心理统计与测量题库

1、第一章 绪论名词解释：心理统计学：是把数学中的概率论与数理统计的理论与方法运用到心理领域而形成的一门应用学科。 （内容包括：描述统计、推断统计、和实验假设）描述统计：主要是研究如何将统计调查、实验或观察得到的数据资料科学的加以整理、概括和表述，把研究的问题或现象的数理特征、分布状态用统计图、统计表或数量表示出来。 （代表人物：高尔顿，皮尔逊）推断统计：主要是研究如何利用实际获得的样本资料，运用数理统计提供的理论与方法对总体的特征、关系等做出推论。测量： 是依据法则给事物指派数字。测量的三要素：事物的属性，法则，数字。量表： 是具有一定单位和参照点的连续体，它是测量的工具。量表分为：称名量表，等

2、级量表，等距量表，比率量表。心理测量：就是根据教育学，心理学，测量学的理论和原则，通过各种测验或观察，对所研究的心理现象分派数字。心理测量学包括： 测量的一般理论和方法，各种类型测验的编制和使用。误差： 指测量中与目的无关的因素所引起的不准确或不一致的结果。 简答一 心理测量的特点一：测量对象的复杂性和不明确性。 二：教育测量方法的间接性。三：教育测量结果的相对性。 简答二（或论述） 为什么要学习心理统计与测量一：掌握心理科学研究的重要工具；如果不懂得统计分析术语、方法，就很难读懂有关方面的文章和吸收他们的研究成果，不利于与发展心理理论，提高研究能力。二：掌握科学的教育管理手段；心理统计与测量

3、为教育的科学管理提供了工具，掌握心理统计与测量有利于提高教育的科学管理水平。三：提高教学水平：教师编制试卷，分析试题的质量和解释测验的结果，这些都涉及心理测量与统计的理论和方法。四：锻炼科学的思维和推理能力；培养辩证的发展的看问题的思想方法。简答三 学习心理统计与测量的意义一：学习心理统计与测量能够为我们的决策提供科学依据。二：为开展心理科学研究探索心理规律提供了科学的方法。三：为教育教学管理提供了全面的统计资料。 简答四 学习心理统计与测量应注意的问题一：要有信心 二：要理论联系实际 三：注意不同统计方法与测验类型的适用条件四：要根据数据类型选择统计方法第二章 统计图表名词解释：统计表：将统

4、计资料汇总的结果整理成表格的形式。次数分布表：原始统计资料依据某一标志经过统计分组之后，要按分组顺序列出其统计事项在各组的单位数。表现总体单位在各组次数分配情况的统计表。精确准限求法：组下限的数据减去最小单位的半个单位，组上限的数据加上半个单位。统计图：利用几何图形或具体事物来表示统计事项数量关系的图形。曲线图分类：动态曲线图，依存关系曲线图，次数分布曲线图。简答一 绘制统计图时应遵循的一般原则1图示的内容简明扼要 2图示的形式生动鲜明 3图形的设计符合科学性第三章 集中量数和差异量数名词解释：数据：指带有单位的数量依据。离散变量：是指数据的取值在量尺上彼此间隔且个数有限的变量。连续变量：是指

5、数据的取值在一定范围内连续变化且个数无限多的变量。集中量数：描述一组数据集中趋势的量数。同质数据：使用同一观测手段，采用相同的观测标准，能反映某一问题同一方面特质的数据。算术平均数：一组同质值的总和除以数据总个数所得的商。中位数：一组按大小顺序排列的数据中，居中间位置对应的数据值。平均发展速度：是各阶段发展速度的平均值。差异量数：描述一组数据离中趋势的量。标准差：方差的算术平方根，是描述组数据离中趋势的量数，反映该组数据离散程度的大小。四分差：是指一个次数分布中，中间百分之五十次数的数值距离之半，也就是第3四分位数与第1四分位数之差的一半。 简答一 数据的特点一 离散性：数据受实验时限与观察次

6、数的限制都是以分散的形式出现。二 变异性：数据的获得在时间和空间范围内不断变化会产生差异。三 规律性：数据的波动和差异在一定的范围内呈一定的规律。 简答二 数据的种类一 按数据的获得方式分为：计数数据和测量数据。二 按数据从属变量的测量水平分为：称名变量，顺序变量，等距变量，比率变量。三 按数据分布形式可分为：离散变量和连续变量。 简答三算术平均数的优缺点优点：反应灵敏计算周密计算简单简明易解适合于进一步用代数方法 计算较少受到抽样变动的影响缺点：易受极端数据的影响若出现模糊不清的数据时无法计算 简答四应用平均数的原则同质性原则平均数与个体数值相结合的原则平均数与标准差方差相结合的原则 简答五

7、优良差异量数应具备的标准一应该是根据客观数据资料获得的，而不是人为主观估计决定的。二应该是根据全部观测值计算得来的，而不是个别数据计算的结果，否则就不能代表全部数据的分布特征。三应当简明容易理解，不能过于带有数学抽象性质。四计算应方便、容易、迅速。五应该最少受到抽样变动的影响，在反复抽样过程中具有相对恒常性六应当能够采用代数方法计算 简答六计算四分差的过程（一）把各数据按大小排列（二）将数据的个数除以，然后根据求中位数的方法求出第四分位数1和第四分位数3（三）将其带入=(3-1)/简答七标准分数的应用确定原始数据在其团体中的相对位置比较不同单位的观测值相对位置的高低用于考试分数的合成： 用于表

8、示标准测验分数 第四章相关分析名词解释：相关：指事物与现象间存在着一定的相互关系，即一种事物发生变化常引起另一事物也发生较大的变化。相关分析：依据各种现象的测量值研究各种现象间关系的密切程度。正相关：是指两列变量中当一列变量增加或减少时，另一列变量也随之增加或减少，即两列变量发生变化的方向一致。负相关：是指两列变量中当一列变量增加或减少时，另一列变量反而随之减少或增加，即两列变量发生变化的方向相反。完全相关：指相关联的两个变量，如果一个变量发生变化时，另一个变量对应值随之成比例地变化。不完全相关：如果由两列变量成对的测量值在坐标系内所描的点不在一条直线上，而呈椭圆形，则这两列变量是不完全相关。

9、零相关：指两变量间没有相关关系，即当一个变量变化时，另一个变量不显示出变化倾向，或即使有变化也无一定的规律。相关系数：是描述代表事物的量之间相互变化的方向及密切程度的指标。等级相关：指以等级次序排列或以等级次序表示的变量之间的相关。 简答一：相关的种类1按相关因素的多少简相关和复相关 2按变量分布的形态可分为直线相关和曲线相关3按变量变化的方向，可将直线相关分为正相关和负相关4按变量的相关程度可分为完全相关、不完全相关和零相关。 简答二：相关系数的解释1 相关系数的取值范围是1r1 一般取小数点后两位2 r的正负号仅表示两变量之间变化的方向，无大小意义3 r的绝对值的大小表明两变量间相关的密切

10、程度 r0正相关r0 时，t分布接近正态分布，方差大于1，随n-1的增大方差渐趋于16 当n-10时，t分布与正态分布相差较大，随n-1的减少，离散程度越大，分布曲线的中间变低尾部变高。 第七章 统计假设检验方法名词解释：统计假设检验：是根据一定的原理，利用样本信息，根据一定概率，对总体参数或分布的某一假设做出拒绝或保留的决断。研究假设：在进行任何一项研究时，都需要根据以有的理论和经验实现对研究结果做出一种预想的、希望证实的假设。原假设：在统计学中，不能对研究假设的真实性直接检验，需要建立与之对立的假设。第一类错误：如果原假设本来正确，而统计量却落在拒绝区，我们依此拒绝原假设，就得出了错误的结

11、论。第二类错误：如果原假设本来错误，但实际获得的样本统计量也有可能落入接受区，而使我们接受原假设，得出错误结论。单总体假设检验：是指对样本统计量与已知总体参数之间差异的显著性检验。单总体平均数的显著性检验：是指对样本平均数与已知总体平均数间差异进行显著性检验。相关样本：指两个样本内个体之间存在一定的关系。单因素完全随机设计：如果试验中只有一个试验因素，这个因素被分为k种不同水平，将n名被试随机的分为k个试验组，每个试验组被随机的指定接受一种试验水平的一种试验设计。方差分析：是把总变异分解为几个变异，即对引起方差变化的各种因素进行统计分析检验引起样本间差异的主要原因是否达到了一定的显著性水平。方

12、差分析的逻辑思想:通过组间差异和组内差异的大小，能反映出各组平均数的差异是否显著，这样通过对组间组内比值的分析，来判断几个相应平均数的差异的显著性。进行方差分析的条件：各总体服从正态分布，方差齐性，样本相互独立，随机抽取。 简答一：控制两种错误的方法1 选取适当的显著性水平：通常显著性水平取0.1、0.05、0.01等数值，具体视研究问题的性质而定。2 利用已知的被比较的两个量数间的大致关系，合理安排单尾和双尾检验。3 适当增加样本容量，减少随机误差，尽量降低两类错误的概率，或者一个减少不至于使另一个增加。 简答二：统计假设的一般步骤 1建立假设，根据问题实际情况选择检验方式，确定单尾还是双尾

13、。2选择和计算统计量 3确定显著性水平，并根据显著性水平查表，确定临界值。4进行统计决断，判断结果并解释。 简答三：f分布的特点1 f分布是一个正偏态分布，它的分布曲线随分子分母的自由度增加而渐趋正态分布。2 f总为正值，因为f是两个方差之比。3 当分子的自由度为1，分母的自由度为任意值时，f值与分母自由度相同概率的t值平方相等。 简答四：方差分析的一般步骤：1 提出假设，h0各样本所来自的总体平均数相等，h1其中至少有一对平均数不等。2 计算平方和、自由度和均方 3 计算f值 4确定显著性水平并查f临界值表确定临界值。若计算的f值小于理论临界值，则接受原假设，反之，则拒绝原假设。5 列方差分析表