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文档简介

1、1,期末复习提纲,概率统计A,2,复习概说,期末复习是大学学习的一个非常重要的自学环节,其目的是将一个学期中零碎学到的各章、各部分的知识进行全面、系统地回顾、整理、总结,形成一个清晰的认知结构体系,同时通过再一次的基本题型练习,加强对相应的基本方法思想的领会和认识提高。,期末考试是最终对课程掌握程度水平的一种检验方式,主要考查同学对各部分内容的基本知识、基本原理和基本方法的掌握情况。,考试不是目的,只是检验复习效果的方式。,3,正确理解如下基本概念:,随机事件,概率,条件概率,事件的相互独立;,复习纲要,随机变量,随机变量的分布,分布的 分位点;,随机变量的联合分布、条件分布、相互独立;边缘分

2、布;,数学期望,方差,相关系数,矩;,简单随机样本,统计量,样本矩,样本方差,抽样分布;,估计量,无偏估计,有效估计,置信区间,枢轴量;,备择假设,显著性检验,两类易犯的错误,拒绝域,检验统计量;,- 期末考试试题中,将会有一定数量的直接考查概念理解的题目。,可参考大作业中的部分客观题。,4,随机事件的基本运算,概率的基本性质基本运算公式;,两个独立的连续型随机变量的和的概率密度的计算公式;,领会、掌握如下基本结论或原理:,二维随机变量的联合分布、边缘分布、条件分布三者的关系;,随机变量分布的基本性质,六种常用的分布及其特点;,期望、方差及相关系数的基本性质,常用分布的数字特征值;,一般总体的

3、样本均值与方差的分布,正态总体的常用抽样分布, 统计学中常用的三种分布的特点;,(包括古典求概公式),矩估计、最大似然估计、区间估计法的原理;,参数检验的一般原理;,- 期末考试试题中,将会有一定数量的直接考查基本公式的题目。,可参考大作业中的部分客观题。,5,随机事件的基本运算,较复杂事件的概率的运算;,两个随机变量的简单函数的分布的计算;,熟练掌握如下基本方法:(附典型题例),二维随机变量的分布的基本性质的相关应用;,一维随机变量分布的基本性质的相关应用;,随机变量的期望、方差、相关系数的计算;,(包括较简单的古典概型实际问题的求概),总体参数的矩估计、最大似然估计、区间估计;,单一正态总

4、体参数的假设检验;,一维随机变量的简单函数的分布求法;,正态分布的有关基本运算;,(离散型:和、差、最大最小值;连续型:和),(包括联合分布、边缘分布和条件分布的互化),P24T2,3,6,14,19,30,P54T2,8,20,21,23,P54T26,30,P58T33,34,35,P83T2,3,8,9,10,P86T22,36,P110T2,6,7,9,22,29,32,35,P169T2,4(1),11,12,16,P217T4,14,注意:上述题例不完全代表考题范围;请同时关注大作业中的同类型题。,6,随机事件的基本运算,较复杂事件的概率的运算;,两个随机变量的简单函数的分布的计算

5、;,熟练掌握如下基本方法:(附典型题例-适应于旧版教材),二维随机变量的分布的基本性质的相关应用;,一维随机变量分布的基本性质的相关应用;,随机变量的期望、方差、相关系数的计算;,(包括较简单的古典概型实际问题的求概),总体参数的矩估计、最大似然估计、区间估计;,单一正态参数的假设检验;,一维随机变量的简单函数的分布求法;,正态分布的有关基本运算;,(离散型:和、差、最大最小值;连续型:和),(包括三种分布的互化),P27T2,5,8,16,22,P70T1,4,7,16,17,19,P70T21,23,P70T40,42,44,P70T25,26,29,32,P70T45,47,P98T1,4,5,6,11,13,15,16,P132T7,9,12,14,P159T3,5,注意:上述题例不完全代表考题范围;请同时关注大作业中的同类型题。,7,试题形式: 概念理解,分析证明,计算与应用.,考试方式:

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