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文档简介
1、1,离散时间信号 采样 离散时间信号的傅里叶变换(DTFT)与z变换 离散时间系统 系统的频率响应与系统函数,内容提要,第一章 离散时间信号与系统,2,1.1 离散时间信号1.1.1 几种常用的典型信号,单位脉冲序列:,3,1.1.1 几种常用的典型信号,单位阶跃序列:,4,1.1.1 几种常用的典型信号,矩形序列:,5,1.1.1 几种常用的典型信号,实指数序列: a为实数,0a1,a1,6,1.1.1 几种常用的典型信号,正弦序列:,数字频率,模拟频率,7,1.1.1 几种常用的典型信号,复指数序列:,当,时x(n)的实部和虚部,分别是余弦和正弦序列。,说明:复指数序列是正弦序列的组合。是
2、为了方便数学演算而引入的一种表示方式。从物理意义上来说,复指数序列也可以看作是正弦信号的采样序列。,8,正弦序列,数字频率,模拟频率,9,几种频率的关系,角频率,数字角频率,归一化频率,10,序列的周期性,x(n)=x(n+kN) k, N为正整数,11,1.1.2 序列的运算,(1)序列的相加 z(n)=x(n)+y(n) (2)序列的相乘 f(n)=x(n) y(n) (3)序列的移位 y(n)=x(n-n0) (4)序列的翻褶 对于x(n),以n=0的纵轴为对称轴进行翻褶,得到x(-n) (5) 序列的累加 (6) 序列的差分,12,1.1.2 序列的运算,(7) 序列的能量,13,1.
3、1.2 序列的运算,(8) 实序列的偶部和奇部,14,1.1.2 序列的运算,(9) 任意序列的单位脉冲序列表示,15,1.2 采样,研究内容: 信号经采样后发生的变化(如频谱的变化) 信号内容是否丢失(采样序列能否代表原始 信号、如何不失真地还原信号) 由离散信号恢复连续信号的条件,16,数字信号的获取,有时会省去 预处理+A/D (如:股市分析) D/A+平滑滤波 (如:希望得到数字输出的场合,液晶、LED),17,1.2.1 采样过程,数学模型,A/D,18,1.2.1 采样过程,P(t),T,19,1.2.1 采样过程,20,1.2.2 离散信号的频谱,用LabVIEW演示混叠kfs+
4、f,21,1.2.3 采样定理,奈奎斯特采样定理:要使实信号采样后能够不失真还原,采样频率必须大于信号最高频率的两倍。 Fs2fmax 实际工作中,考虑到有噪声,为避免频谱混淆,采样频率总是选得比两倍信号最高频率 fmax更大些, 如fs (35)fmax,22,1.2.3 采样定理,23,1.2.4 离散信号恢复连续时间信号,理想恢复 实用方法,h(t),24,1.2.4 离散信号恢复连续时间信号,理想恢复,h(t),25,1.2.4 离散信号恢复连续时间信号,理想恢复,26,1.2.4 离散信号恢复连续时间信号,实用方法,27,1.2 小结,信号经采样后发生的变化(如频谱的变化) 采样信号
5、的频谱是原模拟信号频谱沿频率轴以s为周期作周期延拓 信号内容是否丢失(采样序列能否代表原始 信号、如何不失真地还原信号) 要不失真地提取原始信号,采样频率要大于信号最高频率的两倍,28,29,1.3 DTFT和z变换,离散时间信号的傅里叶变换DTFT 定义 性质 z变换 定义 性质 z变换与的DTFT的关系,30,1.3.1 DTFT,DTFT的定义 IDTFT的定义,存在DTFT的条件:序列绝对可和,31,1.3.1 DTFT,DTFT的理解 DTFT是信号在频域的表示。在时域中,x(n)中承载着信息,而在频域中 承载着信息,其含义是将信号表达为许多复正弦信号 的加权平均和,权值为,32,例
6、:求信号x(n)=4u(n)-u(n-3)的DTFT,解:当n0和 时,信号值都是0,根据 DTFT的定义 可得:,33,1.3.1 DTFT,DTFT的性质周期性 DTFT 主要性质见 教材17页 表1.2 证明性质5,34,1.3.2 z变换,z变换在离散时间系统的作用,如同拉氏变换在连续时间系统的作用,它把描述离散时间系统的差分方程转变为简单的代数方程,使其求解大大简化。,35,1.3.2 z变换,z变换定义 z变换存在条件:绝对可和 Z变换的收敛域里不能 包含极点,是一个连续的区域,可小到0,可大到,36,1.3.2 z变换,序列特性对z变换收敛域的影响,37,1.3.3 逆z变换,逆
7、z变换定义,长除法 留数法 部分分式法,38,1.3.4 z变换的性质,z变换的性质时移特性,39,1.3.5 z变换与DTFT的关系,z变换与的DTFT的关系,z平面r=1的圆,单位圆,单位圆上的z变换就是序列的傅里叶变换,40,1.3.6 Parseval定理,Parseval定理,若X(z)和Y(z)在单位圆上收敛,可以选择,41,1.3 小结,离散时间信号的傅里叶变换DTFT 定义 性质 z变换 定义 性质 z变换与的DTFT的关系,42,1.4 离散时间系统,离散时间系统的定义 系统的线性与时不变性 系统因果性、稳定性 离散时间系统的卷积描述 离散时间系统的差分方程描述,43,1.4
8、 离散时间系统,离散时间系统的定义 离散时间系统在数学上定义为将输入序列x(n)映射成输出序列y(n)的唯一性变换或运算,也就是将一个序列变换成另一个序列的系统,T,x (n) y(n),T . ,44,1.4.1 线性系统,满足叠加定理的系统具有线性特性 可加性 比例性 包含输入x(n)和(或)输出y(n)乘积的运算项,系统非线性 如果有一项是常数或者是输入或者输出的非线性函数,系统非线性,45,例:判断系统是否线性,y(n)=nx(n) y(n)=x(n-2) y(n)=x(2n) y(n)=x(n)x(n-1) y(n)=2x(n)x(n) y(n)=x(n)+2,46,1.4.2 时不
9、变系统,系统参数不随时间变化 输入或输出中的某一项是n的显示函数,系统是时变的 输入或者输出的时间展缩运算使系统时变,47,例:判断系统是否时不变,y(n)=nx(n) y(n)=x(n-2) y(n)=x(2n) y(n)=x(n)x(n-1) y(n)=2x(n)x(n) y(n)=x(n)+2,48,1.4.3 线性时不变系统LTI,满足叠加定理及时不变特性,49,例:判断系统的线性与时不变性,y(n)-2y(n-1)=4x(n) 线性 时不变 y(n)-2ny(n-1)=x(n) 线性 时变 y(n)+2y2(n-1)=2x(n)-x(n-1) 非线性 时不变 y(n)-2y(n-1)
10、= 2x(n)x(n) 非线性 时不变 y(n)-4y(n)y(2n)=x(n) 非线性 时变,50,1.4.3 线性时不变系统LTI,系统的单位脉冲响应 单位脉冲响应是输入端为单位脉冲序列时系统输出,一般表示为hn,系统的单位脉冲响应完全表示了系统的时域特征,51,1.4.3 线性时不变系统LTI,LTI输入与输出的关系,线性,时不变,52,1.4.3 线性时不变系统LTI,离散卷积 h(n) x(n) 求y(n),翻转,移位,h(n) h(k) h(-k) h(n-k) x(n) x(k),代换,相乘,累加,53,例:线性卷积计算,h(n)=h(0),h(1)=1,1 x(n)=x(0),
11、x(1),x(2),x(3)=1,2,3,4 y(n)=1,3,5,7,4 (x+1)(x3+2x2+3x+4)=x4+3x3+5x2+7x+4,54,1.4.3 线性时不变系统LTI,离散卷积的性质,55,1.4.3 线性时不变系统LTI,离散卷积的性质,56,1.4.4 系统的稳定性与因果性,稳定性 有界的输入产生有界的输出的系统是稳定系统。 稳定系统的充分必要条件: 即:系统的单位脉冲响应绝对可和,57,1.4.4 系统的稳定性与因果性,因果系统 系统的输出只取决于系统此时及以前的输入 因果系统的充分必要条件:,58,1.4.4 系统的稳定性与因果性,因果稳定LTI系统 因果稳定的LTI
12、系统的单位脉冲响应既是因果的(单边的),也是绝对可和的。,59,1.4.5 系统的差分方程描述,线性常系数差分方程 离散系统可以用N阶线性常系数差分方程表示(输入输出的变化关系),60,1.4.5 系统的差分方程描述,系统的差分方程表示和卷积表示,61,1.4 小结,离散时间系统的定义 离散时间系统的线性、时不变性 离散时间系统的因果性、稳定性 离散时间系统的单位脉冲响应 离散时间系统的描述方法,62,1.5 系统的频率响应与系统函数,系统的频率响应 系统函数,63,1.5.1 系统的频率响应,系统的频率响应单位脉冲响应的DTFT,64,1.5.2 系统函数,系统函数单位脉冲响应的z变换,65
13、,1.5.2 系统函数,差分方程与系统函数,66,1.5.3 系统函数零极点位置对系统特性的影响,代入,可得系统的频率响应,67,1.5.3 系统函数零极点位置对系统特性的影响,幅度增益和线性相移,68,1.5.3 系统函数零极点位置对系统特性的影响,69,远离单位圆的极点使系统输出较快稳定,70,接近单位圆的极点使系统稳定输出的时间变长,71,例:,Imz,72,系统函数零极点分布分析系统的稳定性因果性,因果性:系统的单位脉冲响应h(n)满足:当n0时,h(n)=0,即其系统函数H(z)的收敛域一定包含,稳定性:要求收敛域包含单位圆,因果、稳定:要求收敛域包含单位圆 即:H(z)的极点在单位圆内,73,Z变换相同,收敛域不同的序列是不同
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