第2讲数据的描述统计分析

湖南农业大学人文学院第二讲 数据的描述统计分析主讲：张ate湖南农业大学人文学院本讲内容n 2.1 定性数据的 频数分析n 2.2 定量数据的描述性统计量n 2.3 数据的图表展示Date湖南农业大学人文学院本讲参考教材n 贾俊平： 统计学（第四版） ，中国人民大学出版社， 2011.6n 叶向： 统计数据分析基础教程 -基于SPSS和 Excel的调查数据分析 ，中国人民出版社， 2010-02n 于洪彦，刘金星，张洪利： Excel统计分析与决策 (第 2版 ） ，高等教育出版社， 2009， 08n 薛薇：统计分析与 SPSS的应用 (第 3版 )，中国人民大学出版社， 2011.1Date湖南农业大学人文学院2.1 定性数据的频数分析n 一、频数分析概述n 二、单变量的一维频数分析n 三、双变量的交叉表分析n 四、多选变量的频数分析Date湖南农业大学人文学院一 、频数分析 概述l 频数分布分析主要通过 频数分布表 和 饼图、条形图 等图形来描述数据分布特征的方法。l 频数也称 “次数 ”，对总数据按某种标准进行分组（类），统计出各个组（类别）内含个体的个数。我们把各个类别及其相应的频数全部列出来就是 “频数分布 ”。 l 频数分析 是所有问卷调查中最 广泛使用 的分析技巧。l 因为它的 频数分布表 的建表 方式最简单，分析阅读最容易，是一般大众最能接受的分析结果。l 普通 报纸杂志上对调查结果通常也只是建立频数分布表而已。因为如果使用其他分析方法，读者也不见得能看懂，如何引起共鸣呢？Date湖南农业大学人文学院l 基本统计分析往往从频数分析开始，通过频数分析能够了解变量取值的状况，对把握数据的分布特征是非常有用的。l 例如，在问卷数据分析中，通常应首先对本次调查的 被调查者的状况 （ 基本信息 ） ，如被访者的总 人数、性别、学历、职业等 进行分析和总结。l 通过这些分析，能够在一定程度上反映出 样本是否具有总体代表性 ，抽样是否存在系统偏差。这些分析可以 通过频数分析 来实现。一、频数分析概述Date湖南农业大学人文学院一、频数分析概述l 频数分析的 第一 个基本任务是 编制频数分布表 ， 第二 个基本任务是 绘制统计图 。统计图是一种最为直接的数据刻画方式。l 频数分析 有 一维的和二维 （交叉）的： 先介绍 单变量的一维频数分析 ，包括调查问卷中常用的单选题（定性变量，分类数据）的一维频数分析和填空题（定量变量，数值型数据）的一维频数分析。 然后介绍 双变量的交叉表分析 （二维频数分析） 最后介绍调查问卷中常用的 多选题 （定性变量，分类数据 ）的 频数分析 。Date湖南农业大学人文学院二、 单 变量的 一维频数分析l 例 1-1 用 SPSS实现品牌支持率的一维频数分析。 1菜单： “ Analyze”-“Descriptive Statistics”-“Frequencies” ，打开一维频数分析对话框 2确定进行一维频数分析的变量 3选择统计分析结果 4根据调查报告所需格式，修改频数分布表 5将修改过的频数分布表复制到 Word文件中，作为调查报告的一部分Date湖南农业大学人文学院利用 SPSS对单选题进行一维频数分析l 例 1-1 用 SPSS实现品牌支持率的一维频数分析。l 表 1-1 品牌支持率的频数分布表品牌 倾 向 人数 百分比HB 228 22.8%IPSON 204 20.4%Kanon 196 19.6%MARK 55 5.5%NOVO 36 3.6%其他 281 28.1%总计 1000 100%Date湖南农业大学人文学院利用 Excel对单选题进行一维频数分析l 调查问卷中常用的 单选题 的 一维频数分布表 ，可以利用 Excel的 COUNTIF函数实现。COUNTIF（ Range， Criteria）计算区域中满足给定条件的单元格的个数l 温馨提示：更为方便的方法是利用 Excel的 “ 数据透视表 ” 。Date湖南农业大学人文学院利用 Excel对单选题进行一维频数分析l 例 1-2 利用 Excel求 “ 品牌倾向 ” 的一维频数分布表。 Date湖南农业大学人文学院在 Excel中绘制一维频数分布统计图l 有道是： “文不如表 ， 表不如图 ”，即所谓的 “一图胜千言 ”。l 取得一维频数分布表后，在分析上，为方便解释，经常将其绘制成 柱形图 （条形图）或 饼 图 。l 绘制统计图表 是 Excel的专长，所绘制的图表比 SPSS或 SAS统计软件绘制的图表并不差甚至要好。Date湖南农业大学人文学院在 Excel中绘制一维频数分布统计图l 例 1-4 根据例 1-2求得的品牌支持率的频数分布表，绘制品牌支持率的柱形图Date湖南农业大学人文学院在 Excel中绘制一维频数分布统计图l 例 1-5 根据例 1-2求得的品牌支持率的频数分布表，绘制品牌支持率的饼图。Date湖南农业大学人文学院利用 SPSS对填空题进行一维频数分析l 前面所有一维频数分布表的例子，其答案都 是非连续型 的数字数据（ 分类 数据 ）。l 但如果碰上如 月费 、 百分制分数 、 收入 、身高 等 连续型 数据（ 数值型数据 ），就得先将数据分成几个区间 （即 数据分组 ） 。l 在 SPSS中，通过 重新编码 ，将 数值型 数据转换为 分类数据 （新变量），然后再对 新变量 求一维频数分布表。Date湖南农业大学人文学院利用 SPSS对填空题进行一维频数分析l 例 1-6 用 SPSS实现手机平均月费的频数分布分析。请问您平均每个月手机的话费约为 元？ 重新编码生成新变量 菜单 ： “Transform” - “Recode” - “Into Different Variables” Old and New Values： 平均月费 - 月费分组 对新变量进行一维频数分析 菜单 ： “Analyze” - “Descriptive Statistics” -“Frequencies” 新变量： 月费分组Date湖南农业大学人文学院利用 SPSS对填空题进行一维频数分析l 例 1-6 用 SPSS实现手机平均月费的频数分布分析。月 费 分 组 人数 百分比1 20元 28 23.5%21 40元 39 32.8%41 60元 31 26.1%61 80元 9 7.6%81 100元 5 4.2%101元及以上 7 5.9%总计 119 100%在 191名受访大学生中，有 119名同学有手机（占 62.3%），而有 72名同学没有手机。在有手机的 119名受访大学生中，平均每月手机话费在2140元的同学最多，约占三分之一（ 32.8%）；有近五分之一（ 7.6%4.2% 5.9%=17.7%） 同学的每月手机话费在 60元以上。Date湖南农业大学人文学院利用 Excel对填空题进行一维频数分析l 例 1-7 用 Excel对学生成绩进行处理和统计。 有某学院 2008级 2个班 136名同学的某门课程的成绩（包括平时成绩、期中成绩和期末成绩，假设这 136名同学各个阶段都有成绩）。 因为某大学教务系统对学生的最终成绩有规定： “ 优秀（ 90分及以上）率最好不超过 20，且一定不能超过 30，否则成绩无法提交。 ” 因此，登录（录入）学生成绩前，老师们要先统计各个分数段人数的分布情况。Date湖南农业大学人文学院利用 Excel对填空题进行一维频数分析l 例 1-7 用 Excel对学生成绩进行处理和统计 首先，要根据学生的平时成绩、期中成绩和期末成绩，计算 最终成绩最终成绩 。 可利用 “ 条件格式 ” 将不及格（ 60分以下）的成绩 用红色字体标识出来。 然后根据 最终成绩最终成绩 ， 统计各个分数段人数统计各个分数段人数的分布情况。这里介绍 两种 统计各个分数段人数的方法：（ 1）用 COUNTIF函数进行统计；（ 2）用 FREQUENCY函数进行统计。相比用COUNTIF函数，用 FREQUENCY函数更方便些，它采用 “ 数组公式 ” 实现。Date湖南农业大学人文学院利用 Excel对填空题进行一维频数分析l 例 1-7 用 Excel对学生成绩进行处理和统计 用 COUNTIF函数进行统计Date湖南农业大学人文学院利用 Excel对填空题进行一维频数分析l 例 1-7 用 Excel对学生成绩进行处理和统计 最终成绩统计图（ 饼图 ）Date湖南农业大学人文学院利用 Excel对填空题进行一维频数分析l 例 1-7 用 Excel对学生成绩进行处理和统计 用 FREQUENCY函数进行统计（采用 “ 数组公式 ” 实现）Date湖南农业大学人文学院三、双变量 的交叉表分析n 利用 SPSS对两个定性变量 （ 两个 单选题）进行交叉表分析n 利用 Excel数据透视表实现频数分析n 交叉表的相关性检验Date湖南农业大学人文学院双变量的交叉表分析l 市场调查 或 民意调查 ，经常利用 交叉表 (又叫列联表） 来分析 两个分类（定性）变量之间的关系 ，比如： 性别 与 品牌偏好 、 教育程度（学历） 与 使用品牌 、 收入 与 是否有数码相机 、 性别 与 移动电话类型偏好 、 地区 与 移动电话类型偏好 ，等等。l 交叉表分析易于理解，便于解释，操作简单，却可以解释比较复杂的现象。l 交叉表经常用于市场研究，进行市场机会、市场细分分析等。Date湖南农业大学人文学院利用 SPSS对两个定性变量进行交叉表分析l 例 1-8 分析不同性别（或种族、或居住地区）的美国人对生活方面（幸福感、生活是否充满激情）的认识情况。l 这个问题可以分解为 6个小问题： （ 1）分析不同性别的美国人对幸福感的认识情况 （ 2）分析不同种族的美国人对幸福感的认识情况 （ 3）分析居住在不同地区的美国人对幸福感的认识情况 （ 4）分析不同性别的美国人对生活是否充满激情的认识情况 （ 5）分析不同种族的美国人对生活是否充满激情的认识情况 （ 6）分析居住在不同地区的美国人对生活是否充满激情的认识情况Date湖南农业大学人文学院利用 SPSS对两个定性变量进行交叉表分析l 例 1-8 分析不同性别（或种族、或居住地区）的美国人对生活方面（幸福感、生活是否充满激情）的认识情况。 1.用 SPSS的 Crosstabs求交叉表菜单 “ Analyze”-“Descriptive Statistics”-“Crosstabs” 2.在 Excel中修饰交叉表并绘制百分比堆积柱形图 3.在 Word中撰写交叉表分析报告Date湖南农业大学人文学院利用 SPSS对两个定性变量进行交叉表分析l “ 性别 ” 与 “ 幸福感 ” 的交叉表性 别 非常幸福 比 较 幸福 不太幸福 合 计男 人数 206 374 53 633百分比 32.5% 59.1% 8.4% 100%女 人数 261 498 112 871百分比 30.0% 57.2% 12.9% 100%合 计 人数 467 872 165 1504百分比 31.1% 58.0% 11.0% 100%Date湖南农业大学人文学院利用 SPSS对两个定性变量进行交叉表分析l 男女 对 幸福感 认识的 百分比堆积柱形图Date湖南农业大学人文学院利用 SPSS对两个定性变量进行交叉表分析l 在 Word中撰写交叉表分析报告（ 男女 对 幸福感 的认识情况） 交叉表分析报告，一般包含 表格 、 百分比堆积柱形图（或三维簇状柱形图）和结论（建议） 。此次调查了 1517名美国人，其中有 1504人对 “性别 ”和 “幸福感 ”这两个单选题都作了 回答（占总调查人数的 99.1 ）。 关于不同性别的美国人对幸福感认识的交叉表和柱形图如表XX和图 XX所示。 此次调查的结果显示：受访者中，无论男女，认为 “比较幸福 ”的居最多数（男 59.1% ， 女 57.2% ），认为 “非常幸福”的居中（男 32.5% ，女 30.0% ）。此外，就相对程度来看，认为生活幸福（ “比较幸福 ”和 “非常幸福 ”的比例之和）的美国人中，男性比例明显超过女性 （ 91.6%