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文档简介

1、2.3.2两个变量的线性相关，例1 :下表是某小卖部卖的热茶杯数和当天气温的对比表：(1)将上表的数据做成散点图。(2)从散点图能找出温度和饮料杯数有什么关系？ (3)如果近似于线性关系，请描绘近似表现该线性关系的直线方程式，(1)描绘散点图： (2)温度与杯数有相关关系，(2)因温度小而变化大时，因杯数的值大而变小，所以温度与杯数为负如果可以连接最左边和最右边的点，或者绘制的直线上的点和下的点的数量可以相同。 中的组合图层性质变更选项。 从图中可以看出，所有数据的点都分布在直线附近。 显然，这样的直线可以画多条线，但是我们希望找到其中之一，最好地反映x和y的关系。 也就是说，必须找到最接近已

2、知数据点的直线。 记住这个直线方程式，上式叫y对x的回归直线方程式，b叫回归系数。 为了确定回归直线的方程式，将a和b .回归直线的方程式的求法：x，y的一组观察值设为(xi，yi ) (I=1，2，n )且回归直线的方程式设为变量x为xi ()，因此使用n个偏差的平方和，将n个点与对应的直线的整体接近程度设为用最小二乘法求出的回归直线方程式中的a、b有下式：这里，同样在a、b上加“”，表示是根据观测值用最小二乘法求出的估计值。 之所以偶然一致，是因为(xi，yi ) (I=1，2，2，n )的中心点在回归直线上，x处的推定值为.例2 .在某产品表面进行蚀刻划线试验，求出蚀刻深度y和(2)y对

3、x的回归直线方程式(3)腐蚀时间为100时从上表分别校正x、y的平均数而得到，根据(3)求出的回归式，腐蚀时间为100s时，即腐蚀深度约为38.86m .练习问题是，1以下的说法正确的是() (A)y=2x2 1中的x、y为相关关系的两个变量(b ) 正四面体的体积与其prism长度的相关关系(c )计算机的销售量和计算机的价格之间有确定的关系(d )传染病医院感染“非典”的医疗从业者数和医院治疗的“非典”患者数有相关关系的两个变量，d，2 .不正确的是() a .相关关系的2个变量不是因果关系b .散布图，而是直观地反映数据的相关度的c .回归直线是线性相关的2个变量间的关系d .哪个数据都有回归式，d。 3 .以下哪些变量是相关关系() a .出租车费和行驶距离b .房屋面积和房屋价格c .身高和体重d .铁的大小和质量，c，4 .如果回归式y=1.5x 15 () y=1.5x 15求回归直线方程式有意义吗？ 由散点图可知，求回归直线方程式并不实用。 8、某市近10年的煤气消费量和使用煤气户数的历史资料如下： (1)求回归方程式(2)预

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