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文档简介

1、质量专业理论和实务，6Sigma介绍，起源和发展： 70年代，摩托罗拉面临日本的严峻挑战，其主席决定在质量方面改善的1981年，他要求该产品在5年内需要改善10倍的1987年，摩托罗拉说“6Sigma” 此后，许多著名跨国公司开始实施6Sigma质量管理，特别是1995年以来，实施a的企业数量呈指数级增长。 6Sigma轮廓、6Sigma轮廓、标准正态分布曲线、-1、-2、-3、-4 6达到了99.99966%的合格率。 训练内容，课程安排，概率论的基础，目标：现象，事件，变量的概念把握概率的修正算理解密度函数，分布函数的意义把握几个常见的密度函数理解可靠性设定原理理理解抽样技术原理，重点：概

2、率的修正算密度函数和分布函数的意义几个常见的密度函数的应用，概念：大量的随机现象意思：统订学的基础。 概率论、现象、现象的分类：现象、随机现象、必然现象、个别随机现象、大量随机现象、事件、概念：由随机现象的几个抽样点组成的集合。 抽样点的含义：随机现象可能发生的基本结果。 样本空间的含义：所有样本点的整体。 注意，不是集合。 特征： P182关系：包括、互不相容、相等运算：和(并)、差、交(积)、与反集合的关系。 概率、概念：随机现象中任意随机事件发生可能性大小的实数。 (数值度量)非负、正则性、加法性三个公理。 概率确定的几种方法：用古典概率、几何概率、频率来估计概率。 条件概率：在事件b发生的条件下，事件a再次发生的概率。 古典概率，应用要点：样本点数的有限性，等可能性。 修正公式：回忆乘法原理、加法原理的数组组合知识的回忆、概率的性质，请参阅P192不能引起事件的概率为0的对立事件的概率： P(A)=1-P(A )

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