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文档简介

1、统计过程控制,提纲,概述 基本概念 计量值控制图 记数控制图 记点控制图,概述,SPC:统计过程控制 Statistical Process Control 历史:控制图的概念于1924年由美国的休哈特博士提出。 应用: 二战后,在工业中已得到了广泛的应用,上世纪八十年代后在日本和美国普遍应用,国内在一些大型企业或合资企业中逐步开始应用。,概述,质量的变异:过程是不断变化的,过程的结果(产品)也是不断变化的,产生变异的原因按其性质可以分成两类:普通的和特殊的。,概述,普通因素: 环境的变化(温度、湿度、气压等) 设备的震动 材质的变化 例:某个加工轴的过程,测量若干加工好的轴的长度,每个轴的长

2、度各不相同,但是从统计学的意义上呈现正态分布。我们可以预计,如果只存在普通因素,那么未来轴的长度将符合这一分布。也就是说,如果变化是由于一般因素引起的,我们认为过程受控。,概述,特殊因素: 不正常的、无法预料的因素,破坏了过程的正常的动态性 又叫可归属因素(变化不平常,可以回溯) 例:设备的疲劳磨损、失准、劣质原材料、环境温度剧变。这些因素如不能及时预测并纠正,就会对过程输出的质量造成伤害。在前面轴的例子中,如果下一个轴的长度不再符合正态分布,则说明过程受到特殊因素的影响,这时,我们认为过程失控。,概述,何时行动: 一般因素造成的变化,不需要立即采取行动 特殊因素造成的变化,需要立即中止过程,

3、回溯原因,并加以纠正。 如何行动: 确定过程的质量特性 按时间顺序周期取样,检验并记录质量特性 绘制控制图 判定过程是否受控,如果过程向失控的方向发展,则应采取纠正措施,概述,SPC应用统计技术绘制控制图对生产过程进行监控,提前发现生产过程的异常,以便采取预防性措施消除异常,恢复过程的稳定,保证和提高质量。,基本概念,n 样本容量 k 样本总数 i 样品序号 j 样本序号 质量特性的观测值 样本平均值 样本平均值的平均值,基本概念,Me 样本中位数,对于一组升序或降序排列的n个观测值 当n为奇数时,中位数等于该组数中间的那个数; 当n为偶数时,中位数等于该组数中间两个数的平均值。 中位数平均值

4、:,基本概念,极差:样本观测值中的极大值与极小值之差 平均极差: 移动极差,即两个相邻观测值的差值的绝对值 标准差 :,基本概念,控制图:中心线(CL)、上控制线(UCL)、下控制线(LCL),基本概念,抽样分布与实际分布:,基本概念,过程失控的情形:,基本概念,失控的判断: 一个点落在控制线外 连续三个点中任意两点落在A区 连续五个点中任意4点落在B区 连续有八个以上点落在CL的同侧 连续有八个以上点向同一方向,计量值控制图,例一(标准值给定)某茶叶出口商希望对包装的过程进行控制。 1 确定过程的质量特征为每包茶叶的重量。给定: 2 收集数据 (每过一刻钟抽取5包,共记录25组数据),计量值

5、控制图,计量值控制图,3 计算控制界限,平均值控制图:,UCL100.6(1.3421.4)102.479g CL100.6g LCL=100.6(1.342 1.4)98.721g,极差控制图:,UCL=4.918 1.46.885g CL=2.326 1.43.256g LCL0 1.40,计量值控制图,4 画控制图,计量值控制图,5 对过程进行判断,并采取相应的措施,计量值控制图,例二(标准值未给定)磨外圆过程 1 质量特性:外圆直径。 2 收集数据: 每隔半小时取4个观测值,总共20组。,计量值控制图,计量值控制图,3 计算控制界限,平均值控制图:,CL0.1924 UCL0.1924

6、(0.7290.0287)0.2133 LCL0.1924(0.7290.0287)0.1715,R图的控制界限:,CL0.0287 UCL 2.2820.02870.0655 LCL 00.0287,计量值控制图,4 画控制图,计量值控制图,5 判断 均值图中18、19、20这三个点失控,应查明失控的原因采取措施,防止再发生。 采取措施后,可以剔除这三个数据值,建立修正控制界限,继续实行控制图方法,重新计算:,均值图的控制界限: CL0.1968; UCL0.1968 0.7290.0310)0.2194 LCL= 0.19680.7290.0310)0.1742 R图的控制界限 CL0.0

7、310; UCL2.2820.03100.0707 ; LCL0;,计量值控制图,修正后的控制图,记数过程控制图,控制图计算,记数过程控制图,例:晶体管制造过程 1 建立不合格品率p图。 2 收集数据:每天生产结束后,在当天的产品中随机抽取一个样本,并检查其不合格品数。1个月后收集的数据如下:,记数过程控制图,记数过程控制图,3 绘图,记数过程控制图,4 判断:从图中能观察到,序号17和26的不合格品率已超出了相应的上控制限。将这两个样本组从数据中剔除, 修正后的控制图作为过程控制的依据。,记点过程控制图,例:轮胎生产过程 1 决定建立单位产品缺陷数图,对过程进行状态监控。 2 收集数据,每半小时抽检15个轮胎,记录下缺陷数。,记点过程控制图,3 控制线计算,记点过程控制图,4 绘图,过程能力(工艺能力),制造过程处于稳定状态下,质量特性满足设计要求的程度; 过程能力指数:,过程能力,例1:双向公差,分布中心与公差中心重合 零件的内径尺寸 加工100件零件后,计算得到 公差中心M=(10.025+19.99)/2=20.0075,过程能力

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