通信原理实验报告

1、通信原理实验报告实验1公共信号的表示实验目的掌握使用MATLAB信号工具箱表达常见信号的方法。实验环境具有MATLAB6.5或更高版本的电脑。实验内容1.周期性方波信号呼叫格式：x=平方(t，占空比)功能：产生具有周期和幅度的周期性方波信号。其中占空比代表占空比，即信号一个周期中正值的百分比。例1:产生频率为40Hz、占空比分别为25%、50%和75%的周期性方波。如图1-1所示。清除；%清空工作区中的变量TD=1/100000；t=0:td:1x1=平方(2 * 40 * t，25)；x2=平方(2 * 40 * t，50)；x3=平方(2 * 40 * t，75)；信号函数调用百分比子情节

2、(311)；%设置3行1列绘图区域，并在第一个区域中绘图曲线图(t，x1)；标题(占空比25%)；轴(0 0.2-1.5 1.5)；%限制轴的范围子情节(312)；曲线图(t，x2)；标题(占空比50%)；轴(0 0.2-1.5 1.5)；子情节(313)；图(t，x3)；标题(占空比75%)；轴(0 0.2-1.5 1.5)；图1-1周期性方波2.非周期矩形脉冲信号呼叫格式：x=矩形脉冲(t，宽度)功能：产生一个矩形波信号，振幅为1，宽度为宽度，左右对称，以t=0为中心。该函数的横坐标范围由矢量t决定，其矩形波形以t=0为中心将宽度/2的范围向左和向右扩展。宽度的默认值为1。例2:产生振幅为

3、2、宽度为4、中心为0的矩形波x(t)和x(t-T/2)。如图1-2所示。t=-4:0.0001:4；T=4。%设置信号宽度x1=2 *矩形脉冲(T，T)；%信号函数调用子情节(121)；曲线图(t，x1)；标题(x(t)；轴(-4 6 0 2.2)；x2=2 *矩形脉冲(t-T/2，T)；%信号函数调用子情节(122)；曲线图(t，x2)；标题(x(T-T/2)；轴(-4 6 0 2.2)；3.采样信号sinc呼叫格式：x=sinc(x)函数：生成一个采样函数，其值为x/sinx。示例3:生成采样信号，如图1-3所示。清除；%清理变量t=-1:0.001:1；y=sinc(2 * pi *

4、t)；%信号函数调用图(t，y)；Xlabel(时间t)；Ylabel(振幅(y)；标题(采样信号)；图1-2非周期方波图1-3采样信号练习利用MATLAB信号工具箱中的脉冲传递函数产生脉冲信号。t=0:1/50E :10 E-3；d=0:1/1E 3:10 E-3；0.8。(0:10；Y=脉冲宽度(T，D，高斯，10E4，0.8)；图(T，Y)实验经验通过这个实验，首先让我对MATLAB强大的功能有了进一步的了解。其次，我还学习了一些常用的信号表示方法。通过自己动手，我知道如何调用pulstran函数，并且可以自己绘制激波串函数。实验2信号的傅立叶分析实验目的1)通过计算周期性方波信号的傅立

5、叶级数，可以进一步掌握周期性信号傅立叶级数的计算方法。2)通过求解非周期方波信号的傅里叶变换，可以进一步掌握非周期信号傅里叶变换的求解方法。实验环境具有MATLAB6.5或更高版本的电脑。实验内容1.计算方波信号和连续时间周期傅里叶级数的程序代码如图2-1所示。dt=0.001%时间变量改变步长T=2。%定义信号的周期t=-4: dt :4；%定义信号的时间变化范围w0=2 * pi/T；%定义信号的频率x1=矩形脉冲(t-0.5-dt，1)；%产生一个周期的方波信号x=0；对于一个周期的m=-1:1%方波信号x=x矩形脉冲(t-0.5-m*T-dt)，1)；%产生周期性方波信号目标子情节(2

6、21)；图(t，x)；轴(-4 4 0 1.1)；%设置坐标变化范围标题(周期性方波信号)N=10%定义要计算的谐波数量为10对于k=-N : NAK(n1 k)=x1 * exp(-j * k * w0 * T)* dt/T；%以获得傅立叶系数ak目标k=-N: N；子情节(212)；阀杆(k，abs(ak)，k .)；%绘制振幅谱标题(傅立叶级数)；图2-1连续时间周期方波信号及其傅里叶级数2.非周期连续时间信号和傅里叶变换的程序代码，结果如图2-2所示。宽度=1；t=-5:0.01:5；y=矩形脉冲(t，宽度)；%矩形脉冲信号子情节(221)；图(t，y)；ylim(-1 2)；%限制y

7、坐标的范围标题(矩形脉冲信号)；Y=fft(y，1024)；%快速傅立叶变换Y1=FFT shift(Y)；%浓缩光谱成分子情节(212)；曲线图(绝对值(Y1)；标题(傅立叶变换)；图2-2非周期连续时间信号及其傅里叶变换实验经验这个实验是信号的傅立叶分析。通过这次实验，我进一步掌握了周期信号傅里叶级数的计算方法和非周期信号傅里叶变换的求解方法。你可以通过MATLAB自己画出需要的图形，并掌握老师的代码。实验3调幅信号及其功率谱计算实验目的1)通过计算调幅信号，我们可以进一步了解和掌握调幅的调制过程。2)通过计算调幅信号的功率谱，熟悉和掌握调幅信号的功率谱计算方法。实验环境具有MATLAB6

8、.5或更高版本的电脑。实验内容1.调幅信号及其功率谱计算的程序代码和注释%调幅基带信号dt=0.001%采样间隔fs=1；%基带信号频率fc=10%载波频率t=5；%信号被调制的时间长度n=T/dt；采样点总数%t=0:N-1* dt；%采样时间变量mt=sqrt(2)* cos(2 * pi * fs * t)；%基带信号时域表达式%调幅信号A0=2；% DC偏移s_AM=(A0 mt)。* cos(2 * pi * fc * t)；%调幅信号%功率谱密度计算X=快速傅立叶变换(s _ AM)；%对调幅信号进行快速傅立叶变换Y=FFT(mt)；%对基带信号进行快速傅立叶变换PSD_X=(ab

9、s(X)。2)/t；%根据功率谱密度公式计算调幅信号的功率谱密度PSD=(abs(Y)。2)/t；%根据功率谱密度公式计算基带信号的功率谱密度相移=相移；%将零频率分量移到频谱的中心功率谱密度=10 *对数10；%将功率转换为分贝功率谱密度=10 *对数10(功率谱密度)；%将功率转换为分贝f=-N/2:N/2-1* 2 * fc/N；%设置频率变量%绘图输出子情节(311)；图(t，s _ AM)；坚持住。图(t，A0 mt，r-)；%绘制包含线标题(调幅信号及其包络)；子情节(312)；曲线图(f，PSD _ Y _ dB)；坚持住。轴(-2*fc 2*fc 0最大值(PSD _ Y _

10、dB)；标题(基带信号的功率谱密度)；子情节(313)；曲线图(f，PSD _ X _ dB)；坚持住。轴(-2*fc 2*fc 0最大值(PSD _ X _ dB)；调幅信号的功率谱密度；2.调幅信号及其功率谱的计算结果图3-1调幅信号及其功率谱练习尝试用MATLAB编程计算抑制载波双边带的调制信号及其功率谱密度。基带模拟信号和载波的表达式同上。%基带信号dt=0.001%采样间隔fs=1；%基带信号频率fc=10%载波频率t=5；%信号被调制的时间长度n=T/dt；采样点总数%t=0:N-1* dt；%采样时间变量mt=sqrt(2)* cos(2 * pi * fs * t)；%基带信号

11、时域表达式%抑制载波双边带(DSB-扩频)调制信号A0=0；% DC偏移s_AM=(A0 mt)。* cos(2 * pi * fc * t)；%调幅信号%功率谱密度计算X=快速傅立叶变换(s _ AM)；%对调幅信号进行快速傅立叶变换Y=FFT(mt)；%对基带信号进行快速傅立叶变换PSD_X=(abs(X)。2)/t；%根据功率谱密度公式计算调幅信号的功率谱密度PSD=(abs(Y)。2)/t；%根据功率谱密度公式计算基带信号的功率谱密度相移=相移；%将零频率分量移到频谱的中心功率谱密度=10 *对数10；%将功率转换为分贝功率谱密度=10 *对数10(功率谱密度)；%将功率转换为分贝f=

12、-N/2:N/2-1* 2 * fc/N；%设置频率变量%绘图输出子情节(311)；曲线图(t，s_抑制载波双边带(DSB-SC)；坚持住。图(t，A0 mt，r-)；%绘制包含线抑制载波双边带调制信号及其包络；子情节(312)；曲线图(f，PSD _ Y _ dB)；坚持住。轴(-2*fc 2*fc 0最大值(PSD _ Y _ dB)；标题(基带信号的功率谱密度)；子情节(313)；曲线图(f，PSD _ X _ dB)；坚持住。轴(-2*fc 2*fc 0最大值(PSD _ X _ dB)；抑制载波双边带调制信号的功率谱密度；实验经验本实验是计算调幅信号及其功率谱。通过计算调幅信号，我熟悉并掌握了调幅过程。通过计算调幅信号的功率谱，我熟悉并掌握了调幅信号的功率谱计算方法。在调幅实验的基础上，我可以用MATLAB编程计算DSB频移键控调制信号