质量常用工具Q7.ppt

1、质量管理常用工具 (QC Tools version 2.0),Editor:Robert Ding,质量定义,质量定义：一组固有特性满足要求的程度。,质量不仅是产品的质量，也包括过程的质量、体系的质量； 要求可以是明示的、通常隐含的或必须履行的需求和期望； 固有特性是指在某事或某物中本来就有的； 要求具有相对性和时间性、是动态的。,质量管理发展历程,操作者品管,领班的品管,检查员品管,统计品管（SPC),18世纪,19世纪初,一次大战,1924年,随着生产力的发展,全面质量管理(TQM),六西格玛质量管理(SIX SIGMA),1960年,质量检验阶段,统计质量控制阶段,全面质量管理阶段,1

2、987年,质量常用工具,分类法 柏拉图 鱼骨图 检查表 直方图 散布图 控制图,知识点：数据,数据的定义： 就是根据测量所到得的数值和资料等事实。因此形成数据最重要的基本观念就是：数据=事实。 运用数据应注意的重点： 1.收集正确的数据 2.避免主观的判断 3.要把握事实真相,知识点：数据,数据分类： 连续性数据Data（计量型）：可以连续取值的数据，如时间、重量、长度等使用量具、仪器测量取得的数据。所测的数据不断能够细分。 离散性数据Data（计数型）：不能连续取值，只能以个数计算的数据。如不合格品数、缺陷数。不能再细分。,定义： 又叫“层别法”，将收集来的原始数据按照一定的目的和要求加以分

3、类整理， 以便比较分析 分类原则： 同一层内的数据波动幅度尽可能小；层与层之间差别尽可能大。,注意事项：,分类应有品质和要因相对应的数字 分类在任何地方都能使用 分类的层与层之间不重叠 所有分类项目的和等于总体,分类法,分类法,分类的标志 通常按人、机、料、法、环、时间等作为分类的标志,人员别：按年龄、工龄、性别等分类 机器别：按设备型号、新旧程度、不同生产线等分类 材料别：按产地、批号、供应商、成分等分类 方法别：按不同的工艺要求、参数、操作方法等分类 测量别：按测量设备、测量方法、测量人员等分类 环境别：按照明、温度、湿度等分类 时间别：按不同的班次、日期等分类 其他：按地区、使用条件、缺

4、陷部位、不合格等进行分类,分类法,举例：,甲、乙、丙三个人分别加工30个产品，测量数据如下：,定义： 又叫“排列图”，将质量改进项目从最重要到最次要进行排列而采用的一种简单 的图示技术。 原理： 意大利经济学家Pareto最早用来分析社会财富分布状况，他发现少数人占有社 会上大量财富，而绝大多数人处于贫苦的状态，这少数人左右着整个社会经济发 展的动向，即所谓“关键的少数和次要的多数”。 累计百分比在80%以下的因素，即关键的少数。 作用:,柏拉图,找出影响产品质量的主要因素（主要问题） 识别质量改进机会,柏拉图,柏拉图的做法: 使用MINITAB软件，纵向输入分类的因素及每个因素的数据。,注释

5、行:注释说明此列数据,不填也可以，软件以此列的代号C1来代替,柏拉图,路径：stat/quality tools/pareto chart,柏拉图,点击输入各列的标题名称，,柏拉图,关键的少数80%,柏拉图的组成： 1.一个横坐标，两纵坐标 （质量特性值、累计百分比） 2.几个高低顺序排列的矩形 3.一条累计百分比折线,注意： 横坐标上的分类项目不要太多，以4-6项为原则 主要因素不能太多，一般找出1-2项主要因素，最多三项 不太主要的因素很多时，可以合并成“其他”项,某车间的破损不良有195pcs,分布在6种产品上，决定以哪种产品为研究对象， 破损不良数据如下:A产品 35pcs,B产品 1

6、0pcs, C产品 130pcs, D产品 8pcs, E产 品 8pcs, F产品 4pcs,请找出重点研究的产品,柏拉图,案例：,定义：是将造成某项结果的众多原因系统的列出，表达结果（特性）与原因（要素） 的关系，其形状象鱼骨，又叫“特性要素图” 鱼骨图是以结果为特性，以原因作为因素，在他们之间用箭头联系起来，表 示因果关系的图形。鱼骨图能简明、准确表示事物的因果关系，进而识别和 发现问题的原因和改进方向。 作用： 分析因果关系 表达因果关系 通过识别症状、分析原因、寻找措施、促进问题的解决,鱼骨图,鱼骨图,鱼骨图的做法： 逻辑推理法1.确定品质的特征 2.将品质特性写在纸的右侧,从左至右

7、画一箭头(主骨),将结果用方框框上.3.列出影响大骨(主要原因)的原因,也就是第二层次原因作为中骨,接着列出第三层 次原因4.根据结果影响的重要程度，标出重要因素5.在鱼骨图中标出必要的信息注意事項:利用5个为什么（why)进行追踪原因,举例说明,鱼骨图,头脑风暴法（Brainstorming） 在短时间内得出很多主意的办法 种类： 1.卡片法：不经讨论，队员把主意写在卡片上，贴到墙上 2.轮流发言:对事件，大家轮流发言，发掘Idea 就大家所搜集到的要因，再由大家轮流发言，找出影响大的要因（3-5个） 注意事项： 1.410名相关的、有经验的人 2.禁止批评 3.全部的主意都要记录 4.Id

8、ea发掘时不要解释或讨论 5.简单粗略的主意也要鼓励 6.所有人都积极参与,鱼骨图,鱼骨头思考原则,鱼骨图,5W1H法 what、where、who、when、why、how 5M法 人（Man）、机（Machine)、料（Material)、法（Method)、测量（Measurement),鱼骨头类型 结果分解型（为什么会发生这种结果） 工序分类型（依据工艺流程寻找原因） 原因罗列型,鱼骨图,在鱼骨图上找出影响结果的关键原因（要因），3-5个为宜，用符号标识出来，作为制定改进措施的重点考虑对象 一个质量问题只能画一张鱼骨图 “要因”一定要确定在末端因素上，而不是在中间过程上 对末端因素要进

9、行论证，论证合格的“要因”一定要在对策表上反映出来 最末端层次的原因应寻求至可以直接采取具体措施为止,注意事项,检查表,检查表定义： 为了便于收集数据，使用简单记号填记并予统计整理，以作进一步分析或作为核对、检查之用而设计的一种表格或图表（用来检查有关项目的表格），或者称为点检表、调查表。检查表的种类： 检查表以工作的种类或目的可分为记录用检查表和验证用检查表两种 (1) 记录用(或改善用)检查表 主要功用在于根据收集之数据以调查不良項目、不良原因、工程分布、缺 陷 位置等情形. 其中有: (a)原因別、机器別、人員別、缺陷別、不良项目別 (b)位置別,检查表,(2) 点检用检查表主要功用是为

10、要确认作业实施、机械装备的实施情形,或为预防发生不良事故、确保安全时使用如:机器定期保养检查表、登山装备点检表、不安全区域点检表,检查表的做法：(1) 明确目的-将來要能提出改善对策数据,必须把握现状解析,与使用目的相配合(2) 解决检查項目-从鱼骨头中选择4-6项(3) 决定检查方式-全检、抽检(4) 决定检查方法-检查标准、检查数量、检查时间、检查对象、数据收集者、记 录符号(5) 设计表格检查表统计完成后可利用柏拉图加工整理,以便掌握问题的重点,检查表,检查表,课后练习内容： 根据自己业务所涉及到的品质范围，按照自己所在生产线整理作业不良或反馈 不良、部品损坏不良、手插不良、调试不良、焊

11、接不良、修理不良、机插不良、 装配不良等数据 要求：1、设计点检表采集数据,并回答此点检表是属于哪种点检表 2、找出目前影响你分析的品质问题的关键少数 3、用鱼骨头分析其原因，标出要因,综合练习,定义：又称质量分布图，是指通过对生产过程中产品质量分布状况的描绘与分析， 来判断生产过程质量的一种常用方法。它是工序质量控制统计方法中的主 要工具之一。,质量特性值,频数 （f),1.横坐标是表示产品的质量特性值 （如尺寸值、重量值等），在横坐标 上划分若干个间距相等的区间 2.纵坐标表示在n个数据中，落在各个 区间里的频数（即反复出现在该区间 的次数） 3.图中的一个个直方形，其宽度取决于 区间的宽

12、度，其高度取决于该区间的 频数,直方图,直方图的格式：,直方图的用途： 1.可作为报告质量情况之用 2.可供质量分析之用 3.调查工序和设备的能力，进一步确定流程能力指数（Cp/Cpk）,直方图,知识点：,标准偏差：又叫标准差,样本的偏差为:,从生产现场取得某零件外径值100个，规格：8.5+_0.5mm,按测量顺序记入数据表， 分析零件外径分布,某零件外径值实测表 计量单位：毫米,直方图的做法：,直方图,Step1:打开MINITAB纵向输入数据,直方图,Step2:画图路径graph/histogram,直方图,Step3:选择“simple”，点击OK,直方图,直方图,Step4:将“C

13、1 外径”输入到“graph variables”，点击OK,直方图,Step5:直方图,直方图,如果选择“with fit”，得图如下：,平均值,标准偏差,样本个数,直方图,直方图的观察分析： 通过直方图形状的观察来分析、判断生产过程的质量状况,1.直方图的形状： 观察直方图是正常型的还是异常型的,正常型： 中间为顶峰，左右大体对称， 呈“山”形,呈正态分布,质量特性值,异常型,a）双峰型，工程中可能有2种不同的组合，是由于对数据没有适当的分层所造成,b）锯齿型，往往是由于数据分组过多或测量读数有误等原因所造成,直方图,异常型,直方图,c）陡壁型，是由于经全数检查剔除不合格品后所造成,d）孤

14、岛型，往往是由于加工条件一时变动较大所造成,异常型,直方图,e）左缓坡型，往往是由于加工习惯造成,如加工孔在加工过程增大等,f）右缓坡型，往往是由于加工习惯造成,直方图,2.与规格相比较 把实际质量分布（直方图）与质量规格相比较，看生产过程中满足质量要求的情况,分布中心与规格的中心重合或接近,实际分布满足公差要求，两边有适当余量，生产过程良好，通常不会产生不合格品,规格上限 （LSL）,规格下限 （USL）,分布中心向左偏移,左边无余量，生产过程稍有恶化，左边会产生不合格品,直方图,两边都出现超差品,质量保证能力很差，应设法缩小实际分布的范围,直方图,分布中心与公差中心重合或接近,生产过程十分

15、满足公差要求， 但余量过大，应考虑生产的经济性,散布图,散布图定义： 就是将互相有关联的对应数据，在坐标轴上表示出来，根据其分布的形态来判断 对应数据之间的关系。 一般来说成对数据又三种不用的对应关系 1.原因与結果数据之间的关系. 2.结果与结果数据之间的关系. 3.原因与原因数据之间的关系.,制作顺序：,1.选定对象 2.收集至少30组数据以上 3.建立直角坐标系 4.找出最大值和最小值，计算组距，保持横、纵坐标的范围应基本相等 5.描点,散布图的类型：,不相关,散布图的分布呈现较乱，没有任何倾向时，称为无相关，也就是说X与Y之间没有任何的关系,散布图,X增大,Y也随之增大,但是X增大到某

16、一值之后,Y反而开始减少,因此产生散布图的的分布又曲线倾向的形态,称为曲线相关,曲线相关,正相关,图中当X增加时,Y也增加,也就是表 示原因与结果有相对的正相关,散布图,负相关,当X增加,Y反而減少,而且形态呈現一直线发展的现象,这时叫做完全负相关,弱负相关,弱正相关,散布点的分布较分散但是有向上的倾向, X增加,一般Y也会曾加,但非相对性,也就 是X除了受Y的因素影响外,可能还有其他 因素影响着X,有必要进行其他要因再調查,当X增加,Y減少的幅度不是很明显,这时的X除了受Y的影响外,尚有其他因素影响X,散布图,定义： 判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法。它能

17、直接监视生产过程中的质量动态，具有稳定生产、保证质量、积极预防的作用。 管理图的基本形式：,说明：纵坐标表示需要控制的质量特性值；横坐标表示按系统取样方式得到样本编号 UCL-控制上限，LCL-控制下限，CL-中心线,控制图,按适用目的分类： 工序解释用管理图：为确知工序处于什么样的状态，调查由什么原因而产生何种散布； 工序管理用管理图：随着作业的变化，通过管理图检查该结果，为找出异常及构成的原因，以利于及时采取对策。,管理图分类： 按统计量的分类： 计量型管理图：能连续测定的值（长度、温度、湿度等） 计数型管理图：离散型测定的值（不良品数、缺陷数等）,控制图,管理图种类,计 量 值 时,计

18、数 值 时,x - R管理图,- 由管理平均值的 X管理图和管理散布的 R管理图来构成。管理项目 包括根据尺寸，重量，数率，时间，纯度，强度等量来管理工程的内容,x - R管理图,- 有管理中央值的 X管理图和管理散布变化的 R管理图构成。 管理项目与 X-Y管理图相同，但比起 X-R管理图精密度差，它比较简 单有助于管理现场,x-Rs 管理图,- 把每个的测定值按原样打点来管理的各个点的管理图。,P 管理图,pn 管理图,c 管理图,u 管理图,- 使用于用不良率管理工程的时候。试料的大小不稳定也可。 也使用于良品率的管理。,- 把每个物品判断为良好，不良，在试料中以不良的个数来管理工程 的

19、时候使用。只用于试料的大小保持不变的时候（个数：N),- 在一定的单位内所出现的缺点数来管理工程的时候使用 纺织品一定面积中的缺陷，收音机一台中银焊不良的数,- 面积和长短不稳定时试料里所出现的缺点数来管理工程的时候使用 织品上的污点等,概 要,-,控制图,-,-,-,控制图,影响控制图波动两大因素:偶然因素及异常因素 偶然因素有四个特点： 始终存在于生产过程中； 对产品质量的影响相对比较小； 逐件产品受到的影响是随机的； 难以除去，或是技术上有困难或是经济上不允许。 异常因素也有四个特点： 在生产中有时存在， 并非始终存在；对产品质量的影响较大； 一系列产品受到同一方向的影响； 在技术上不难

20、除去而经济上亦允许。,质量特性值落在u+_3范围内约为99.73%，落在u+_3 以外的概率只有0.27%,一般忽略小概率事件，因此可用 u+_3 作为控制上下限，以质量特性值的数据是否超出一界限，以及数据的排列情况来判断过程是否处于受控状态,99.73%,大多數數據是在 3內, 則其可接受比例約為 99.73%,控制图,控制图原理：,控制图的做法:,控制图,测得9月1日-30日某螺丝力矩的数据如下表，力矩的规格：12+_2Kgf.cm,控制图,Step1:打开MINITAB纵向输入日期和力矩,控制图,Step2:画图路径control charts/variables charts for

21、individuals/I-MR或individuals,控制图,Step3:在“variables”中输入变量“力矩”，点击”scale”;,控制图,Step5:选择”stamp”,在”stamp column”中输入“日期”，点击“OK”,控制图,控制图的解释,判定稳定的准则： 1）连续25个点都在控制界限内 2）连续35个点至多1个点落在控制界限外 3）连续100个点至多2个点落在控制界限外 判定异常的准则： 1）点在控制界限外或恰在控制界限上 2）控制界限内的点排列不随机，有以下几种情况 a）间断链： - 连续11点中10个出现在中心线的一侧时 - 连续14点中12点出现在中心线的一侧时 - 连续17点中14点出现在中心线的一侧时 - 连续20点中16点在中心线的一侧时,控制图,控制图,1）点在控制界限外或恰在控制界限上,控制图,b) 连续有7点或更多的点在中心线同一侧,控制图,c)有倾向时（点连续上升或下降时，不少于7个点）,1.由于工具磨损或过程中某些成分劣化所造成. 2.人的因素造成,如工作者疲劳 3.季节性因素造成,如气温变化.,控制图,d)点的排列随事件呈周期性变化（国际标准连续14点中相邻点子上下交替）,1.机器开动或关闭,造成温度或压力的增减 2.物料的品质受季节或供应商的影响. 3.由于周期性的预