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文档简介
1、信贷资产风险分类的详细定义建议方案在大中型银行信贷资产分类中,监管要求的五级分类一般是细化的,具体细化程度取决于银行的实际管理需要。考虑到大多数银行96%的信贷资产集中在正常和相关类别,有更多的银行细分为这两个级别。其中,主要细化为一般企业信贷资产的风险分类水平。500万以下的小企业和零售信贷资产仍采用五级分类。信用卡使用的滚动费率模型一般可以根据逾期期的数量分为m0至m7,但也可以映射为五级分类。鉴于我行特定资产类别比例较高,且内部风险管控要求较高,部分银行将考虑进一步细化小企业和零售风险分类水平。部分银行信贷资产风险分类等级的具体例子如下:银行名称一般企业信贷资产风险分类等级五级分类对应1
2、2年级4-3-22-112年级4-3-22-112年级4-3-22-112年级5-2-2-2-113级5-2-1-1-112年级3-3-3-112年级8-1-1-1-112年级6-2-2-1-1七年级2-2-1-1-1注:如果近期我行内部风险分类政策有变化,可能与上述例子不一致。风险分类层次的细化需要风险分类模型的支持。在定义了风险分类的核心定义后,围绕这一定义开发了风险分类模型。风险分类模型通过设定定性和定量调整因子,可以初步划分信贷资产的风险分类等级。定量因素可直接映射到初始分类,作为初始判断标准,定性因素可用作限制条件,以调整(通常较低)分类模板中的初始分类,其中:量化调整因素包括:结合
3、担保类型的逾期矩阵、客户信用评级等定性调整因素包括:o债务人的风险状况:国家或行业政策对客户的影响、财务状况(利润水平、现金流等)。)、具有负面影响的合同变更、历史违约、贷款目的和还款意愿o担保风险状况:担保人风险状况、抵押物变现风险等。o重大风险事项:如重大法律诉讼和重大自然灾害;o违规行为:违反银行内部监管要求和各项政策的行为,如根据国家规定应获得相关部门许可的行为;o特殊贷款类型:如表外业务垫款、重组贷款、政府融资平台贷款、限制支取的行业贷款、集团成员贷款等。上述定量调整因素和定性调整因素可以从风险分类政策中获得。作为模型的综合判断条件,系统可以根据初级人员填写的信贷资产属性(客户级别和
4、债务级别)在系统后台进行判断和打分,并灵活配置判断条件作为风险分类模型的参数。操作员无法看到评分过程,只能看到系统根据输入条件直接给出的初始评分结果。xx银行推荐的风险分类细化方案:操作良好的一级风险分类细化方案包括以下两种:(1)一方面,结合担保类型细化逾期矩阵。如果对每个风险分类级别的逾期时间进行细分,半年期的逾期时间分为季度或月度。(2)一方面,它是信用评级细化和初始分类的映射结果。通过综合衡量客户信用评级在不同时期(至少8个时期)的分布情况,用分位数法细分不同区间的分布边界,将分布边界值作为风险分类映射区间值,如正常二级分布值映射区间为(0.2244%,0.4073)。一般来说,经定性
5、因素调整后的风险分类模型在正式推出前,应使用历史数据进行几轮测试,其中测试数据应涵盖最初分类为不同级别的信贷资产,以及每个cla正常一级:债务人具备优秀资质,或具备优秀资质和优秀债务安排,或具有明显的低信用风险特征,且有充分证据表明信贷资产本金和利息能够按时足额支付。正常二级:与正常一级相比,债务人的资格或债务安排稍有欠缺,但一、二级还款来源有很高的保证,有足够的证据表明信贷资产的本息能够按时足额偿还。正常3级:债务人资质优秀,但债务安排一般,或债务安排优秀,但债务人资质一般,且第一和第二还款来源中至少有一个有高度保护,因此没有理由怀疑信贷资产的本金和利息不能按时足额支付。正常4级:债务人资质
6、良好,但债务安排存在一些缺陷,或者债务安排良好,但债务人资质一般,第一、第二还款来源共同对债务偿还起到较高的担保作用,因此没有充分理由怀疑信贷资产本息不能按时足额偿还。2.关注类别:关注程度:与正常贷款相比,虽然债务人有一些不利于还款的因素,但他们目前能够偿还信贷资产的本金和利息。注意第二级:债务人有不利于还款的因素,或者债务人虽然还款能力较强,但债务安排存在明显缺陷,估计信贷资产到期后60天内可以依靠其正常经营收入全额收回信贷资产本息。注意第三个层面:债务人的不利因素对债务偿还产生了实质性的不利影响。如果不尽快采取措施,将难以保证信贷资产本息的及时足额偿还。3.子类别:次级:债务人存在较大的潜在风险,仅依靠营业收入估计无法按时足额偿还信贷资产本息。即使实施担保,也可能造成一定的损失,但预计损失不得超过20%(含20%)。二级:如果债务人不能按时足额偿还信贷资产本息,即使执行担保,也可能发生损失,预计损失在40%以内(含40%)。4.可疑类别:可疑一级:如果债务人未能足额偿还信贷资产的本金和利息,即使执行担保,也肯定会造成很大比例的损失,预计损失在40%-60%(含)之间。可疑二级:如果债务人不能偿还信贷资产的本金和利息,
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