氧化还原反应的基本概念说课.ppt

1、2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,1,氧化还原反应的基本概念 说课与教学设计,化工制药系 XX,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,2,一、课程性质与作用 二、教材和教学参考资料 三、学情及学习方法指导 四、教学方法 五、教学程序设计 六、改革思路,说课内容分六部分,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,3,一、课程性质与作用,无机与分析化学是化学制药、精细化工、应用化工等专业第一门专业基础课，是由原无机化学和分析化学两大基础课程经改

2、革重整合并而成的一门重要的基础理论课程。 本课程在教学中突出体现化学相关专业职业能力的培养，以传授化学相关专业岗位必备的理论知识和基本操作技能为主要目的。主要面向岗位群是化工、制药等企业一线生产运行、产品检测与质量控制、技术开发等工作岗位。通过该课程的学习使学生掌握物质结构的基础理论、化学反应的基本原理和元素化学的基本知识；掌握基本的化学分析方法，养成良好的实验习惯和严谨求实的科学作风为学习后续课程和进行专业工作奠定良好的无机与分析化学基础。,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,4,本课程是培养化学相关专业技术人才整体知识结构、能力结构教学

3、内容的重要组成部分，同时也是学习后续化学课程的基础。,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,5,本门课课程内容与课时分配,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,6,本章节课程内容与课时分配,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,7,本章节的地位和作用,21世纪高职高专精品规划教材 于韶梅主编无机与分析化学第九章“氧化还原反应与氧化还原滴定”第1节“氧化还原反应的基本概念”,地 位,高中化学和大学化学的“纽带”，帮助学生从微观角度对化学反应的

4、本质有更加深刻的理解，这类反应涉及面很广，并和电化学有密切联系，对于制取新物质、获得能源都具有重要意义。本章与前后几章并列为四大化学平衡之一，在本书中占有重要地位。,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,8,一、课程性质与作用 二、教材和教学参考资料 三、学情及学习方法指导 四、教学方法 五、教学程序设计 六、改革思路,说课内容分六部分,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,9,二.教材和教学参考资料 1.教材,21世纪高职高专精品规划教材 于韶梅主编无机与分析化学2007 选用近年出版的高

5、职高专优秀教材，符合学生的接受能力，较好地体现了理论与实践相结合。,地 位,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,10,2、教学参考资料,高职高专化学教材编写组编.无机化学. 2000； 黄秀锦主编.无机与分析化学. 2004； 高职高专化学教材编写组编.分析化学实验. 2000； 化学实验基本操作录像. 网络资源：中国无机化工专业网 分析化学网 化学视频加油站,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,11,3. 教 学 目 标,情感态度与价值观,1.了解氧化还原反应的 基本概念和反应实质。

6、2.理解氧化值的概念、 确定规则以及与化合价 的区别。 3.学会书写氧化还原电 对、半反应以及用离子 -电子法配平氧化还原 反应。,1.通过观察氧化还原反 应的现象并分析，找出 现象背后的本质。 2.通过设置情境、引导 思考、实验探究、分析 得出结论等一系列活动， 提高学生分析、联想、 类比、迁移以及概括能 力。,1.通过创设情境，营造 宽松和谐的学习气氛， 诱发学生积极思维，激 发学生的学习兴趣和求 知欲望。 2.通过交流、讨论、探 究，加强学生之间的合 作学习，培养学生用发 展的眼光、科学的态度 体会科学探究的基本方 法，提高科学探究力。,2020/10/8,Rough Set Algor

7、ithm in Data Mining,12,重点 用离子-电子法配平氧化还原反应。 解决方案 从中学化合价法引出离子电子法。联系旧知，引出新知。使学生更好地理解该方法的特点，其中用到引导发现法、案例法、讨论法。,难点 化合价与氧化值的区别与联系，因为学生中学已经形成了化合价的概念，再接受氧化值有一定困难。 解决方案 首先给出两者定义，然后通过一些习题说明两者的区别与联系，主要用对比法、案例法、讨论法。,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,13,一、课程性质与作用 二、教材和教学参考资料 三、学情及学习方法指导 四、教学方法 五、教学程序设

8、计 六、改革思路,说课内容分六部分,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,14,三. 学情及学习方法指导,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,15,三. 学情及学习方法指导,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,16,三. 学情及学习方法指导,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,17,一、课程性质与作用 二、教材和教学参考资料 三、学情及学习方法指导 四、教学方法 五、教学程序设计 六

9、、改革思路,说课内容分六部分,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,18,创设情境法,四. 教 学 方 法,实验演示法,分组讨论法,引导发现法等,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,19,一、课程性质与作用 二、教材和教学参考资料 三、学情及学习方法指导 四、教学方法 五、教学程序设计 六、改革思路,说课内容分六部分,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,20,五.教 学 程 序 设 计,创设情景 魔术表演引入新课，建立氧化还原概念。 （

10、10分钟）,在学会书写氧化还原电对与半反应的基础上掌握离子-电子法配平氧化还原反应 （40分钟）,展示图片对比方程式，学会书写氧化还原电对与半反应 （15分钟）,对比讨论氧化值与化合价的区别与联系，建立氧化值的概念。 （20分钟）,环节5,总结新课 布置作业 （5分钟）,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,21,教学环节1流程,教师演示：蓝瓶子魔术,教师提问，PPT展示资料，学生阅读材料思考讨论,PPT揭秘,教学方法：创设情境法、实验演示法、引导发现法、讨论法,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mi

11、ning,22,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,23,本实验所用的溶液是亚甲蓝、葡萄糖和氢氧化钠的混合液。亚甲蓝（C16H18ClN3S3H2O分子量373.90）用作观察细菌和组织切片的染色剂，也可用来染丝和用作指示剂。亚甲蓝呈蓝色，容易被还原成无色。被还原的分子也易重被氧化成亚甲蓝。,蓝瓶子魔术相关资料：,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,24,魔术大揭秘：,本实验所用的溶液是亚甲蓝、葡萄糖和氢氧化钠的混合液。刚配制时溶液蓝色，放置片刻，蓝色就褪去，这是由于亚甲蓝被葡萄糖还原的

12、结果。当振荡上述无色溶液时，瓶内溶液跟空气接触的表面增大，氧气在溶液中的溶解量也增多，氧气就把无色的溶液重新氧化成蓝色的溶液。当瓶子静置时，溶液里葡萄糖所起的还原作用渐渐起主导作用，蓝色的溶液又被还原成无色。上述操作可以反复许多次，直到瓶内的氧气耗尽为止。本实验颜色变化的实质是氧化还原反应。,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,25,设计意图：创设魔术表演的情景，吸引学生注意力，引发学生思考。将学生引入氧化还原反应的奇妙世界中，奇异特别的现象，能诱发学生进一步学习的好奇心，让学生感觉化学就在身边。,效果评价：学生通过魔术表演，调动起了学习的

13、兴趣，对氧化还原反应有了形象而直观的了解。通过提供相关资料，引导学生思考讨论，透过现象找出本质，提高了学生分析、联想能力。,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,26,教学环节2流程,回忆中学所学化合价的概念,给出氧化值的概念及确定规则,练习：根据规则计算一些元素的氧化值,提问,学生讨论氧化值与化合价的区别与联系,得出 结论,教学方法：对比法、案例法、讨论法,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,27,例：求Fe3O4中Fe的氧化值 3x +（-2）4=0， x = +8/3 Fe3O4 F

14、eO Fe2O3，三个Fe原子共给出8个电子，氧化值是+8/3。 而在Fe3O4中， Fe实际上存在两种价态：+2价和+3价。 化合价都是整数，但氧化值可以是分数。,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,28,设计意图：使学生在中学所学化合价的基础上进一步认识氧化值的概念，通过对比、讨论，自己得出结论，激发学生进一步学习的兴趣；培养学生用发展的眼光、科学的态度体会科学探究的基本方法，提高科学探究能力。,效果评价：学生通过对比、讨论理解了化合价与氧化值的区别，在许多化合物中，氧化数和化合价数值相同，但在一些化合物中两者并不相同。从课上练习题的效

15、果可以看出更加深刻地掌握了氧化值的概念和确定规则，学生树立了发展的眼光、科学的态度，提高了分析、类比、迁移以及概括能力。,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,29,教学环节3流程,展示常见氧化还原反应图片,要求学生写出氧化还原反应方程式,提问：氧化剂、还原产物、还原剂、氧化产物,由此引出氧化还原电对的概念,每个电对对应一个半反应,小结概念建立,教学方法：案例法、问答法,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,30,Cu2+ + Fe = Fe2+ + Cu 氧化剂 还原剂 氧化产物 还原产物

16、,CO + CuO = CO2 + Cu 还原剂 氧化剂 氧化产物 还原产物,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,31,氧化还原电对,电对Cu2+ /Cu，对应半反应 Cu2+ + 2e- Cu 电对Fe2+ /Fe， 对应半反应 Fe Fe2+ +2e-,电对CuO/Cu， 对应半反应 CuO + 2e- Cu 电对CO2/CO， 对应半反应 CO CO2 +2e-,氧化还原电对：氧化型/还原型 半反应：氧化型+ne- 还原型,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,32,设计意图：选取大

17、家比较熟悉且比较简单的氧化还原反应来研究，是为了与学生已有知识进行合理衔接，使这部分知识能源于所知而又高于所知，以减轻学生进入大学学习的不适应感。通过学生讨论、分析、寻找规律，得出结论。引起学生学习新概念的兴趣。,效果评价：通过问答、练习反馈出，学生在中学知识的基础上进一步掌握了半反应与氧化还原电对的概念及书写方式，为接下来学习离子电子法配平氧化还原反应打下基础。,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,33,教学环节4流程,PPT展示习题，要求学生用中学所学的化合价法配平氧化还原反应,学生分组讨论并指出化合价法的局限性,介绍离子-电子法,练习

18、,教学方法：案例法、对比法、讨论法,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,34,设计意图：联系旧知，引出新知。使学生更好地理解该方法的特点，养成在“反思中学习”的好习惯。,效果评价：学生在中学学过的化合价法配平氧化还原反应的基础上学习离子-电子法，对比之下更能发现该方法的优点，更好地理解该方法的特点，在多做练习的基础上完全掌握这种方法。这部分内容作为本次课的重点，在作业布置中也会有所体现。,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,35,用化合价法配平氯酸与磷作用生成氯化氢和磷酸的反应, HCl

19、O3 + P4 HCl + H3PO4,+ 5 0 -1 +5, HClO3 + P4 HCl + H3PO4,( -1 ) ( +5 ) = - 6,( +5 ) 0 4 = + 20, 10HClO3 + 3P4 10 HCl + 12H3PO4, 10HClO3 + 3P4 + 18 H2O 10 HCl + 12H3PO4, 10HClO3 + 3P4 + 18 H2O =10 HCl + 12H3PO4,习题,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,36,离子电子法,(1) 配平原则 电荷守恒：得失电子数相等 质量守恒：反应前后各元素

20、原子总数相等,用离子式写出主要反应物和产物（气体、纯液体、固体和 弱电解质则写分子式）. 将反应分解为两个半反应式，配平两个半反应的原子数及 电荷数. 根据电荷守恒，以适当系数分别乘以两个半反应式，然后 合并，整理，即得配平的离子方程式；有时根据需要可将其 改为分子方程式.,(2) 配平步骤,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,37,用离子-电子法配平下列反应方程式,习题,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,38,用离子-电子法配平 Cl2 (g) + NaOH NaCl + NaClO3,Solution,习题,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,39,教学环节5流程,新课总结 依据板书总结本节的主要内容 肯定同学们的课堂表现 对学生主动参与学习、积极思考、讨论、发言的 学习态度及方式给予肯定与表扬。 对学生提出希望 总结学生们做的不足的地方，提出要求及希望。使 学生在教师的点评和总结中提升认识。,2020/10/8,Rough Set Algorithm in Data Mining,40,作业：,1.课后习