统计建模大赛论文----西南财经大学大学生消费结构的调查分析

西南财经大学统计建模大赛论文 西南财经大学学生的消费结构分析 参赛队员： 队长：徐琳（研一统计）队员：郭亚丹（研一统计）邹银屏（2009 级电商）刘文杰（2010 级统计）邢万里（2010 级统计）- 2 -目 录 摘要 文献综述 一、 问题描述 .- 6 - 1、调查背景： - 6 - 2、调查目的： - 7 - 3、调查概况： - 8 - 4、研究意义 - 9 - 二、 SPSS 统计方法和理论描述 - 9 - （1） 描述统计 - 9 - （2）多重响应分析 - 9 - （3）列联表分析 - 10 - （4）因子分析基本思想 - 10 - （5）数据的预处理 - 11 - 三、 数据统计与采访的分析 .- 11 - 1、问卷统计与分析 - 11 - 1）受访者基本信息 .- 11 - 2） 消费结构分析 .- 14 - 3）西财大学生消费影响因素分析 .- 19 - 4）消费观念分析 .- 23 - 5）影响消费的主要因素 .- 27 - 2、数学模型 - 32 - 模型一：对应分析 .- 32 - 模型二：因子分析 .- 36 - 四、 结论及合理的建议 .- 39 - 1 当代大学生消费的基本状况 .- 39 - 2 西财大学生的消费特征 - 40 - 五、引导大学生合理消费的对策 .- 41 - 参考文献： .- 42 - 附录： .- 43 - - 3 -摘要 构建节约型社会是我国十一五计划的重要任务之一，构建节约型的消费模式是解读节约型社会的一个重要方面。当代大学生是未来社会发展的栋梁，随着大学生人数的增加，其消费在社会的总消费中的比重也越来越多，客观分析大学生当前的消费结构，探讨其合理和不合理之初，引导大学生保持艰苦朴素，勤俭节约的消费观念，反对奢侈浪费，盲目攀比、过高消费等不良风气，在当前构建节约型社会的大环境下具有非常重要的意义。加强对大学生消费心理和行为的调查研究在思想理论教学中，我们应该大力提倡调查研究与理论教学相结合的科学方法，使理论教学真正摆脱空洞无物的说教。今后我们应当重视和加强对大学生消费状况的关注，注重在研究他们的消费心理与行为中发现问题和解决问题。本次调查我们选取了西南财经大学近 400 名大学生（包括本科生和研究生）对其消费行为进行了调查，经过描述统计，采用列联表分析和多重响应分析影响被调查者的消费结构的因素，采用建立相应的数学模型，进一步验证。最终得出一系列西财大学生的消费特点，然后给出一些相应的总结和建议，引导大学生合理消费，为建设节约型社会贡献我们的力量。 关键词：节约型社会、描述统计、列联表分析、多重响应分析、数学模型、因子分析 - 4 -文献综述 目前研究消费理论的文献主要分为两大类：注重研究学术方面的纯消费理论研究与结合各国消费实践的实证研究。其中纯消费理论研究又分为西方古典消费理论研究和现代消费理论研究。西方古典理论主要强调收入对消费的影响，我国则侧重于将分配问题和消费理论结合起来分析。现代消费理论研究强调消费支出受多个因素共同影响。 西方消费经济学者们认为，收入是影响消费者消费的主要因素,消费是需求的函数。消费经济学有关收入与消费的关系即消费函数理论主要有: 凯恩斯（1936 年）提出的绝对收入理论假定人们的现期消费取决于他们现期收入的绝对量。并由此得出消费主要取决于消费者的净收入,边际消费倾向小于平均消费倾向。杜森贝利在收入、储蓄和消费者行为理论中提出的相对收入理论认为消费者会受自己过去的消费习惯以及周围消费水准来决定消费,从而消费是相对来决定的。当期消费主要决定于当期收入和过去的消费支出水平。弗朗科莫迪利安（1960 年）提出的生命周期的消费理论中把人生分为三个阶段：少年、壮年和老年;在少年与老年阶段,消费大于收入;在壮年阶段,收入大于消费,壮年阶段多余的收入用于偿还少年时期的债务或储蓄起来用来防老。弗里德曼的永久收入理论指出，消费者的消费支出主要不是由他的现期收入来决定,而是由他的永久收入来决定- 5 -的。 近年来经济总量快速增加，居民收入水平不断提高，然而，在经济不断发展的同时，我国出现了巨大的收入差距，不同的消费群体消费需求具有不同特点。作为大学生群体，那他们的消费特点又是什么呢？带着这一问题，为了深入研究目前大学生消费行为的特点及其影响因素，构建关于大学生消费的数学模型，我们选取西南财经大学为例，利用目前我们的社会学知识做的一个题目为西南财经大学生消费结构调查问卷的课题，围绕西南财经大学生的消费行为展开的一系列调查和分析。我们尝试设立较为合理的模型来解释西南财大学生的消费行为，并对其进行精细化建模，分析其消费结构和消费倾向，并为引导大学生合理消费提供自己的意见和建议。 一、问题描述 1、调查背景： 据中国青年研究2001 年的调查，大学生年支出为 8383.96元，可见，我国大学生消费市场商机无限，潜力巨大。这不仅使之成为商家必争之地，而且吸引不少学者的关注。当代大学生是社会中的特殊群体, 他们的消费不仅是全体人口消费的重要组成部分, 而且有着独立的消费意识和消费特点, 并对未来消费文化的构成产生着一定的影响。大学生的消费观反映出他们的生活现状和价值取- 6 -向, 并影响到大学生的思想道德建设和反映学校的教育管理。由于大学生年纪较轻，群体较特别，有着不同于社会其他消费群体的消费心理和行为。一方面，由于大学生们大多年纪轻，社会阅历浅薄，受社会环境、校园环境、家庭经济背景的影响，他们在自主消费中存在着很多的不合理之处;另一方面，他们有着旺盛的消费需求，他们尚未获得经济上的独立，消费受到很大的制约。消费观念的超前和消费实力的滞后，都对他们的消费有很大影响。因此，关注大学生消费状况，把握大学生消费的心理特征、行为和结构，培养和提高他们的消费观念和理财能力，引导在校大学生最终走向健康消费成为一个重要的课题。 那么我们西南地区的高校大学生的消费情况、消费理念又是怎样的呢？带着这样的问题，我们在西南财经大学柳林校区的大学生的消费情况进行了调查。关注西南地区大学生消费状况，把握大学生消费的心理特征、行为和结构，引导在校大学生最终走向健康消费。2、调查目的： 大学生消费问题正逐年为高校及国人所重视，作为收入很少的学生群体其购买力却在逐年增加，奢靡攀比之风日益增长，其消费结构和消费能力是否合理发人深省，我们既是以此为出发点，以问卷调查及采访等形式确定“西南财经大学生消费结构调查与分析”为课题的社会实践，其意义和目的在于通过对西南财经大学的实地调研及调查、研究、分析，来了解当代大学生的实际消费与自身条件- 7 -之间的联系及冲突，当代大学生消费的合理规划性、理性成熟性以及其消费结构和主要消费项目及消费心态及各人心目中理想的消费状况，较为全面了解西财大学生消费结构与其家庭条件、社会因素和个人特性的关系，在此基础上综合分析大学生的日常消费状况及趋势，以便有针对性地对学生消费给予建议，使其走向健康消费。同时也为学校相关机构提供准确具体有针对性的第一手资料以参考。经实地调查之后做出分析总结规划，能够真实反映咱们西南财经大学生消费状况，为大学生消费提供合理的参考方案，倡导“节约型校园文化” 。当然作为调查人员的我们要从自身做起，并影响到周围的同学。深层次的讲，通过调查并对结果的发布，希望结果能令当代大学生发人深省，意识到合理消费的重要性。这对形成我们正确的人生观价值观起到重要作用，合理理财更对整个社会消费有不可忽视的影响力。 3、调查概况： 1、调查对象 调查对象为约 400 名西财柳林校区在校大学生（本科和研究生） 。2、调查内容： 问卷内容包括消费结构和消费理念两大部分，问题大致包括：月消费额、通讯恋爱支出、文娱方面、储蓄方面、购物态度和理念，涉及大学生消费资金来源对家庭的依赖性；大学生消费中不合理的- 8 -一面；社会、校园、家庭、恋爱交友等环境个人因素对大学生消费行为的影响；大学生日常的消费结构等几个方面。 3、调查方式： 调查方式为散发并收集纸质调查问卷和共享网络调查问卷。 采取以在宿舍、教室和图书馆等处发放问卷调查大学生消费结构情况为主，以网络共享问卷为辅的方式。 4、调查规模： 根据我组组员共同商议决定，我们研究的课题西南财经大学学生的消费结构研究调查问卷的纸质调查问卷样本总量为 300 份，回收问卷 297 份，回收率为 99%，网络有效问卷为 85 份。 4、研究意义 我国在校大学生是一个特殊的社会群体，掌握其在生活、学习、社交等方面的消费状况，分析其消费观念、消费行为等的特点，对了解整个社会青年的消费趋势，引导大学生合理消费都有一定的实际意义。大学生的消费表面上是大学生的个人问题，但折射出大学生的人生观和价值观。因此关注大学生的消费问题，是高校思想政治工作的一个突破口。尤其在市场经济这个大背景下，物质生活日益丰富，大学生的消费呈现出新情况、新特点，认真总结大学生消费特点，正确分析特点形成的原因，然后提出引导大学生消费的对策，是非常具有现实意义的。 二、SPSS 统计方法和理论描述 （1） 描述统计 - 9 -描述统计是对所得数据进行登记、审核、整理、归类、计算出各种能反映总体数量特征的综合指标，并加以分析从中抽出有用的信息，用表格或图像把它表示出来。SPSS 中的描述统计主要有频数分析过程，描述性分析过程，探索性分析过程等，通过这些过程，可以得到样本资料的集中趋势、离散趋势和分布特征。 （2）多重响应分析 SPSS 中的多重响应分析又称多重应答或多选项分析，主要是针对问卷调查的多重反应问题。多重响应问题在问卷调查中普遍存在，要求被调查者从问卷中给出的若干个可选答案中选择一个以上的答案。通常多重响应问题的分析一般利用两种方式处理：多重问题的分解方法；利用频数分析以及列联表分组下的频数分析方法。 （3）列联表分析 列联表分析法是交互列表分析技术、 检验分析技术、品质相关系数分析技术的组合。交互列表分析方法，是以交互列表（也称列联表）为工具，同时将两个或两个以上具有有限类目和确定值的变量按照一定顺序对应排列在一张表中，从中分析变量之间的相关关系，得出科学结论的分析技术。 检验是对交互列表中变量之间是否具有相关关系进行检验。最后通过品质相关系数来衡量变量之间相关程度的强弱。 （4）因子分析 因子分析（Factor Analysis）是主成分分析的推广和发展，也是多元统计分析方法中降维的一种方法。因子分析是研究相关阵- 10 -和协差阵的内在的依赖关系，将多个变量进行总和，并用少数几个因子来再现原始变量与因子之间的相关关系的一种统计方法。 因子分析最早由 Spearman 在 1904 年提出，他提出这种方法用来解决智力测验得分的统计分析问题。基本思想是根据相关性的大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，但不同组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构，称作公共因子。对于所研究的问题，就可以试图用最少个数的不可测的所谓公因子的线性函数与特殊因子之和来描述原始观测的每一分量。所谓公共因子就是指一个假设的抽象的变量，它可以用来解释两个或两个以上的原始变量；而特殊因子是指一个假设的、抽象的变量，它只能用来解释一个原始变量，与其他变量无关。 （5）数据的预处理 在分析之前对数据进行预处理，有利于使数据更适合分析。在遵循统计原则的前提下，我们主要进行了以下两个方面数据的预处理。1、 复选题的处理 在面临多项选择题时，为使分析简单易行，采用分类法进行处理，由于选项不多，我们对每个可能出现的答案设置一个变量。 2、 缺失值和异常值的处理 对某个变量具有缺失值的个案，在分析中采用 SPSS 系统自有的处理方式： Excludes casts listwise;即当一次选择多个变量进行同类分析时，只要记录中将会被分析的变量有缺失值，则在所有分析中均- 11 -将该记录去除。对具有前后不一致，或极端异常值的样本，我们在录入问卷时就将其去除。当发现有遗漏数据时，我们采用删除法将该笔数据删除，保留完整的数据作为分析只用。在处理时，如果任何一个变量值出现遗漏，即将于该受测者有关的数据整笔删除。 三、 数据统计与采访的分析 1、问卷统计与分析 1）受访者基本信息 年级分布情况表1 接受调查的学生年级分布Frequency Percent Valid PercentCumulative Percent大一 128 33.5 33.7 33.7大二 64 16.8 16.8 50.5大三 42 11.0 11.1 61.6大四 29 7.6 7.6 69.2研一 38 9.9 10.0 79.2研二 49 12.8 12.9 92.1研三 30 7.9 7.9 100.0Valid Total 380 99.5 100.0 Missing System 2 .5 Total 382 100.0从表1可以看出，样本总数为382份，有效数据381份，有一个缺失值。表一反映的是各个年级层次的学生比例，本科生中大一大二的分别占33.5%和16.8%，研究生中研二的占12.8%，这些占了所有学生的较大部分，而大四和研三的较少，总共只占15.5%，这也在情理中，因为目前大四的学生大部分在外实习或找工作，研三的学生大部分在做自己的研究，他们接受到的问卷几率较低。 - 12 -性别分布情况表2 受调查者性别分布情况Frequency Percent Valid PercentCumulative Percent男 194 50.8 50.9 50.9女 187 49.0 49.1 100.0ValidTotal 381 99.7 100.0Missing System 1 .3Total 382 100.0表二中显示：受调查者中男女比例分别为 50.8%和 49.0%，男女比例基本处于均衡状态，没有太大偏差。 以上两方面说明收集的数据具有较强的代表性，具有较强的说服力。 家庭子女人数情况表3 家庭子女分布情况Frequency Percent Valid PercentCumulative Percent1 202 52.9 53.4 53.42 124 32.5 32.8 86.23 40 10.5 10.6 96.84及以上 12 3.1 3.2 100.0ValidTotal 378 99.0 100.0Missing System 4 1.0Total 382 100.0由上表看出，受调查者家庭中，独生子女的家庭202个，占总数52.9%，有两个子女的家庭，占总数的32.2%，有3个子女的家庭，占总数的10.5%，有4个及以上的家庭，占总数的3.1% 。基本符合中国家庭的结构，说明调查取样均匀合理。 - 13 -为了便于观察，画出饼图如下： 家庭分布情况表4 家庭情况Frequency Percent Valid PercentCumulative Percent农村 120 31.4 31.5 31.5小城镇 103 27.0 27.0 58.5城市 158 41.4 41.5 100.0ValidTotal 381 99.7 100.0Missing System 1 .3Total 382 100.0从表4可以看出，受调查者来自农村的占31.4%，来自小城镇的占26.7%，来自城市的学生占41.6%。三部分基本上处于均衡状态，符合中国的家庭分布情况，在一步说明数据的有效性。2） 消费结构分析- 14 -受访者家庭提供的月生活费情况表5 家庭每月提供生活费分布情况Frequency Percent Valid PercentCumulative Percent400元以下 37 9.7 9.7 9.7400700元 128 33.5 33.5 43.27001000元 143 37.4 37.4 80.61000元以上 74 19.4 19.4 100.0ValidTotal 382 100.0 100.0由上表可以看出，家庭提供月生活费7001000元最多，占37.2%，家庭提供月生活费在400700元之间占33.5% ，月生活费在1000元以上的占19.6%，月生活费在400元以下比例最少，占9.7% 。受访者月消费情况表6 月消费分布情况Frequency Percent Valid PercentCumulative Percent400元以下 22 5.8 5.8 5.8400700元 156 40.8 40.8 46.67001000元 145 38.0 38.0 84.61000元以上 59 15.4 15.4 100.0ValidTotal 382 100.0 100.0由上表可以看出，受访者月消费总额在400700元之间最多，比例为40.8% ，其次是7001000 元，其中月消费在400元以下的最少，占总数的5.8%。可以推断出，西财大学生月消费在400700元居多。由此看出我们身边的大学生的消费还算合理。 - 15 -受访者月饮食消费情况表7 饮食消费情况Frequency Percent Valid PercentCumulative Percent300元以下 45 11.8 11.8 11.8300400元 147 38.5 38.5 50.3400500元 114 29.8 29.8 80.1500元以上 76 19.9 19.9 100.0ValidTotal 382 100.0 100.0由表7可以看出，受调查者在饮食上消费在300400元和400-500元的最多，分别占38.5%和29.8%。“吃饭消费”占总消费的比例最高，这可能是这一群体的特点。同时还是反映西南财大学生消费支出的大概情况。 受访者娱乐消费情况表8 娱乐消费情况Frequency Percent Valid PercentCumulative Percent100元以下 127 33.2 33.2 33.2100200元 158 41.4 41.4 74.6200300元 72 18.8 18.8 93.5300元以上 25 6.5 6.5 100.0ValidTotal 382 100.0 100.0由表8观察数据，受调查者在娱乐上消费100元以下的占比例29.6%，消费 100200元的占40.3%，消费200300元的占20.7% ，消费300元以上的占9.4%，受调查者花费在娱乐上 200元以下占74.6%，说明大部分大学生能很合理的控制自己用在娱乐方面的支出。- 16 -受访者恋爱消费情况表9 恋爱消费情况Frequency Percent Valid PercentCumulative Percent目前单身 270 70.7 70.7 70.7150元以下 59 15.4 15.4 86.1150300元 37 9.7 9.7 95.8300元以上 16 4.2 4.2 100.0ValidTotal 382 100.0 100.0由表9观察数据，受调查者目前是单身的占70.7%，在恋爱上消费150元以下的占15.4%，消费150300 元的占9.7% ，消费300元以上的占4.2% ，这说明目前西南财经大学生谈恋爱方面的支出趋于理性，比较的合理，这可能与现今大学生谈恋爱时较流行AA制有关，即不再是男生或女生单方面买单，这也大大减小了父母的负担。受访者月话费消费情况表10 话费消费情况Frequency Percent Valid PercentCumulative Percent30元以下 81 21.2 21.3 21.33050元 168 44.0 44.1 65.45070元 72 18.8 18.9 84.370元以上 60 15.7 15.7 100.0ValidTotal 381 99.7 100.0Missing System 1 .3Total 382 100.0由表9可以看出，受调查者话费消费在30元以下的占21.2%，消费在3050 元的占44.0%，消费在5070的占18.8%，消费在70元以上的占15.7% ，表明西财学生大部分花费消费在 70元以下。受访者学习消费情况- 17 -表11 学习资料消费情况Frequency Percent Valid PercentCumulative Percent20元以下 37 9.7 9.7 9.72040元 57 14.9 14.9 24.64060元 86 22.5 22.5 47.160元以上 202 52.9 52.9 100.0ValidTotal 382 100.0 100.0由表10可以看出，受调查者在学习资料上消费大部分集中在40元以上，从这一点看出，西财的大学生比较注重学习，对学习资料的需求比较的多。 受访者生活用品消费情况表12 生活用品消费情况Frequency Percent Valid PercentCumulative Percent20元以下 38 9.9 9.9 9.92040元 122 31.9 31.9 41.94060元 117 30.6 30.6 72.560元以上 105 27.5 27.5 100.0ValidTotal 382 100.0 100.0由表12可以看出，受调查者在生活用品上消费20元以上的占89.8%。受访者服饰消费情况表13 服饰消费情况Frequency Percent Valid PercentCumulative Percent100元以下 43 11.3 11.3 11.3100300元 95 24.9 24.9 36.1300500元 102 26.7 26.7 62.8500元以上 142 37.2 37.2 100.0ValidTotal 382 100.0 100.0由表13可以看出，受调查者在服饰上消费100元以下的占- 18 -11.3%，消费100300 元的占24.9%，消费300500元的占26.7% ，消费500元以上的占37.2%，从表中可以看出，西财学生花在服饰方面的消费在300-500元及500以上的比例占到大部分，说明西财学生在服饰方面的消费比较的高。3）西财大学生消费影响因素分析我们通过多重响应分析，进一步分析学生的生活来源表14 Case SummaryCasesValid Missing TotalN Percent N Percent N Percent$t4a 382 100.0% 0 .0% 382 100.0%a. Group表15 生活费来源频数分析ResponsesN PercentPercent of Cases勤工俭学 15 3.0% 3.9%课外打工 27 5.4% 7.1%家中补给 363 72.0% 95.0%奖学金 70 13.9% 18.3%生活费来源 a5 29 5.8% 7.6%Total 504 100.0% 131.9%a. Group从上表频数结果可以看出，共有363人次选择了家中补给，选择人次最多，人次百分比是72 %，个案百分比是95.0% 。说明绝大部分受访者认为家中补给是最主要的生活费来源，选择最少的是勤工俭学，共有15人次，人次百分比是3.0%，个案百分比是3.9% 。- 19 -受访者消费情况多重响应交叉列联表表16 多重响应交叉列联分析表Crosstabulation生活费来源 a勤工俭学 课外打工 家中补给 奖学金 其他 TotalCount 13 20 104 28 14 120农村% of Total 3.4% 5.2% 27.3% 7.3% 3.7% 31.5%Count 2 4 102 19 8 102小城镇% of Total .5% 1.0% 26.8% 5.0% 2.1% 26.8%Count 0 3 156 23 6 159家庭情况城市% of Total .0% .8% 40.9% 6.0% 1.6% 41.7%Count 15 27 362 70 28 381Total% of Total 3.9% 7.1% 95.0% 18.4% 7.3% 100.0%Percentages and totals are based on respondents.a. Group我们通过多重响应交叉列联表分析，把家庭情况与生活费来源交叉列联，可以得出不同家庭情况的受访者对生活费来源的不同选择，其中选择勤工俭学作为生活费来源的受访者来自农村的居多，占3.4% ，来自小城镇的居中，占0.5%，来自城市的为0。在除家中补给之外的生活来源方面按比例有多到少依次为农村，小城镇，城市。而家中补给则来自城市的比例最大。表明来自城市的大学生比较依赖家庭，独立性较差。也从另一个方面说明在校大学生在经济方面对父母的依赖性很强，没有独立的经济来源。还看出来自农村的学生更有经济独立上的意识，来自小城镇和城市的学生由于家庭条件的良好而缺乏那种经济独立的意识，在经济上对家庭的依赖程- 20 -度大大高于来自农村的学生。 受访者消费方式多重响应频数分析表表17 消费方式多重响应频数分析ResponsesN Percent Percent of Cases校园卡 303 36.4% 79.3%现金 345 41.4% 90.3%网银 129 15.5% 33.8%消费方式 a信用卡及其他 56 6.7% 14.7%Total 833 100.0% 218.1%a. Group由表17可以看出，消费方式中使用现金消费的受访者最多，占总人数比例41.2%，选择校园卡消费，占总数比例36.3% ，选择网银消费，占总数比例15.6%，选择信用卡及其他消费方式最少，占总数6.9%。数据表示大部分大学生还是采用的传统消费方式，有少部分采用网银及其他的方式消费，这样说明部分大学生的消费方式前卫。表18 Case SummaryCasesValid Missing TotalN Percent N Percent N Percent$t15a 363 95.0% 19 5.0% 382 100.0%a. Group- 21 -受访者消费注重因素多重响应频数分析表表19 消费注重因素多重响应频数分析ResponsesN Percent Percent of Cases品牌质量216 23.6% 59.5%实用性 273 29.8% 75.2%外形美观 178 19.5% 49.0%价格 235 25.7% 64.7%消费注重因素 a其他 13 1.4% 3.6%Total915 100.0% 252.1%a. Group由案例概括表18，存在缺失值19个，我们选择整列剔除分类数据集中的缺失值个案，进行多重响应频数分析。由表19可以看出，受调查者对消费注重因素品牌质量，实用性，外形美观，价格四个方面比例相差不大，其它占1.4%。表明西财大学生在消费时认为品牌质量，实用性，外形美观，价格同等重要，都是必须考虑的因素。4）消费观念分析受访者消费观念分析图3- 22 -由图3可以很形象的看出，受调查者能否控制不住大肆花钱在是与否的选择上比例相当，分别为46.1%和43.2%，而选择其它的比例最少，仅为5.5%。说明西南财经大学生控制自己花钱的方面出现的比较均匀。 由图4可以看出，受访者在想买东西而钱不够时，选择自己存钱的最多，占47.6%，选择向父母要钱的次之，占23.6% ，选择向别人借了再说的最少，占8.6%。受访者消费观念分析图4- 23 -受访者自己对自己消费程度的评价情况由图5可以看出，受访者认为个人消费程度刚刚好的最多，占45.5%，- 24 -认为偏高的次之，占38.2%，而认为偏低和低得一塌糊涂的最少，共占5% ，表明西财学生认为个人消费程度在中等偏上。受访者消费观念 频数分布直方图由图6可以看出，受调查者选择“事先做好计划再花钱”和“能省则省”上比例相当，各占35.9%和36.1%。而选择“毫不在乎，任意挥霍”上比例最少，占16.8%，表明西财大学生能够合理利用生活费，不铺张浪费。 - 25 -由图7可以看出，受调查者很少记账的居多，占38.7%，基本上对所有支出记账的最少，占11.3%，很少记账和对比较大的支出记账的，共占65.4% ，表明西财学生较少的人有记账习惯。 5）影响消费的主要因素 1、卡方检验判定 通过上面对问卷的描述性统计分析，我们找出了一些有可能是影响西财大学生消费的因素，这些因素可能包括性别，家庭情况，家庭月供生活费，我们通过对性别，家庭情况，家庭子女情况，家庭月供生活费与月消费的相关分析，找出影响西财大学生消费的主要因素。 我们通过对这些变量的交叉列联表分析和卡方检验，得出他们的相关性。- 26 -性别和月消费的关系分析表20 性别 * 每月消费交叉列联表CrosstabulationCount每月消费400元以下 400700元 7001000元 1000元以上 Total男 11 80 70 33 194性别女 11 76 75 25 187Total 22 156 145 58 381表21 性别*月消费相关性卡方检验结果Chi-Square TestsValue dfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square 1.250a 3 .741Likelihood Ratio 1.253 3 .740Linear-by-Linear Association.175 1 .676N of Valid Cases 381a. 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 10.80.由表20和表21可以得出，性别和月消费的卡方检验P值为0.741，大于0.05，接受原假设，性别和月消费没有显著的相关性。家庭子女个数与月消费的关系分析- 27 -表22 家庭子女情况 * 每月消费交叉列联表CrosstabulationCount每月消费400元以下 400700元 7001000元 1000元以上 Total1 7 75 79 41 2022 11 49 51 13 1243 2 24 10 4 40家庭子女情况4及以上 2 6 4 0 12Total 22 154 144 58 378表23 家庭子女情况*月消费相关性卡方检验结果Chi-Square TestsValue dfAsymp. Sig. (2-sided)Pearson Chi-Square 20.917a 9 .013Likelihood Ratio 21.821 9 .009Linear-by-Linear Association14.072 1 .000N of Valid Cases 378a. 5 cells (31.3%) have expected count less than 5. The minimum expected count is .70.由表22和表23可以看出，家庭子女情况与月消费的卡方检验P值为0.013，小于0.05，拒绝原假设，认为家庭子女情况与月消费有显著的相关性。家庭子女情况影响月消费，并发现子女数越多消费低。- 28 -家庭分布情况与月消费的关系分析表24 家庭情况 * 月消费交叉列联表CrosstabulationCount每月消费400元以下 400700元 7001000元 1000元以上 Total农村 14 75 28 3 120小城镇 0 44 38