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文档简介

第三章 为分析作好准备本章主要内容n 数据编辑器的功能n 数据文件的整理n 数据文件的加权n 重编码n 数据的变换和计算n 缺失值的处理第三章 为分析做好准备数据编辑器图标菜单栏标题栏输入数据栏数据显示区 :变量名观察序号数据编辑器的构成一、 数据编辑器的功能第三章 为分析做好准备数据编辑器的功能主要是通过主菜单的“Edit”和 “Data”两个菜单项来实现的。其主要功能有:1)变量和观测量的编辑功能2)数据编辑功能数据编辑器的功能第三章 为分析做好准备数据编辑功能表( Edit菜单)命令 功能Undo 删 除 刚输 入的数据或者恢复 刚 修改的数据Redo 恢复 刚 撤消的操作Cut 将 选 定数据剪切到剪 贴 板Copy 将 选 定数据拷 贝 到剪 贴 板Paste 将剪 贴 板的数据粘 贴 到指定位置Clear 清除 选 定的 变 量和 观测值Find 查 找数据第三章 为分析做好准备命令 功能对 变 量操作的命令Define Variables 定 义 与 编辑变 量属性Define Dates 定 义 与 编辑 日期 变 量或日期 时间变 量Templates 定 义 与修改一个 变 量模板Insert Variables 插入 变 量对观测 量操作的命令Insert Case 插入 观测 量Go to Case 定位到指定的 观测 量Data菜单的各项命令第三章 为分析做好准备对 文件操作的命令Sort Cases 按 选 定的 变 量 对观测 量排序Transpose 对 数据文件的 转 置Merge Files 合并数据文件Aggregate 对 数据 进 行分 类 与不分 类 的汇总进 行分析前的 处 理命令Split File 折分数据文件Select Cases 选择观测 量Weight Cases 加 权处 理 观测 量Data菜单的各项命令第三章 为分析做好准备二、数据文件的整理n 主要内容:n 观测量数据的排序n 变量值排秩n 拆分数据文件n 合并数据文件第三章 为分析做好准备观测量数据的排序n 首先在数据窗中建立或读入一个数据文件。n 按 Data Sort Cases顺序逐一单击鼠标键,打开 Sort Cases观测量排序对话框。n 依据需要进行选择,然后单击OK按纽即可。第三章 为分析做好准备观测量数据的排序在左边的 源变量框 中选择排序变量进入 Sort by框 。如果选择 2个以上的变量,观测量的排序结果与排序变量在 Sort by框中的顺序有关。列于首位的为第一排序变量。在 Sort Order 栏 内选择排序方式 升序与降序第三章 为分析做好准备变量值排秩n 运用 Transform 命令实现。求得的秩在数据窗中建立一个新变量来保存。n 具体操作方法:n 按 Transform Rank Cases顺序逐一单击鼠标键,打开 Rank Cases对话框。n 依据需要进行选择,然后单击 OK按纽即可。新生成的秩变量的名称以原变量名称前加字母 “R”的形式出现在数据文件中。第三章 为分析做好准备变量值排秩第三章 为分析做好准备变量值排秩的选项说明n 在 Assign rank 1 to 栏中可选择秩的排列方式。n 如选择一个或多个分组变量进入 By栏,系统将按 By变量分组排秩。n 当所选择的变量具有相同值时称为 Tie(结),其秩次的决定原则可以 在 Rank Cases:Ties对话框中指定。n 在 Rank Type中可以选择获得秩次的其他方法。n Display summary Tables 复选项为默认选择,表示要在输出结果窗中显示新变量的名称、标签、秩类型等总结性信息。 第三章 为分析做好准备拆分数据文件n 在进行数据处理时经常要对数据文件中的观测量进行分组分析,如分性别的平均分数。进行分析之前必须对 数据文件进行拆分。n 拆分分件并不是将一个数据文件分为两个或几个独立的数据文件,而是在同一个数据文件中按某个条件分组。这种拆分在以后的运算中一直有效直到取消或更改拆分变量。第三章 为分析做好准备拆分数据文件的具体操作n 读取一个数据文件。n 按 Data Split Files顺序逐一单击鼠标,打开 Split Files对话框 。n 根据对数据的具体需要选择相应的选项。n 按 Ok完成。第三章 为分析做好准备拆分数据文件第三章 为分析做好准备合并数据文件n 合并数据文件是指将外部数据中的观测量或变量合并到当前的数据文件中去。n 合并数据文件包括两种方式:n 从外部数据文件增加观测量到当前数据文件中。 纵向合并或称追加观测量。n 从外部数据文件增加变量到当前数据文件中。 横向合并。第三章 为分析做好准备纵 向 合 并n 首先打开一个数据文件。n 按 Data Merge Files Add Cases顺序逐一单击鼠标,打开 :Read File对话框 ,依据需要选择文件,然后进入 Add Cases From对话框 ,选择相应的选项或做适当的修改即可。第三章 为分析做好准备纵 向 合 并第三章 为分析做好准备纵 向 合 并第三章 为分析做好准备横 向 合 并n 横向合并有两种方式:n 从一个指定的外部数据文件中取得一个或几个变量的数据(包括变量名称)增加到 当前工作数据文件中,实际上相当于两个数据文件的横向合并。n 按关键变量合并,即要求两个数据文件必须有一个共同的关键变量,而且这两个文件中的关键变量还存在一定数量的相同值的观测量。第三章 为分析做好准备横向合并的具体操作n 首先打开一个数据文件。n 按 Data Merge Files Add Variables顺序逐一单击鼠标,打开Add Variables : Read File对话框,依据需要选择相应的选项或做适当的修改即可。第三章 为分析做好准备横向合并第三章 为分析做好准备三、 对观测量加权处理n 在计算的过程中需要利用变量对数据进行加权处理时采用。n 加权处理的具体方法:n 按 DataWeight Cases, 打开Weight Cases对话框,依据需要进行适当的选择即可。第三章 为分析做好准备对观测量加权处理第三章 为分析做好准备对观测量加权处理n 在选择加权变量时应注意:n 加权变量中含有零、负数或缺省值的观测量将被排除在分析之外。n 分数值有效。n 一旦对数据进行了加权处理,那么在以后的分析中加权处理一直有效,直到关闭加权处理过程或选择其他的加权变量进行加权处理。第三章 为分析做好准备四、重编码重编码的步骤及两种方式 :(1)Into Same Variables ;( 2) Into Different Variables.第三章 为分析做好准备重编码的应用n

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