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文档简介
1、Oracle 数据库 10g 中的数据泵: 超高速数据转移实用工具的基础,甲骨文公司,数据泵:概述,什么是数据泵? 主要特性 体系结构 性能 要记住的事情 对原来的 exp / imp 的一些看法,数据泵:什么是数据泵?,基于服务器的工具,用于在加载和卸载数据和元数据时获得高性能 可调用:DBMS_DATAPUMP。在内部使用 DBMS_METADATA 以直接路径 (Direct Path) 流的格式写入数据。以 XML 的格式写入元数据 新的客户端程序 expdp 和 impdp:原来的 exp / imp 的扩展集 流、逻辑备用、网格、可移动表空间和数据挖掘初始实例化的基础。,特性:高性
2、能!,自动、双层并行化 用于分区间 并行化的直接路径 用于分区内 并行化的外部表 示例:parallel= 动态:在企业版中可以从一个正在运行的作业中添加或删除工作线程 自动构建索引,使并行度达到作业数 同时进行数据和元数据卸载 单线程数据卸载:1.5-2X exp 单线程数据加载: 15X-40X imp 使用索引构建:4-10X imp,特性:检查点/重新启动,作业进度记录在一个“主表”中 可以显式地停止并在以后重新启动: 在当前项目完成后停止或立即停止 异常终止的作业也可以重新启动 如果有问题可以在重启时跳过当前的对象,特性:网络模式,网络导入:直接从一个数据库加载 另一个数据库 网络导
3、出:将一个远程数据库卸载至一个本地的转储文件集中 允许导出只读数据库 数据泵在本地运行,元数据 API 远程运行。 使用数据库链接,而不是管道。以 insert into select from 的方式转移数据 直接路径引擎在两端均使用 很容易阻塞网络带宽:小心!,特性:细粒度的对象选择,两种 操作(导出和 导入)都支持 所有的 对象类型 Exclude(排除):从操作中 排除指定的对象类型 Include(包含):只 包含指定的对象类型。 例如,只包含检索程序包、函数和过程 虽然可以指定两者中的一个或两个,但新的客户端程序禁止同时使用两者 两者都使用一个可选的名称过滤器,以获得甚至更高的细粒
4、度: INCLUDE PACKAGE: “LIKE PAYROLL% “ EXCLUDE TABLE: “IN (FOO,BAR, ) “,特性:监控,灵活的 GET_STATUS 调用 每个工作线程的状态,显示当前的对象和完成的百分比 初始的作业空间估计和总体完成百分比 作业状态和描述 工作进度和错误,特性:转储文件集管理,基于目录:例如,DMPDIR:export01.dmp 其中 DMPDIR 创建为: SQL create directory dmpdir as /data/dumps 支持指定多个带通配符的文件: dumpfile=dmp1dir:full1%u.dmp, dmp2d
5、ir:full2%u.dmp 根据需要从提供的文件指定中循环创建文件 可以限制文件大小以便管理 自动维护转储文件集的一致性,新的客户端程序 expdp / impdp,类似(但不完全相同)于 exp / imp 的外观 支持所有的模式:完整、模式、表、表空间、可传输。 exp / imp 的扩展集 支持闪回 expdp 和 impdp 都支持查询,并且在每一个表的基础上进行! 与正在运行的作业连接或分离 允许每个作业与多个客户端程序连接;但一个客户端程序一次只能与一个作业连接 如果拥有权限,可以连接并控制其他用户的作业,新的客户端程序 expdp / impdp,通过 Ctl-C 进入交互式模
6、式: ADD_FILE:为作业添加转储文件和通配符文件指定 PARALLEL:动态添加或删除工作线程 STATUS:获取每个工作线程的详细状态并修改报表时间间隔 STOP_JOB=IMMEDIATE:停止作业,使其为可重新启动。IMMEDIATE 不等待工作线程完成当前的工作项目它们将在重新启动时重新执行 START_JOB:重新启动一个先前停止的作业 KILL_JOB:停止作业并删除其所有的资源 (主表、转储文件),使其为不可重新启动 CONTINUE:退出交互模式,继续记录日志 EXIT:退出客户端程序,使作业保持运行,特性:其他的出色特性,使用 XML 可以容易地进行 DDL 转换: R
7、EMAP_SCHEMA REMAP_TABLESPACE REMAP_DATAFILE 可以隐藏段和存储属性 可以只提取和加载数据、或元数据,或提取和加载两者 SQLFILE 操作生成可执行的 DDL 脚本 如果一个表在加载时已存在,那么您可以:跳过它(默认)、替换它、截取然后加载或者附加到其末尾 根据分配的块(默认)或统计信息(如果提供)进行空间估计 企业管理器界面集成了 9i 和 10g 可调用!,体系结构:结构图,直接路径 API,外部表 API,元数据 API:DBMS_METADATA,数据泵,体系结构:流程图,无需客户端!,转储文件集: 数据、元数据和主表,数据泵:性能调整,默认的
8、初始化参数就非常好! 确保 disk_asynch_io 保持为 TRUE 扩展 I/O! Parallel= 不超过两倍的 CPU 数量: 不要超过磁盘最高容量。 必然的结果:扩展 I/O! 为 AQ 消息发送和元数据 API 查询提供足够的 SGA 为长时间运行的查询提供足够的回滚 这就是性能调整!,大型的互联网公司2 个事实表: 16.2M 行,2 Gb,Oracle 应用程序种子数据库:,密集的元数据:392K 个对象,200 个模式,10K 个表,总共 2.1 Gb 的数据 原来的 exp / imp 总共花费:32 小时 50 分钟 exp:2 小时 13 分钟 imp: 30 小
9、时 37 分钟 数据泵 expdp / impdp 总共花费:15 小时 40 分钟 Expdp:1 小时 55 分钟 impdp: 13 小时 45 分钟对于 expdp 和 impdp,Parallel=2,请记住:,设计用于处理大量数据的*大型*作业 元数据性能几乎一样 更复杂的基础架构,更长的启动时间 XML 比 DDL 更大,但更灵活 转储文件中的数据格式与 exp 相比压缩了大约 15% 通过修剪主表实现了子集导入,原来的 exp 和 imp,将永远支持原来的 imp,以允许加载 V5 V9i 的转储文件 原来的 exp 至少在 10g 中提供,但可能不支持所有新的功能。 9i exp 可以用于从 10g 降级 不兼容原来的转储文件格式和数据泵转储文件格式,10g Beta 反馈,英国电信: Ian Crocker,性能与存储顾问 “我们已经测试了新的 Oracle10g 导出和导入实用工具: Oracle 数据泵。数据泵导出的执行速度是原来的两倍,数据泵导入的执行速度比原来快十倍。新的可管理性特
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