方法原理：基本思路：得出每对数据的差异。如果匹配的样本没有差异，则差异的总体平均值必须为零，并且在整个牙齿中提取的样本均值也必须在零值附近波动。相反，如果匹配的样品有差异，则差异的平均值必须远离零值

11、。这样，通过检查牙齿差异样本的平均值是否为零，可以确定两对配对样本是否存在差异。检验中的统计量与单个样品T检验完全相同。SPSS 2对样本T检验，2，操作(实践数据)电视机和阅读时间。sav )菜单：“分析比较平均对样本T检验”、“完整分析和设计内容”、“2，操作”、“SPSS 2对样本T检验”、“定义为变量对”。变量必须成对选择。交换变量的位置。进行了全面分析和设计内容，SPSS 2对样本T测试，3，样本背景介绍某阅读俱乐部成员看电视机所需的时间是否比阅读时间更多的调查。假设我们提取了15个人，制作了样品，获得了相关数据。牙齿俱乐部会员能否得出每周看电视机的时间比读书多的结论？“假设提案：H0:成员们看电视机的时间和看书的时间一样多。”H1:成员们看电视机和看书的时间不同。4，结果分析，基本统计，完整分析和设计内容，4，结果分析，SPSS 2对样本T测试，关联表，简单相关系统，正相关关系，表明概率P值大于显着性水平0.05时样本相关性不重要。平均3小时差异，概率P值小于重要性级别0.05。拒绝零假设，综合来看，成员们看电视机的时间比阅读的时间多。完整分析和设计内容，SPSS 2对示例T测试，5，另一个