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文档简介

1、1,数据的统计性描述,2,2.1用函数计算样本数据集中趋势和离散趋势,假设我们现有一组某百货公司连续四十天的商品销售额(单位:万元)数据如下,下面对销售额数据的集中趋势和离散趋势进行计算。对于定量数据,我们一般从数据的集中和分散趋势这两个方面来描述样本数据的数量特征,仍旧使用商品销售量的数据,用函数来计算集中趋势和分散趋势的各个统计量。,3,2.2.1 集中趋势统计量,算术平均数的计算:在单元格A14输入“算术平均数”,在单元格B14输入“=AVERAGE(A1:J4)”,按回车键,得样本算术平均数37.87 众数的计算:在单元格A17输入“众数”,在单元格B17输入=MODE(A1:J4),

2、按回车键,得到众数37; 中位数的计算:在单元格A16输入“中位数”,在单元格B16输入“=MEDIAN(A1:J4)”,按回车键,得样本中位数37;,4,2.2.2 离散趋势统计量,全距的计算:在单元格A17输入“全距”,在单元格B17输入“=MAX(A1:J4)-MIN(A1:J4)”,按回车键,得样本全距24; 样本方差的计算:在单元格A18输入“方差”,在单元格B18输入“=VAR(A1:J4)”,按回车键,得样本方差37.717; 样本标准差的计算:在单元格A19输入“标准差”,在单元格B19输入“=STDEV(A1:J4)”,按回车键,得样本标准差7.9797; 离散系数的计算:在

3、单元格A20输入“离散系数”,在单元格B20输入“=STDEV(A1:J4)/AVERAGE(A1:J4)”,按回车键,得样本离散系数0.1774。,5,7.2 用数据分析工具进行描述性统计量分析,为了研究问题的方便,我们把数据放在一列(一行)。假设我们把销售量数据放在单元格区域A2:A41,A1单元格为变量名“商品销售额”。 单击菜单栏中的“工具数据分析”,弹出“数据分析对话框”,从中选择“描述统计”,将出现“描述统计”对话框; 在输入区域选择“$A$1:$A$40”,在输出区域选择“$B$2:$B$20”; 选择“汇总统计”,输出结果将显示均值、中位数、众数、标准差等描述性统计量; 下面的

4、“平均数置信度”和“第K大值”“第K小值”可以根据自己的需要选择是否输出。,6,在“描述统计”对话框选择完毕以后,单击“确定”,可获得如下的结果,7,偏度系数和峰度系数的计算,偏度系数(Skewness)反映数据分布的高峰是偏左、居中还是偏右,在Excel及SPSS中,偏度计算公式为,S0,右偏分布,S=0,对称分布,S0,左偏分布,8,峰态系数(Kurtosis)反映数据的高峰是平峰、正态峰还是尖峭峰,在Excel及SPSS中其计算公式为,K=0,数据分布曲线峰度适中,K0,数据分布曲线高峰平坦,K0,数据分布曲线高峰尖峭,9,在Eviews和一些统计学教科书中,偏度和峰度计算公式分别为,1

5、0,7.3 频数表的编制,仍然利用百货公司销售额的数据,我们对销售额原始数据进行分组,这40个数据被分为7组,(2730,3037,3740,4047,4770),每组组距为7。对上面的销售额数据编制频数表,要使用Excel中的Frequency函数,一般按照下面几个步骤进行:,11,将数据存放到单元格区域A1:J4,也就是所谓的输入区域; 确定每一组数据的上限值,把这些上限值存放在单元格区域B7:B11,即接受区域; 把分组的结果,即各组的频数存放在单元格区域C7:C11,即输出区域; 选取输出单元格区域C7:C11,在编辑栏中输入公式“Frequency(a1:j4,b7:b11)”,按C

6、trl+Shift+Enter组合键,就可以得到每一组对应的频数。,12,我们可以进一步计算每一组的累计频数: 在D7单元格输入:“C7”; 在D8单元格输入:“C7+C8”,单击“确定”按钮,将鼠标移到该单元格填充柄处,拖住公式一直到单元格D11,就可以算出各组的累计频数; 频率以及累计频率的计算: 在E7单元格输入:“(C7/$C$12)*100”,单击“确定”按钮,将鼠标移到E7单元格的填充柄处,向下拖放至单元格E11,即可算出每组商品销售额的频率; 在F7单元格输入:“E7”,在F8单元格输入“E7+E8”, 单击“确定”按钮,将鼠标移到该单元格填充柄处,向下拖放到单元格F11处,可以

7、算出每组商品销售额的累计频率。,13,利用频数分组数据计算均值和方差,对刚建立的频数表稍作整理,在B6:B11单元格增加了“组中值”,进一步计算其均值和方差 计算均值:在D7单元格键入“B7*C7”,按填充柄拖至D11单元格,在D12单元格键入“SUM(D7:D11); 在D13单元格键入”D12/C12”,就获得加权算术平均数,和未分组数据的均值37.87有点差距,14,计算方差: 在E7单元格键入“B7-$D$13”,回车后拖动填充柄到E11单元格,计算出每组的离差 在F7单元格键入“(E72)*C7”,回车后拖动填充柄到F11单元格,计算出每组离差平方和与频数的乘积 在F12单元格键入”

8、SUM(F7:F11),求出离差平方与频数乘积的和 在F13单元格键入“F12/C12”,求出方差,15,7.4 直方图的绘制,将数据存放到单元格区域A1:J4; 确定每一组数据的上限值,把这些上限值存放在单元格区域B7:B11; 单击“菜单”中的“工具数据分析”(如果没有的话要安装),弹出数据分析对话框,从中选择直方图,弹出“直方图”对话框;,16,用鼠标选取输入区域A1:J4,接受区域B7:B11,输出区域H6:J12,复选“图表输出”,如上图所示,单击“确定”按钮,得到下图;,17,上面的图形是一个草图,我们需要对它进行修改: 将第一列的“组段”内容复制粘贴到单元格区域H6:H11,删除H12和J12单元格中的内容; 在图例上单击鼠标右键清除“频率”; 在图表标题上单击鼠标右键清除“直方图”; 在绘图区域内单击鼠标右键,从弹出的菜单中选择“图表选项”,在“分类轴”下面的框中键入“商品销售额”,在“数值轴”下面的框中键入“频数”;,18,在图域的非直条处单击鼠标右键,选择“清除”,清除图形的灰色背景色; 将鼠标移到任意一个直条

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