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文档简介
1、GXQ1,7.1 标准偏差 7.1.1 总体标准偏差 7.1.2 样本标准偏差 7.1.3 相对标准偏差 7.1.4 标准偏差与平均偏差 7.1.5 平均值的标准偏差 7.2 随机误差的正态分布(重点),第七章 分析化学中的数据处理,GXQ2,7.2.1 频数分布 7.2.2 正态分布 7.2.3 随机误差的区间概率,GXQ3,7.1 标准偏差,几个概念:,样本容量:样本中所含测量值的数目,称为样本大小 或样本容量。,总体:对于所考察对象的全体,称为总体(或母体)。,样本:自总体中随机抽出的一组测量值,称为样本 (或子样)。,GXQ4,设样本容量为n,则其平均值为:,当测定次数无限增多时,所得
2、平均值即为总体平均值,若没有系统误差,则总体平均值就是真值 xT。此时单次测量的平均偏差为:,GXQ5,在分析化学中,测量值一般较少(小于20),故涉 及到的是测量值较少时的平均偏差,7.1.1 总体标准偏差,当测量次数为无限多次时,各测量值对总体平均值的偏离,用总体标准偏差表示,GXQ6,7.1.2 样本标准偏差,当测量值不多时,总体平均值又不知道时,用样本 的标准偏差s来衡量该组数据的分散程度。样本标准偏差 的表达式为:,n1称为自由度,用f表示。,自由度的理解:例如,有三个测量值,求得平均值,也知道x1和x2与平均值的差值,那么,x3与平均值的差值就是确定的了,不是一个独立的变数。,GX
3、Q7,7.1.3 相对标准偏差,单次测量结果的相对标准偏差(又称变异系数)为:,标准偏差与平均偏差的关系,GXQ8,7.1.4 平均值的标准偏差与平均偏差,设有一样品,m 个分析工作者对其进行分析,每人测 n 次,计算出各自的平均值,这些平均值的标准偏差就是平均值的标准偏差。,平均值的总体标准偏差,对有限次测量,GXQ9,例1 测定钢中Ni的含量,得到下列结果:10.48%,10.37%,10.77%,10.43%,10.40%,计算单次测定结果的平均偏差,相对平均偏差、标准偏差和相对标准偏差。,解:,平均偏差,平均值,GXQ10,相对平均偏差,标准偏差,相对标准偏差,GXQ11,7.2 随机
4、误差的正态分布,随机误差是由一些偶然因素造成的误差,它的大小 及正负具有随机性,但如果用统计学方法处理,就会发 现它服从一定的规律。,7.2.1 频数分布,测量值出现的次数称为频数,频数除以数据总数 称为相对频数。,GXQ12,GXQ13,测量次数趋近于无穷大时的频率分布?,问题,GXQ14,7.2.2 正态分布,在分析化学中,测量数据一般符合正态分布规律。 正态分布就是通常所说的高斯分布。, 总体平均值,表示无限次测量值集中的趋势。, 总体标准偏差,表示无限次测量分散的程度。,y 概率密度,x 个别测量值,x- 随机误差,GXQ15,0 x-, x,测量值的正态分布,随机误差的正态分布,2=
5、0.023,1=0.047,GXQ16,总体标准偏差 相同,总体平均值不同,原因:,1、总体不同,2、同一总体,存在系统误差,GXQ17,总体平均值相同,总体标准偏差不同,原因:,同一总体,精密度不同,GXQ18,测量值和随机误差的正态分布体现了随机误差的概率统计规律:,1、小误差出现的概率大,大误差出现的概率小;特别大的误差出现的概率极小。 2、正误差出现的概率与负误差出现的概率相等。 3、x = 时,y 值最大,体现了测量值的集中趋势。集中的程度与 有关。,GXQ19,标准正态分布曲线 N (0,1),令:,正态分布函数转换成标准正态分布函数:,代入,GXQ20,GXQ21,7.2.3 随机误差的区间概率,随机误差在某一区间出现的概率,可以取不同u值对上式进行积分,通过这种方法可以编制正态分布概率积分表。,GXQ22,GXQ23,例2,一样品,标准值为1.75%,测得 = 0.10, 求结果落在(1)1.750.15% 概率;(2)测量值大于2 %的概率。,解(1),查表
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