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文档简介
1、1,班级: 时间: 年 月 日;星期,第十二讲:基与正交基,特征值与特征向量,2,友 情 提 示,本次课讲第五章第一、二节,向量组的内积与正交,特征值概念 下次课讲第五章第二三节,特征值,相似矩阵与对角化 下次上课时交作业P4142,3,2.结论1:任何 n 个线性无关的 n 维向量都是向量空间 Rn 的一个基,由此可知 Rn 的维数为 n .,分析:因为任意n1个n维向量线性相关,所以按照线性相关的线性表示定理,任意一个无关向量以外的n维向量都能由这n个线性无关的n维向量线性表示。显然,n个无关向量可自身表示,故以上结论成立。,第十二讲:基与正交基,特征值与特征向量,4,4.向量由基线性表示
2、的系数坐标,3.过渡矩阵概念:,第十二讲:基与正交基,特征值与特征向量,5,例4: 设,验证 是 R3 的一个基,并求 在这个基中的坐标.,解,第十二讲:方程组解的解构与向量空间,6,且,第十二讲:方程组解的解构与向量空间,7,第十二讲:基与正交基,特征值与特征向量,8,(ii),(iii),第十二讲:基与正交基,特征值与特征向量,9,第十二讲:基与正交基,特征值与特征向量,10,2.齐次性,3.三角不等式,第十二讲:基与正交基,特征值与特征向量,11,1.正交向量组的概念的引入:,由此可得:,向量的内积满足施瓦茨不等式:,特殊地:零向量与任何向量都正交.,(2)正交向量组定义:如果向量组向量
3、两两正交,则称为正交向量组,三、向量的正交与正交基,第十二讲:基与正交基,特征值与特征向量,12,2.正交向量组的性质(无关性),即,同理可得:,因此向量组 线性无关.,第十二讲:基与正交基,特征值与特征向量,13,3.如何求与已知向量组正交的向量(组):,4.正交基,(1)正交基的定义:用正交向量组作向量空间的基,称为向量空间的正交基,第十二讲:基与正交基,特征值与特征向量,14,第十二讲:基与正交基,特征值与特征向量,15,第十二讲:基与正交基,特征值与特征向量,16,第十二讲:基与正交基,特征值与特征向量,17,第十二讲:基与正交基,特征值与特征向量,而且,由正交化过程,显然A、B两组向
4、量可互相线性表示,18,再把 单位化:,第十二讲:基与正交基,特征值与特征向量,19,例2 已知 求一组非零向量 使 两两正交.,解,都应满足方程 ,,即,得基础解系:,取,及,及,把基础解系正交化:,取,即为所求.,第十二讲:基与正交基,特征值与特征向量,20,第十二讲:基与正交基,特征值与特征向量,21,第十二讲:基与正交基,特征值与特征向量,22,第十二讲:基与正交基,特征值与特征向量,23,亦即,第十二讲:基与正交基,特征值与特征向量,24,正交矩阵的性质,第十二 讲:基与正交基,特征值与特征向量,25,四、特征值与特征向量的概念 1.定义:设 A 是 n 阶矩阵,如果 和 n 维非零列向量 x 使关系式:,(1),成立,那么称数 为方阵 A 的特征值,非零向量 x 称为 A 对应于特征值 的特征向量.,注意:定义的几个要点 (1) A 是 n 阶矩阵,即方阵 (2)特征值 是数, (3)特征向量x 是非零向量,2.如何求特征值与特征向量 (1)特征值的求法,第十二讲:基与正
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