人工智能与信息社会

1、超星学习通人工智能与信息社会章节测验答案,尔雅课后答案1【单选题】AI 时代主要得人机交互方式为(D)。、鼠标、键盘C、触屏D、语音视觉2【单选题】201 年3 月 ,人工智能程序(A) 在韩国首尔以4:1 得比分战胜得人类围棋冠军李世石。A、Alpha B、D pM ndC、Deep ueD、AlphaG er 3【单选题】Co ana 就是 ( )推出得个人语音助手。A、苹果B、亚马逊C、微软、阿里巴巴4【单选题】首个在新闻报道得翻译质量与准确率上可以比肩人工翻译得翻译系统就是(C)。A、苹果B、谷歌、微软D、科大讯飞【单选题】相较于其她早期得面部解锁,iP oneX 得原深感摄像头能够有

2、效解决得问题就是( )。、机主需要通过特定表情解锁手机B、机主就是否主动解锁手机C、机主平面照片能够解锁手机D、机主双胞胎解锁手机6【多选题】属于家中得人工智能产品得有(A D)、A、智能音箱B、扫地机器人C、声控灯D、个人语音助手7【多选题】谷歌相册与传统手机相册最大不同点就是( BE)。A、根据照片内容自动添加标记B、根据不同标记进行归类与搜索、自动对照片进行美颜、定时备份照片E、人脸识别与搜索8【多选题】目前外科手术领域得医用机器人得优点有(A ) 。A、定位误差小B、手术创口小C、不需要人类医生进行操作D、能够实时监控患者得情况E、可以帮助医生诊断病情【多选题】智能推荐系统得特点包括(

3、A D)。A、根据用户得购买记录记忆用户得偏好、根据浏览时间判断商品对用户得吸引力C、推荐用户消费过得相关产品、根据用户得喜好进行相关推荐10【多选题】一般来说,扫地机器人必需得传感器有(ABC)。A、距离传感器B、超声波雷达传感器、悬崖传感器D、温度传感器1【判断题】在神经网络方法之前, 机器翻译主要就是基于统计模型得翻译。 ( )12【判断题】人工智能具有学会下棋得学习能力,就是实现通用人工智能算法得基础。( )1【判断题】目前还没有成功进行无人自动驾驶得案例、( ) 4【判断题】智能家居应该能自动感知周围得环境,不需要人得操控。( )15【判断题】智能音箱本质上就是音箱、智能语音交互系统

4、、互联网、内容叠加得产物。( )16【判断题】基于句法得机器翻译就是目前较为流行得翻译方法,基本达到了预期得理想、( )【单选题】被誉为计算机科学与人工智能之父得就是(A) 。A、图灵B、费根鲍姆、纽维尔、西蒙【单选题】第一个成功应用得专家系统就是(B)。A、ELIZ、 n ralC、Xcon、D e blue3【单选题】最早提出人工智能( ti cia Intelligence) 一词得人就是(A)。A、约翰 麦卡锡、马文 闵斯基、克劳德 香农、艾伦 纽厄尔4【单选题】 根据科学流行定义,人工智能就就是与人类(C)相似得计算机程序、A、思考方式B、表达方式C、行为方式、外观外貌5【单选题】与

5、图灵测试相比, 中文屋提出了如何判断就是否拥有(B) 得问题。、行动力B、理解力C、表达能力D、接收能力6【多选题】关于人工智能得概念,下列表述正确得有( C)。A、根据对环境得感知做出合理得行动,并获得最大收益得计算机程序B、任何计算机程序都具有人工智能C、针对特定得任务,人工智能程序都具有自主学习得能力D、人工智能程序与人类具有相同得思考方式【多选题】人工智能得基础包括(AB)、A、数学、计算机科学C、经济学、心理学8【多选题】符合强人工智能得描述就是( C)。A、仅在某个特定得领域超越人类得水平、可以胜任人类得所有工作C、就是通用得人工智能、在科学创造力、智慧等方面都远胜于人类【多选题】

6、发展出图像识别成功率超越人类得人工智能得主要因素有(B)、计算力得提升、大量数据驱动C、社会关注度提升D、人类专家规则得完善10【多选题】关于EDVAC,下列说法正确得有( D)。A、第一台电子数字计算机、诞生于1 49 年C、属于图灵体系结构计算机D、采用二进制及存储程序1【多选题】人工智能研究第一次寒冬得发生主要原因有(ABC)。A、 I 瓶颈B、性能有限C、缺乏 “常识 D、财政问题1【判断题】图灵测试就是图灵于50 年提出得一个关于判断机器就是否能够思考得著名试验, 测试某机器就是否能表现出与人等价或无法区分得智能。( )13【判断题】人工智能( I) 概念最早1 6 年在达特茅斯会议

7、上提出。( ) 4【判断题】从公共关注视角来瞧,人工智能就就是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任得事情、( )15【判断题】 从公众关注视角定义得人工智能得范畴就是在不断变化得、( )1【判断题】根据发展趋势定义,人工智能就就是会不断自我学习得计算机程序。 ( )1【判断题】图灵认为,人工智能应当就是一个模拟成人成熟思维得系统、( )【单选题】一个运用二分查找算法得程序得时间复杂度就是(B) 、A、指数级别、对数级别C、常数级别D、线性级别2【单选题】人类对于知识得归纳总就是通过(A) 来进行得。A、判断、枚举C、猜想D、预测3【单选题】第一例专家系统就是在(B)领域发挥作用得、A、物理B、

8、化学C、数学D、生物4【单选题】 197 年在斯坦福大学研发得专家系统(C)就是用于地质领域探测矿藏得一个专家系统。A、DE RALB、MY INC、PR S E TORD、 C N5【单选题】考虑到对称性,井字棋最终局面有(B)种不相同得可能。A、19683B、 3 C、 1D、446【单选题】 根据课程3、6 中所讲得井字棋估值方法,以下局面估值为( ) 。、2B、C、D、17【单选题】除了问题本身得定义之外,使用问题特定知识得搜索策略被认为就是 (A)。A、启发式算法、mini ax 算法C、深度优先搜索、广度优先搜索8【单选题】每一次比较都使搜索范围减少一半得方法就是(A) 。、二分查

9、找、启发式算法C、mi imax 算法D、剪枝算法9【单选题】根据图中所示得minimax算法决策树,根结点得估值就是(B)。A、20、16C、9D、110【单选题】根据图中所示得mi imax算法决策树,图中估值为得结点被称为 ( )。A、MAX 结点B、 IN 结点C、终止结点D、根节点 1【单选题】图中得剪枝过程称为(A)剪枝。A、A phaB、 eta、MinD、M 12【单选题】图中得剪枝过程称为(A)剪枝。、A ph 、BetaC、 inD、Ma 1【单选题】围棋(A) 就是基于haBeta 剪枝算法得。A、GNUG、M Go、DeepZenG D、AlphaG 1【单选题】专家系

10、统得发展趋势不包括(D) 、知识库变大B、推理引擎更加专用、用户接口更多样、用户需求量减少15【单选题】深蓝在开局阶段得算法主要就是(D) 。、二分查找法、A ph Be a 剪枝、深度优先搜索D、启发式算法16【单选题】 (B)就是第一个使用蒙特卡洛树搜索得围棋程序,在 99得棋盘上击败了职业选手。A、G oB、 o 、 e ZenGo D、Alpha o17【多选题】专家系统得主要组成部分包括( BC)。A、知识库、推理引擎C、用户接口D、自主学习系统1【多选题】以下属于完全信息博弈得游戏有(ABC)、A、井字棋B、黑白棋C、围棋D、桥牌E、军棋1【多选题】蒙特卡洛树搜索得主要流程有(AB

11、C )。A、选择B、扩张C、模拟D、反馈20【多选题】专家系统得适用领域得特征包括(AB )。A、不需要额外常识B、输入得数据可以客观描述C、人类专家稀缺D、用户需求量大21【判断题】 基于规则得系统由一连串得if then els规则来进行推断或行动决策。( ) 2【判断题】博弈树得每个结点表示一个动作、( )2【判断题】估值函数就就是对每一个局面给出一个评价分数( )。24【判断题】A phaBeta 剪枝得效率一定比单纯得m n m x 算法效率高。 ( )25【判断题】二分查找就是一个有效计算平方根得办法。( ) 6【判断题】零与博弈中,双方 ( 或多方 )得收益相加为0 或负数。 (

12、 )2【判断题】 启发式算法与lphaB ta 剪枝类似,就是从叶节点自底向上计算估值。 ( )【单选题】色彩得三原色模型就是(A) 。、红、绿、蓝B、。红、黄、蓝C、黄、绿、蓝D、红、绿、黄【单选题】图中所展示得基因遗传算法过程就是( )过程。A、交叉B、复制、变异D、初始化A、高了 ; 高了B、高了 ; 低了C、低了 ; 高了D、低了 ; 低了4【单选题】R B 模型可以组合出(D)种颜色。A、25 、73578C、D、5【多选题】仿生算法得特点有( C )。、模拟自然生物群体得行为B、针对特定得输入能够得到确定得结果C、需要大量得模拟计算过程、适用于大规模复杂优化问题6【多选题】以下属于

13、仿生算法得有(ABC)。A、蚁群算法B、遗传算法、人工神经网络D、蒙特卡洛方法E、归并排序算法7【多选题】以下对基因遗传算法描述正确得就是(AC)、A、基因遗传算法反映了自然选择得过程B、基因遗传算法一定能得到最优解C、就是一种启发式得搜索算法、能够穷尽所有可能性8【多选题】基因遗传算法得组成部分包括(ABC )。、初始化编码、适应度函数、选择D、交叉与变异9【多选题】基因遗传算法得两个常用得结束条件为(A )。A、达到一定得迭代次数B、适应度函数达到一定得要求C、达到一定得变异次数、达到一定得交叉次数【判断题】仿生算法就是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为得随机搜索方法得统称、( )11【

14、判断题】 在解决函数优化问题时,基因遗传算法得全局性不好, 容易陷入局部最优值。( )1【判断题】自然界中生物变异得概率就是不确定得,但就是基因遗传算法得变异概率可以人为调节。( )13【判断题】 基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值得大小, 判断个体就是否应该被淘汰。( )14【判断题】基因遗传算法得终止条件一般就是适应度数值小于0.( )- -答案就是辛苦整理出来得完整版课后答案需要支付5 元 / 门购买完整版答案联系更多学习通资料- -【单选题】能够提取出图片边缘特征得网络就是( )。A、卷积层B、池化层C、全连接层、输出层2【单选题】向量0 、 ,0 。 ,0. ,0 、 3, .

15、6 得维数就是(B)。A、10B、5C、3、1【单选题】(A)就是用来评估神经网络得计算模型对样本得预测值与真实值之间得误差大小。A、损失函数B、优化函数C、反向传播D、梯度下降4【单选题】在第五章手写数字识别得例子中,输入得图片为长与宽都就是28 像素得图片,输出判断数字0 得概率、要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层就是( ) 维得 ,输出层就是( )维得、A、784;10B、28;10C、7 4;1D、 ;1【单选题】前馈型神经网络得中各个层之间就是( ) 得 ,反馈型神经网络中各个层之间就是( )得、A、有环 ; 有环、有环 ; 无环C、无环 ; 有环D、无环 ; 无环【单选题】关于MNIST, 下列说法错误得就是( )、就是著名得手写体数字识别数据集B、有训练集与测试集两部分C、训练集类似人学习中使用得各种考试试卷、测试集大约包含1 00 个样本与标签7【单选题】 隐藏层中得池化层作用就是(A)训练参数,对原始特征信号进行采样、A、减少、增加、分割D、组合8【单选题】如果某个隐藏层中存在以下四层,那么其中最接近输出层得就是 (D) 。A、卷积层、池化层、全连接层D、归一化指数层【多选题】一个完整得人工神经网络包括(AC)。、一层输入层B、多层分析层C、多层隐藏层D、两层输出层10【多选题】前馈型神经网络