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文档简介

总体均数的估计,卫生统计教研室,第一节 均数的抽样误差与标准误,一、均数的抽样误差 由于随机抽样而引起的来自同一总体的样本均数 之间以及样本均数 与相应的总体均数之间的差异，称之为均数的抽样误差。 二、标准误（standard error） 样本均数的标准差称为均数的标准误。它表示样本均数的离散程度，用以反映样本均数抽样误差的大小。,三、 （均数）标准误的意义： 反映抽样误差的大小。标准误越小，抽样误差越小，用样本均数估计总体均数的可靠性越大。 四、标准差与标准误的区别与联系,第二节 t 分布,t 变换,图4-1 自由度分别为1、5、时的t分布,第三节 总体均数的估计,一、区间估计(confidence interval) 根据样本均数，按一定的可信度计算出总体均数很可能在的一个数值范围，这个范围称为总体均数的可信区间（CI）,又称置信区间。 可信度：1- 95% CI 99% CI,二、正确理解可信区间的涵义 以均数的可信区间为例，其涵义是：如果重复100次抽样，每次样本含量均为n，每个样本均按 构建可信区间，则在此100个可信区间内，理论上有95个包含总体均数，而有5个不包含总体均数。 可信区间一旦形成，它要么包含总体参数，要么不包含总体参数，二者必居其一，无概率可言。所谓95的可信度是针对可信

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