田间试验与统计方法 第一章 绪论.ppt

1、生物统计与田间试验,农业试验的目的、任务,解决农业生产中需要解决的问题 -解决农业科学提出的问题的有效手段 -农业试验是农业生产的先行和准备,统计的定义、特点,如何理解下面说法？ “明天降水概率为40%” “判断某动物属于杂食偏草食动物” “甲药物比乙药物的疗效显著” “身高与体重有显著的相关性”,统计的定义、特点,定义： 用以收集数据、分析数据和由数据得出结论的一组概念、原则和方法.,特点： 统计从来不绝对地说“是”或者“不是”。 统计只能够说可能，而且往往提供某事可能发生的概率。 统计只说可能性是实际世界的真实体现。真实世界充满了不确定性。,生物统计学的定义、用途,生物统计学是运用数理统计

2、的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和试验调查资料的一门科学，是一门应用数学。 在生物学研究中具有重要的作用: 对试验设计有重要的指导作用 提供数据整理分析的方法 直观的图表展示,有助于理解和接受 提供由样本推论总体的方法 提供分析变异因素的方法 帮助分析现象之间的关系,教学目的要求,目的要求：掌握生物统计学的基本原理和方法， 能正确设计科学试验，正确处理试验结果，从中得出较为客观的结论，从而解决在生产与科研实践中诸多单纯依靠生物学知识所不能解决的问题。 教学的重点： 各项统计分析方法的理论依据和适用范围。 常用试验设计统计方法的实际应用。,教科书及参考书,试验统计方法 盖钧镒主编 田间试验

3、和统计分析 明道绪主编 科学出版社 试验设计与分析 袁志发、周静芋主编 高等教育出版社 实用生物统计 李松岗编著 北京大学出版社 SPSS for windows统计分析 卢纹岱主编 电子工业出版社,第一章 绪论科学试验及其误差控制 第一节 科学研究与科学试验 第二节 试验方案 第三节 试验误差及其控制 第四节 试验统计学的发展和本课程 的主要内容,第一节 科学研究与科学试验,一、农业和生物学领域的科学研究,第一章 绪论,选题 2. 文献 3. 假说 4. 假说的检验(试验或调查) 5. 结论（统计分析）,二、科学研究的基本过程和方法,一、试验因素与水平,概念 试验方案 (treatment)

4、：P3 因素或因子(factor)： P4 水平(level)： P4,第二节 试验方案,按供试因子数的多少可以区分为：,单因素试验(single-factor experiment) (2) 多因素试验(multiple-factor or factorial experiment) (3) 综合性试验(comprehensive experiment) 配套组合,分析性,因素与水平,二、试验指标与效应,试验指标（ experimental indicator）：P4 试验效应(experimental effect)： P4 简单效应(simple effect)： P4 主要效应(mai

5、n effect)，简称主效： P4 交互作用效应(interaction effect)，简称互作： P4,1. 目的明确 2. 确定供试因素及其水平 3. 对照 (check，符号CK) 4. 唯一差异原则 5. 正确处理试验因素及试验条件间的关系 引种试验 6. 多因素试验 误差,三、制订试验方案的要点,数目间距要适当 预备试验 简单,一、试验数据的误差和精确性,每次所取样品测定的结果称为一个观察值，以y表示 理论值或真值，以 表示 则 ， 即观察值=真值+误差 每一观察值都有一误差 可正，可负。,第三节 试验误差及其控制,二、试验误差的来源,随机误差是偶然性的，找不出确切原因。整个试验

6、过程中涉及的随机波动因素愈多，试验的环节愈多，时间愈长，随机误差发生的可能性及波动程度便愈大。 系统误差是有一定原因的，有规律可循，可以通过试验条件及试验过程的仔细操作而控制的。,三、随机误差的规律性,测定大豆蛋白质含量，若从中抽取100份样品，分别进行蛋白质含量的测定y，若无系统偏差的干扰，则所获100个数据，将其平均数当作理论真值 ，根据,可计算出100个误差值。 正态分布,四、随机误差的层次性,仍以大豆品种蛋白质含量测定为例， 取样误差，随机取样存在取样的随机误差 测定误差，测定过程中的随机因素导致存在随机误差 两者虽都是随机误差，但发生的时段或层次不一样，因此，随机误差具有层次性。此时，观测值可表示为：,偶然性误差（spontaneous error）随机误差(random error),偏差(bias)