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文档简介

1 四万公里 目录 1、企业简介 . 1 业历史沿革、经营范围、主营业务及主导产品情况 . 2 业现有主要生产装备及研发设备 . 3 2、产品或服务介绍 . 4 目总体技术方案 . 4 目主要服务内容 . 8 目的关键技术 . 18 3、技术创新 . 23 术创新点 . 23 品实现技术路线 . 24 4、市场分析 . 26 场产品需求 : . 26 品市场目标群体 . 27 5、竞争对手分析 . 27 6、商业模式 . 29 7、商业创新点 . 30 8、团队介绍 : . 30 9、公司管理及激励机制 . 36 10、项目进展 . 36 11、运营现状 . 37 12、运营计划 . 38 13、融资历史 . 40 14、融资计划 . 40 15、企业需要表述的其他内容 . 41 1、企业简介:企业历史沿革、经营范围、主营业务及主导产品情况,企业现有主要生产装备及研发设备 2 业历史沿革、经营范围、主营业务及主导产品情况 历史 沿革: ( 1)筹备期: 创始人仇志强在 澳洲取得硕士学位后,就职于澳大利亚 司 任高级工程师, 精通网络化系统建设,软硬件集成工程。 2011 年 5 月 回国后,四万公里在身边很多朋友出国后的吐槽“语言不通”“第一次跟团第二次自由行”“很多去过一次人写的攻略不实用”“计划赶不上变化”“行前焦虑下一堆攻略没时间看也用不 上”“攻略里坑爹的各种吃住游植入”“与攻略的路线不会相同,基本没用”等“痛 点 ” 的 基础上 萌芽于, 在 对出境市场、政策、经济、社会文化等调研分析后,截止 2011 年底完成网站全部架构。 ( 2)创立初期: 012、 2013 年两年期间,通过技术手段、物质奖励、策略引导、积极贡献等方式,积累了餐饮、购物、休闲娱乐及生活服务等 22 个国家地区 20 余万家商户 200 万张图片 80 余万条点评信息的数据库资源,期间用户反馈、本地搜索体验、评论过滤不断试错,于 2013 年 6 月在中关村科技园区正式注册成立并 被评为中关村高新技术企业。 3)发展期: 2013 年底完成移动客户端的开发、测试和上线工作, 2014 年 9 月获得千万元 即便的 天使投资资金 , 经过 1 年多的发展,公司规模达 30 余人,产品装机量在 未做市场推广 的情况下已 达 200 万 多 用户,并已启动 A 轮 融资计划。 目前产品版本已经覆盖了安卓、 系列手机。注册 用户数 达 30 余万人 ,日活跃用户 18000 人左右,此段时间的品牌曝光度也很高,各媒体的采访(人民网、 新浪 新闻 、 凤凰 财经、网易 科技 、搜狐、创业家 杂志 、环球 旅讯等)以及电视节目的参与,都很大程度上提 高了产品的知名度以及认可度。 主营 业务: 主营业务是进行移动智能客户端工具类 开发和 优化迭代 ,使 应用达到良好的用户体验 和 认可。 3 主导产品 :四万公里 2014 年 2 月 推出四万公里 式版 2014 年 5 月 推出四万公里 式版,不断优化迭代至 2014 年 9 月 推出四万公里 、玩、买 ”正式版,不断迭代至 本 2014 年 12 月 推出四万公里 食”体验版,不断迭代至 本 2015 年 2 月推出四万公里 食”正式版。 业现有主要生产装备及研发设备 公司目前办公场地位于北京市朝阳区望京街 望京塔座室 ,通过租赁获得,办公使用面积为 平米。日常使用的设备主要是办公用电脑、用户数据存储用服务器、研发测试用各类型智能手机及宽带网络设备等。明细见下表: 4 2、产品或服务介绍:产品主要用途、解决的主要问题。解决的具体途径和方法 目总体技术方案 随着我国 人均收入 水平 的不断提高, 广大 国人对 休闲 旅行需求的不断增长。2014 年 出境旅游首次突破 1 亿人次大关,达到 人次。亿元,增长 11%。 此外 ,我 国 首次出境 人数 绝对数值 逐年 增长的 同时,境外 自由行、自助游、自驾游的比例相对 跟团游 也在 显著 增长。 上述 数据表明 国人出境旅行 更加 倾向于 自由 、 方便、随心的旅行安排方式。 当前 国人出境 自由 旅行的最大突出问题 就是 “ 语言不通 、环境不熟 ” 的 问题。游客 一般 都 会 选择有新鲜感和未知的目的地。 而 自由行中 脱离了传统 的旅行社模式 , 没有了导游的相关服务 和 接待。 旅行者 在陌生的境外 的很多 需求不能得到很好的满足。尤其是 “ 吃 ” 这一个 非常“ 刚需 ”、“ 高 频次 ” 的 旅行 需求, 旅行者如果 不能实现 语言的询问与交流,只能通过互联网搜索一些 所谓 的 “ 攻略 ” 、 “ 游记 ” 等。这些 信息 第一需要在海量的数据中自己 分析 搜索,第二很可序号 设备名称 数量 型号 用途 1 阿里云 据存储 2 阿里云 专享型 数据库 存储 4 阿里云 pp 亚马逊 外 数据 存储 分发 8 办公电脑 40 联想 常 办公 9 苹果 一体机 3 发 10 苹果 测试机 2 试 11 安卓测试机 2 8 试 5 能 得到 的信息已经是过时和错误的。第三就是 只停留在 图片和文字的描述,实际寻找还需要用户 的 能力和运气。 “四万公里”首创了 服务于 “ 旅行现场 ” 这一独特 旅行 环节。 通过 自主研发的 件,让用户无论走到全世界哪个 主流 城市,都可以 几秒钟 之内查询到当前所在地周边的 “ 吃喝玩乐 ” 信息。 同时 对 同类 信息 给出 有决策帮助的参考信息。比如 餐厅 的价格,距离, 菜品 风格 ,去过 的用户对这家餐厅的 点评 与打分。 “ 四万公里 ”除了 可以提供 自身 用户对 国外某一家 商铺的点评,还可以通过自主研发的搜索引擎, 搜索到 来自 浪微博,腾讯 微信 等世界知名 社交 平台 上 所有用户对同一家商铺的评论与评分。从 数据 和技术上保证了数据的真实性和客观性。最终 要 的是, “ 四万公里 ” 实现了 用户在选择了满意的消费目的地后 , 还可以 提供 “ 公共交通 、自驾、步行 ” 等 交通方式、一键导航 过去 。 图 1 系统架构图 用户无论在世界 任何地方 , 只要 具备 上网环境 (动 数据连接 都 可以 )以及 安装了 “ 四万公里 ” 对应版本 的 论 都 可以 通用户 数据 交换 层 ( 亚洲)据接口 规则 数据库件 /图片欧洲 )件 /图片美洲 )据库件 /图片6 过手机 自身的定位功能,将当前所在地坐标 维度通过 数据交换层和判断机制发送至 服务器。 服务器 首先 会根据用户所在地判断出最近的服务器,继而把请求数据发送至最近的服务器后进行解析。然后 根据 用户需求, 将 匹配信息发送至用户手机端,从而实现了 信息 的查询。 如果 用户需要导航服务,则通过发送 当前 位置和目的地信息至最近服务器,由 服务器通过谷歌地图商业接口 计算,从而得到 具体 的导航信息 。 旅行中的中国出境 游 客 四萬公里 提出 即时性、当地性需求 浪微博等 整个 互联网信息源 为用户 提供 准确 、及时的 信息并辅以整个互联网的精准 信息作为参考 精准 算法与 分类识别技术 爬虫搜索与定位技术 7 涉及到的关键技术原理如下: ( 1) 术 ( : 又称定位服务, 过一组定位技术获得移动终端的位置信息(如经纬度坐标数据),提供给移动用户本人或他人以及通信系统,实现各种与位置相关的业务。 ( 2) 把 资源 服务器解析到 这些节点设置在 全世界 每个 大洲 的主要 国家 中。当有 用 户访问 四万公里 的域名的时候就会自动分配到他最近的节点上来访问这样就提高了访问 和回复 速度 。 ( 3) 在 空中连续发送带有时间和位置信息的无线电信号,供手机 收机接收。 在 接收到地理坐标后通过 然后将 计算后 数据实时返回至用户手机端。 ( 4) 据库 : “四万公里 ” 当前 已经是中国最大境外 务商,拥有全世界超过 500家 商铺信息, 3千 多万张图片,近亿条点评信息。非关系型的数据库则由于其本身的特点解决 了 大规模数据集合多重数据种类带来的挑战,尤其是大数据应用难题。 参考文献 : 1. 杨泰 ;基于移动计算机平台下 D;安徽理工大学 ;2012年 2. 京:人民邮电出版社, 2011 3. 011 4. 2010 5. 2009 8 6. 杨乐 ;智能定位技术在公共场所建筑中的应用 J;中国集体经济 ;2012年 25期 7. 付娆 ;定位技术 方兴未艾 J;金融电子化 ;2013年 06期 8. 冯胜利 ;基于 J;甘肃科技 ;2005年 12期 9. 张超群 ;基于 存技术研究 D;广西大学 ;2003年 10. 范丽敏 ;移动数据库中客户端缓存的动态管理和一致性维护策略 D;中国海洋大学 ;2003年 目主要服务内容 1、首页 ( 1) 标题部分包含选择国家、搜索商铺的功能。点击“法国”进入图 换其他国家;点击搜索框跳转到图 入关键字后进行搜索。 图 1 9 ( 2) 中间包含热门分类、逛吃榜单两部分。点击“法国特色”等其中任何一个您喜欢的分类如果有更细的分类弹出图 击逛吃榜单进入图 示该榜单下的六个最受欢迎的条目。 家选择 (1)标题部分左侧为返回按钮。点击返回不执行任何操作直接返回首页。 (2)中间 列出所有可以选择的国家,任意点击其中一个页面展示内容切换到选中国家,并返回首页图 2。 图 2 键词搜索 (1)中间显示搜索记录,点击任意的搜索记录条目则搜索对应的内容,进入图 3 (2)清 楚搜索记录,点击后把所有您之前搜索过的记录清空,当没有搜索内容的记录显示您还没有使用过搜索功能哦。 10 图 3 11 捷检索 图 4 中点击其中任意一个热门分类如果包含多个条目则展示此选择框,选择具体分类后跳转到图 4。 图 4 铺数据列表 (1)标题部分中间展示您当前所在分类,左侧为返回按键返回至上一个页面。 (2)标题下方按照地区、分类、人气三种方式分类,点击后显示如图 中分类后界面展示内容切换为对应的筛选结果。 (3)中间部分简单的展示了商铺,点击一个条目跳转到图 示所有这个商铺的详情。 件筛选 12 条件筛选区域可分为地区筛选、分类筛选和排序筛选三项内容; (1)地区筛选:可根据当前国家筛选城市区域 (2)分类筛选:可根据餐厅类型和特色菜品进行筛选 (3)排序筛选:可以按照推荐最高、价格最低、距离最近、评分最高 吃榜单 推荐国家景点或必吃餐厅列表;详细介绍餐厅及必吃美食的具体信息,点击后进入店铺详情页 铺详情页 13 ( 1)标题部分左侧为返回按钮,中间显示该页 击滑动到顶端,右侧心形图案点击收藏该店铺,收藏后可以在我的 (2)营业时间、 店铺介绍点击展开显示具体内容,再次点击折叠。 (3)营业时间下方为改店铺的具体地址点击弹出页面,依次向下为该店铺电话点击弹出拨打电话提示框如,点击网址可以查看该店铺发布的最新消息 (4)如果店铺上传了图片会在店铺介绍下方展示 3 张图片,点击查看所有图片 (5)点评:根据用户点评时间的顺序显示了最近一个用户的点评信息,点击可以查看全部点评 . (6)同类店铺、附近店铺是用户最常用的功能,在下方展示的六条店铺简略信息点击可以查看详细信息。 图定位 (1)地图定位:使用 图在浏览器上显示该店铺的 位置 . 图导航 14 使用 航在浏览器中显示去这个店铺的具体线路 ; 话呼叫 该能用可用于在当地进行就餐咨询等,点击电话图标则弹出电话拨打界面 15 铺官网 用 户 可 以 通 过 官 网 链 接 查 看 该 餐 厅 的 其 他 信 息 和 优 惠 信 息 等 16 评列表 (1)标题部分左侧返回、右侧写点评点击您的评价是对我们最好的支持。 (2)全部点评、全部来源的筛选功能 (3)点击翻译可以翻译成中文,翻译后也可以点击返回看原文。 (4)如果不是属于本软件的评 论显示评论来源,点击可以从浏览器查看原评论 传图片 图片上传,您可以将您在餐厅拍摄的照片上传到应用中供其他用户提供参考 , 上 传 的 图 片 将 会 保 存 到 您 手 机 的 相 册 中 点评 把您对该店铺的评价发表出来,给其他朋友一个参考,在总体评分的基础上可以分别对口味、服务、环境评分,并留下一条您想说的话。 也可以把您在该店铺拍图片上传给我们,也可以点击推荐把您认为可以作为 17 推荐标签的添加进来 享 主流的分享平台,主流的分享平台框架,可以为用户方便快捷的将自己的喜欢的内容分享到自己的社 交平台,将自己喜欢的内容和感悟晒出来,将自己的美食体验告诉全世界的小伙伴们,告诉他们你是旅行达人。功能实现:集成于友盟的分享平台。 近 当我们通过定位来确定了您的位置,而且您所在的国家刚好又在我们的服务范围,我们的软件将为你开启附近功能,为您推荐离您最近的店铺供您选择。 1. 展示的为当用户在国内或者所在的国家为我们暂时没有开通的国家时给出的提示。 们会弹出如图的提示框来供用户来进行选择,是否跳往当前的国家。 台通过请求 供的地图接口,前端通过 18 定位获取用户的经纬度上传到后台,后台经过比对返回对应的国家名字和国家对应的编号反馈给前端。前端经过解析后台传送的内容,进行判断要选择使用哪个界面来提示用户,达到最好的用户体验。 现在用户手机界面的图像是以后台反馈回来的国家编号,发送网络请求获取对应的国家店铺信息。在点击确定的同时发送全局通知,来做到其他界面的内容进行跟换,达到信息的同步,在做数据同步可以选用多种方式进行数据替换,综合考虑到需要变更的界面的位置和多少,我们选用的是以 通知的方法进行的,来保证数据的同步。 当前界面的数据请求,包含了准确的数据请求途径,端口和必要的参数,我们为用户提供 2000 米范围的店铺数据,且做好距离排序,使用户可以第一时间老找到自己喜欢的店铺进行美食品尝。 目的关键技术 ( 1)基于 地理位置服务技术 此项目为用户提供基于位置的服务。通过境外的移动运营商和无线电通讯网络或外部定位方式(如 取移动终端用户的位置信息(大地坐标以及地理坐标),在地理信息系统( 台的支持下,为用 户提供信息搜索、自动定位、位置提醒等服务。同时, 项目 调用 了 用户检索到目的地的基础上, 提供 了自驾、公共交通、步行等多方式的导航方式,且精准度为 20 米。基于 服务还 可以让用户实时了解与接收当前所在地周边的活动、信息 及 其他用户 。 为 产品 的 弱 社交、 动态 产品分发提供了技术 支持和 可能 。 19 图 2 原理 内 定位 增强 位技术 的主要功能是能够为终端用户提供高精度的位置信息。 产品 采用基于位技术 的 位置服务 后,终端用户可以方便快捷地获知自己或他人当前所处的位置 , 从而获取到相应的服务 与 数据交换。 (2) 关系型与非关系型数据库( 本项目中同时使用了 关 系型与 非关系型数据库存储方案。关系型数据 库中 存储 商铺基本元素信息 、 用户信息、活动与互动信息。 非关系型 数据库中存储对应点评、图片 、 。 每一个元组可以有不一样的字段,每个元组可以根据需要增加相应的键值对,使得结构不被局限。非关系型数据库的采用,实现了项目减少时间和空间开销的目的。 本项目使用 现的特点: 易扩展。数据之间的无关系,带来了数据的灵活性,在架构的层面上拥有可扩展的能力; 大数据量,高性能。 据库具有极高的读写性能,在大数据量下发挥出极佳的效果。数据库的结构简单,使用的 记录 级的,此类细粒度的 20 性能大幅提高; 灵活的数据模型。 需实现为要存储的数据简历字段,随时可以存储自定义的数据格式; 高可用。本项目实现了高可用的架构,在采用非关系型数据库后并没有影响性能; (3) 内容分发网络技术( 构建在数据网络上的一种分布式的内容分发网,本项目采用了流媒体服务器集群技术,克服了单机系统输出宽带及并发能力不足的缺点,极大的提升了系统支持的并发流数目,减少并避免了单点失效带来的不良影响。项目利用全局负载均衡技术将用户的访问指向最接近的正常 运转的流媒体服务器上,由该服务器来回应用户的请求。当用户要访问的链接或内容不存在时,系统可以根据配置来从特定服务器上抓取相应的内容来传输给为用户。 21 图 3 速 原理 此项目利用高速缓存、镜像服务器,来解析 重定向 过 异地的镜像站点来进行内容的传输和内容的更新。采用 式来进行位置的判断,失败率低于 15%而 失败率小于 1%。 镜像站点可以使内容直接进行分布,非常有效的实现了静态和半动态时同步数据。高速缓存手段实现了低成本以及静态内容。 22 (4) 据 搜索、存储、 更新 机制 图 3 项目中的应用 公司当期商铺数量超过 300 万,图片炒股 5000 万,点评数量超过 1 亿条。如此大的数据通过 算模型的开源分布式并行编程框架,公司服务器可以借助 写程序,将所编写的程序运行于计算机机群上,从而实现对海量数据的处理。此外,通过分布式文件系统 (分布式数据库( 来将数据存储或部署到各个计算节点上,保证了本地和在线的数据定时更新,补全与管理。借助 架及云计算核心技术 实现数据的计算和存储,并且将 布式文件系统和 布式数据库很好的融入到亚马逊 计算框架中,已经实现了云计算的分布式、并行计算和存储,并且拥有处理大规模数据的能力。 23 3、技术创新:项目技术创新性及实现路径 术创新点 创新点 1:自主开发搜索引擎 自主开发搜索引擎框架,可以基于自身数据,对世界所有主流社交平台、信息平台进行搜索与分类。用全互联网的数据及计算结果为用户提供选择帮助。比如一家商铺除了看到来自“四万公里”的点 评,还同时可以看到来自 浪微博、腾讯微信等平台所有用户关于同一家的评论、图片等。 创新程度:国内首创,在搜索引擎这一专业技术领域针对某个方向做出细分,并生成数据性结果而不是信息页性结果。 创新难点:众所周知,每个网站都有自己独特的数据形式、展现、加载方式。每家网站的页面布局、 屏和跳转也都各有不同。用一套通用性的爬虫技术,实现了对所有目标网站数据的爬去、搜集、入库,同时将所得数据清洗、比对、分类后入库。这类搜索引擎所涉及技术必须是凌驾于通用搜索引擎之上才可以实现。 创新点 2:所有外文信息中文化 上述所有评论无论是何种语言,均可以一键转化为中文,保证了对所有中国用户的适用性。 创新程度:国内出境旅行 于本产品主要针对出境旅行以及常年生活在国外的用户,所以很多信息与评论均为国外用户所发布。通过即时的翻译系统,让中国出境用户无论面对何种外语,何种国家的用户评论,都可以得到对应的中文翻译。 创新难点:很多软件和翻译机器都可以实现外文的初步翻译,但是如何把机械性的翻译转化为可读性较高、意思传达较友好的层次,就需要后续通过不断优化算法,不断对语法数据库 进行填充积累来实现。 24 创新点 3:海量境外 通过自身 2年多的积累。获得了 27个国家与地区的 300万家商铺 证了中国用户走在全世界都可以享受到服务的同事,形成了绝对的壁垒。 创新程度:中国最大境外 创新难点: 这部分可以通过采用当下流行的定位技术和不断优化的移动 是最基础的是需要人工收集和网络搜集并行来处理。项目前期我们在海外组织了多个留学生为主的数据采集组,实地在国外中国游 客重点区域中采集整理了数以万计的餐厅数量。 品实现技术路线 海量的基础资源和用户 础数据: ( 1)首先利用自主开发搜索引擎,将现有数据和 行数据分类与格式化。 ( 2)通过云主机群应用、网格技术以及分布式文件系统等功能,来对外提供数据存储和业务访问功能; (3)利用阿里云主机提供的 务搭建数据库,并设置安全管理机制。 (4)利用阿里云提供的 务,对新生成文件进行云端存储与格式分类。 (5)在亚马逊 主机中架设 群,对现有数据进行对比,分类,清洗,入库。 (6)在产品前段对用户交互进行系统分类与步骤精细化设置。 前端产品实现技术路线: (1)在项目的前端开发中, 术被大量的应用在后台线程和 程的交互上,使得数据处理逻辑趋向简单化。面对大量的高并发非实时数据 ,采用缓存技术提高用户体验,解决了在网络状态差的情况下依旧有良好的操作体验,软件中继承了著名的图片下载框架和网络请求框架,并独立完成了封装网络请求工具类的复杂操作。 25 (2)软件架构严格遵守 设计模式 ,使得数据耦合性低 ,模块的重用性高 ,使得 予了无限的活力: (3)界面:在系 统自带控件的基础上增加符合用户使用习惯的控件,在最大的程度上保证了用户的使用习惯和用户粘性 (4)网络:使用以高性能的 络通信类为基础进行复杂封装 ,提供全局的网络通信接口 能感受到无限顺畅的网络享受 (5) 大量自定义界面 ,华丽而细腻的界面,提供了优质的用户体验 网络架构: 网络架构由中心为 管中心和 定向中心来负责全局负载均衡,和异地结点组成。当用户访问此项目的服务器时,域名解析器将请求交给全局负责均衡 处理。通过提前定义好的 方法,离用户最近的异地结点的地址将会被用来向用户提供快速的服务。同时,异地结点可以与 布在全球每个位置的结点保持通信并搜集所有的通信状态,来确保所有的 点可用。 每个 点由两部分组成:负载均衡设备和高速缓存服务器。负载均衡设备负责每个结点中所有 负载均衡,并保证了每个点的效率;同时,负责均衡设备还可以收集结点与环境的信息,保持同心并实现所有结点的负载均衡。高速缓存服务器负责存储客户网站的大量信息,以实现类似用户访问本地网站服务器。 26 4、市场分析:对细分市场的规模、竞争者 分析。真实、合理、具体 场产品需求 : 自 2011 年以来 , 中国已成为世界上第一大客源国,稳居世界第一大出境旅游市场与第一大出境旅游消费国;直至 2014 年,出境市场仍然将保持快速增长的态势,我国出境旅游规模将达 人次,同比增长 16%。未来 5 年中国出境旅游人数将超过 4 亿人次。未来十年中国的出境旅游人次可能将再翻一番,达到 户家庭。随着中国成为世界最大智能手机大国,从获取旅游信息、旅游预订到分享旅游经验,各类手机应用成为辅助出境旅游的最主要工具。 我国 出境 旅游市场以 店机票预定(携程、艺龙)、垂直比价搜索(去哪儿、淘宝旅行)、提供旅游产品服务(途牛、驴妈妈)及旅游信息分享(穷游、蚂蜂窝)四类为主,旅游信息分享以攻略和社区为主。(旅游攻略是 代的产物。在当地生活的留学生、移民华人要比一生可能只去过一次待了 2 个小时的游客提供的所谓的攻略翔实可靠的多。你用几个月前的攻略去了发现已经关门了?是否在装修?是否可以打折等信息是短期游客所无法提供的。)在众多以主观攻略型切入针对旅行前服务网站大量涌现,信息集中在与商家合作发布优惠、竞价排名、植入吃住游关键链信息等利益捆绑 的盈利行为,用户也愈加感觉到这些攻略型信息丧失客观性与实用性。 在我国目前旅游市场中,预订类、比价类、产品类、攻略类应用定位在旅行前,干预旅行前的计划和决策,国内旅游市场缺乏专门针对中国人出境的旅行中决策工具,四万公里针对华人出境后的旅行现场这一环节,结合华人 文消费评价 +信息获取,用更加符合中国人口味和习惯的工具型切入,解决旅游市场中旅行中服务这一空白。 27 品市场目标群体 四万公里 服务于我国出境旅行的用户, 在市场规模不断扩大的过程中出境旅游的市场需求和现实消费迅速平民化与多元化。根据 国家 旅游局中国旅游业统计公报显示, 2014 年中国 出境游达到 人次,这些 客源都将是四万公里 的直接用户。 5、竞争对手分析:项目产品、模式与主要竞争企业同类产品的比较竞争优势。 (1) 从产业链上下游产品情况 来看 整体来看, 出境旅游产业 链正从单一渠道发展到现在旅行社、要素预订、比价、 攻略 四大形态同时共存,旅游渠道正在迅速扩张和多样化。 “四万公里”项目所在的出境旅游业的同业竞争者主要为大众点评海外版类点评机构、蚂蜂窝、穷游类攻略平台、携程类旅行前服务机构。 针对为大众点评海外版类点评机构而言,其主 要市场仍是国内市场,虽然其海外市场正处于开拓阶段,但其数据量和开拓进步较缓,其自身规模决定其将在未来较长一段时间内处于尾大不掉的状态; 蚂蜂窝、穷游类攻略平台主要是通过攻略类软文吸引出境旅游者,但是因攻略本身的滞后性,难以为出境华人消费者提供及时准确的服务和指导,且攻略受个人的主观因素影响和商业信息植入影响较大,因此难以全面客观的反映消费地的真实情况; 携程类旅行前服务机构主要是为消费者出境前准备阶段的机票、酒店提供服务, 去哪等预订比价网站快速兴起,为消费者提供了更加透明化的价格平台 ,此类网站 集中了大量的 用户流量,也形成了强大的议价能力 ,但难以满足旅行过程中的及时服务。 28 (2)从同类竞争对手产品,策略,特色,运营数据,投融资状态来看 以国内同类竞争对手为例: 产品名称 大众点评 到到网 口碑旅行 四万公里 策略 主要针对国内一线城市消费决策 利用品牌和资源 互联网点评 抓取 专业 针对境外旅行用户提供专业 境外信息 特色 点评信息、优惠、团购 国外 酒店涉足较早 出身于 酷讯 拥有 中国最大 境外息 运营数据 移动端超过 3000万人,商户超过150 万家 覆盖全球 40 多个国家 酒店 及 旅游相关 现有 美国,泰国 2 个 国家 ,只有安卓应用 10 个 月用户超过200 万 ,拥有 300 万家 全世界 商铺信息 投融资状态 四轮融资: 2006年红杉资本的首轮 100 万美金投资 ;2007 年来的400 万美金投资 ;2011 年 4 月挚信资本、红杉资本、启明创投和光速创投 1 亿美金的投资 ;以及在 2012年红杉资本等机构追加的第四轮融资6000 万美元 母公司 全资控股 未知 9 月 ,五月天下首轮融资 500万 人民币。 3 月, A 轮3000 万 人民币意向书签订。 29 从方向上来看,出境 游依然是投资领域最多的细分市场; 从模式上来看,有平台式出境游度假线路 式,有海外资源的直接销售平台模式,如我趣、海玩、澳乐等,还有 特卖 模式; 从服务和干预环节来看,集中在旅行行前; 从市场空白来看:由于针对出境旅行中的产品空白,还未发现投融资案例。 此外,线上企业重视向线下延伸,如 携程 与途风、面包旅行与山水旅行社等的结合,旅游行业对资源的把控重视程度更高,这更加验证了四万公里将线上与线下本地化相结合的资源优势。 6、商业模式:商业逻辑,盈利方式 产品本身以工具的形态为用户服务,以很好的满足出境旅行中“吃”这一个刚性需求为切入点。区别于传统旅游公司“酒店 +机票”,“跟团 +攻略”的服务模式与场景,创新性的提出了服务于“旅行现场”这一全新服务模式,解决了中国游客在境外旅行中遇到的问题与需求。 用户不需要提前做任何准备工作,走到世界任何一个旅行目的地,都可以利用移动互联网 技术,在很短时间内满足用户“吃”的信息需求的同时,一键将用户导航至目的地。 商业 模式: 通过服务”吃“这一高频次的需求,保证了用户在境外旅行中打开使用的频率。为用户实时推荐以用户为中心 5 公里之内的 ” 即时旅游信息 ” ,比如车展、演唱会、枪械展、娱乐活动等中国游客喜闻乐见的产品,同传统的静态被动营销相比。可以大幅度提升产品的曝光频率和成交比例,彻底颠覆传统的境外票务销售模式。 销售形势 : 上述旅行产品 均以电子票和虚拟票为主。用户 在 选择 心仪的产品之后,通过手机端的支付方式(支付 宝 ,财务通, 快钱 ,网银在线等 ) 直接进行支付 与购买。然后 用户 会在客户端中收到相关票据的二维码或者换票密码。凭此密码 可以直接 去 娱乐消费场所 直接 入场或换取实物票。 衍生 服务: 通过高用户粘性、用户高度集中的特性(可以长久留存的用户必然是经常出境或者已经出境的用户)来扩展其他出境旅行服务。比如接机、退税等服务。 30 服务目标 客户: 2014 年中国出境人次突破 1 亿,预计未来 5 年内将会增长200%。出境旅行已经成为旅游产业中最为细分与增长最快的分支。其中自由行的比例也在逐年上升,用户的需求也将必然不在满足于”上车睡觉,下车拍照“的传统跟团旅游模式,而是需要更加自由、灵 活的旅行方式。本产品即专注于服务这一人群。 7、商业创新点:功能创新、商业模式创新、或其他方面的创新 商业模式创新: ( 1)传统 在线 旅游服务商 : 定位于 服务 “旅行之前 ”, 即 在 用户出境旅行之前提供服务,类似订机票,订机票,参团游,看攻略等。但是 当用户 实际到达境外的旅行中, 服务 环节就缺失了。比如 用户 来到一个自己都不知道是哪里的地方有了服务需求, 传统 服务商都无法直接 、 快速的给予服务。 ( 2)四万公里: 创新性的提出了服务 于 “ 旅行现场 ” 这一 概念 , 让用户在境外的旅行中,不必再提前规划或者按照既有的行程 行动 ,可以 随心所欲 的自由旅行, 并且 在任何地点都可以 获取到 相应信息。 让用户随时 知道自己身边几公里内、 正在 实施的活动和内容。 8、团队介绍 : 创始团队,和核心管理团队成员的简历,优势。 1、创始人 /总经理:仇志强 教育背景(学习或培训) 2001 年 ,澳大利 学(本科),计算机网络与技术专业 2005 年 ,澳大利亚 究生),国际 金融 2012 年 , 中国 地质大学(北京)(研究生) 工商管理 31 工作经历 2007 年 ,北京隆顺仁和装潢设计有限公司,职务:执行董事 2010 年 ,华信诺安(北京)科技有限公司,职务 :总经理 2013 年 盎炬华(北京)科技发展有限公司,职务:总经理 工作业绩 毕业于澳大利亚 学 (学士)及悉尼大学工商管理(硕士),现就读于中国地质大学(北京) 商管理专业。精通网络化系统建设,软硬件集成工程。熟悉各种网络开发与应用语言,曾经主要负责过 学针对澳大利亚国内最大的银行 所定制开发的跨州分布式网点大数据交换项目,在其中主要负责网络化大数据交换与信息安全加密处理。现掌控四万公里在互联网大数据挖掘和搜索引擎的核心技术,并全面负责公司业务拓展与团队管理。 所获奖项 2014 年 中关村 东升科技园创业大赛 特等奖 2014 年克莱斯勒黑马 创业大赛年度总冠军 2014“ 创青春 ” 大学生 创业金奖 2014 朝阳科协 创新奖第一名 2014 北京科协校园 创新大赛金奖 2014 “园 创业 大赛 ” 第三名 2、技 术总监:胡志林 教育背景(学习或培训) 清华大学精密仪器系 本科 清华大学精密仪器系 直博 工作经历 东科技大学信电学院,副教授; 圳中镁材料技术有限公司,技术负责人; 上海中科院技术物理研究所,客座教授; 北 32 京博电新力电气股份有限公司,高级技术经理; 京明博智创软件公司,数据挖掘项目负责人; 京同方吉兆科技有限公司,广播广电项目负责人,负责广播广电系统的广告统计分析系统 2013 年 盎炬华(北京)科技发展有限公司,担任技术总监一职 工作业绩 1)博士期间重点军工项目,测试转台负责人,系统搭建双轴测试转台,继承实验室自建国来的技术沉淀,实现了对高精度陀螺的误差测试和分析,并且亲自给前国防科工委主任丁衡高院士现场讲解整套系统并聆听指点。完成国家某关键战略装备四轴平台的电控整体方案系统论证和设计; 2)山东科技大学信电学院任副教授期间,完成了煤矿国家工程中心建设 的立项,涉及数字化矿山和矿

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