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文档简介

第 1 章 误差三、重、难点分析例 1. 近似值 的误差限为( )。0.45A 0.5 B. 0.05 C 0.005 D. 0.0005.解 因 ,它为具有 3 位有效数字的近似数,21045.其误差限为 。1230或 ,其误差限为 ,2pm132所以 答案为 B.例 2 已知 4125.x,求 4.x的误差限和相对误差限。解:(绝对)误差限: 05.3.0215x所以(绝对)误差限为 ,也可以取 。3.一般地,我们取误差限为某位数的半个单位,即取 .。相对误差限:rx 02.15.041.235.)( 所以,相对误差限 0r例 3.已知 求近似值 的误差限,准确数字,5926.3*4.3x或有效数字。解 由 误差限为,01.14 x 3102因为 ,所以由定义知 是具有 4 位有效数字的近似值,,3,pmx准确到 位的近似数。310注意:当只给出近似数 时,则 必为四舍五入得到的有效数,则可直接求出x误差限和有效数字。例 4. 已知近似数 求 的误差限和准确数位。,635.0,284.1baba2解 因 ,4102)( a3102)( b231065. b所以 准确到 位。,1022210 ,102)()( 34baba准确到 位。210注意:函数运算的误差概念,特别是其中的符号。第 2 章 线性方程组直接解法三、重、难点分析例 1 用列主元消元法的方程组53684221x注意:每次消元时主元的选取是各列中系数最大的。解 第 1 列主元为 3,交换第 1、2 方程位置后消元得,3156842321xx第 2 列主 ,元为交换第 2、3 方程位置后消元得3523168421xx回代解得 ,1123x第 3、4 章 插值与拟合三、重、难点分析例 1 已知 用线性插值计算 ,并估计误差。,)9(,2)4(ff )5(f解 取插值节点 x0= 4,x1= 9,两个插值基函数分别为)(5)(10xl )4(1(01xl故有 5653)9211 yllxL.56)(51f误差为 )(2)9(4!22 ffR例 3 已知的函数表 求在0,2 内的零点近似值。解 因为 yi 关于 x 严格单调减少,用反插值法求 f(x) 零点的近似值比较简单,具体作法如下:先作反函数表 将节点 x0=8,x1=-7.5,x 2=-18 及对应函数值 y0=0,y1=1,y2=2 代入二次拉格朗日插值多项式(2.2),再令 x=0,得45.0 2)5.78)(30)85.7)(.0)8(7.)(2 L于是得 f(x)在0,2内零点 4.21*Lfx值得注意的是,只有所给函数(或函数表)在a,b 上严格单调情况下,才能使用反插值方法,否则可能得出错误结果。例 4 已知数表:x 0 1 2y 8 -7.5 -18x 8 -7.5 -18y 0 1 2x1 2 3y3.8 7.2 10求最小二乘一次式。解 设最小一次式为 ,由系数公式得:xag101)(30ns206is14203ixs201iyf .4820iixyf于是有法方程组 .6130a解法方程组得 .*18*所以最小二乘一次式 xxg1.3)(例 5 求下列矛盾方程组的最小二乘解。2741x解 令 2132xu3u)(212121 )()7()4( xx由 0)62(211xx得法方程组 321解得 7xx所以最小二乘解为 7231x1例 6 已知插值基函数 ,证明 :当 时,nkxl,0),( nmmkkxl0)(证明:令 ,mf则有 )(!1()()0xnfxlxnkmk因为 ,所以 。,)1(nf则 mkkl0第 5 章 数值积分三、重、难点分析例 1 在区间 上,求以 为节点的内插求积公式。,1,0,132xx解:由系数计算公式得 12 103)( ,4)(,)(dxAdA所以求积公式为 )1(30(4)1(1 ffff例 2 求积公式 的代数精确度为( )。230)20 fffdxf 解 由于此公式为 3 个节点的内插求积公式,代数精度至少为 2。令 ,代入内插求积公式得)(xf左边= ,右边 , 所以 左边=右边4120203xd 431)0(31再令 ,代入内插求积公式得4)(xf左边= ,右边= 所以 左边 右边5220d321344所以此公式具有 3 次代数精度。例 3 用梯形公式和 的复化梯形公式求积分 ,并估计误差。4n10xd解 (1) 梯形公式 因为 , ,代入梯形公式得1,0ba1)(xf则 75.002210 fdx(2) 复化梯形公式因为 和复化梯形公式得4abh)1(43)21()08110 fffffdx 697.07652因为 , , 1)(xf 3)1()xf 2)(max102fM所以 962)(3fnabfR注意:在用复化梯形公式和复化辛卜生公式计算 积分时注意系数的排列。例 4 用辛卜生公式和复化辛卜生公式计算 积分 ,使误差小于10xd310解 (1) 辛卜生公式因为 , ,代入辛卜生公式得1,0ba1)(xf469.012406(24610 fffxd(2) 复化辛卜生公式因为 4)1()max54(104 xfM解不等式 344102280mabfR)(得 ,用 ,复化辛卜生公式计算得2m41,n )1(2)3()0(110 fffffxd69325. 4fffff例 5 设 为内插求积公式系数),10(niA证明 niiabx043)2(证明:设 ,因为)(f 0,4xR所以 。niibanii xAadx034303)(1第 6 章 常微分方程数值解法三、重、难点分析例 1 用欧拉法,预估校正法求一阶微分方程初值问题,在 (0.1)0.2 近似解)0(yx0解 (1)用 欧拉法计算公式1.h,nnn xyx1.9.)(1 .0计算得 9.0y 820.2(2)用预估校正法计算公式 1,0)(05.10(11)0( nyxynnn计算得 ,9.183.2例 2 已知一阶初值问题 1)0(5y求使欧拉法绝对稳定的步长 h 值。解 由欧拉法公式 nnn yyy)51(1h)(相减得 01)(5eeennn当 时, 时,有14.0欧拉法绝对稳定。例 3 欧拉法的局部截断误差的阶为 。改进欧拉法的局部截断误差的阶为 。三阶龙格-库塔法的局部截断误差的阶为 。四阶龙格-库塔法的局部截断误差的阶为 。第十章 非线性方程求根三、重、难点分析例 1 证明计算 的切线法迭代公式为:)0(a,1,2nxxn并用它求 的近似值(求出 即可)1x解 (1)因计算 等于求 正根, ,a02aaxf2)(xf2)(代入切线法迭代公式得)(211 nnn xxx ,1(2) 设 ,因 )(f ,02f 025.1)(f所以 5.1,*在 上 5.1, 02)(xf)(f由 ,选)(0xf .用上面导出的迭代公式计算得 4167.2)(210xx例 3 用割线法,一般迭代法求 的最小正根(求出 即可)。432x解 (1)用割线法因 , ,故 ,02)(f 0125.)(f 5.0,*x在 上, ,5., 43x6)(f,3ma,)(min21Mf,182RK16K取 , ,用割线法迭代公式0x5.1,)24()24( 13311 nnnn xx ,计算得 7.082x(2)用一般迭代法因 , ,故)0(f 0125.)(f 5.0,*x在 上将 ,同解变形为5.,43x)(2(1x则 1634maxa25.0,5.0, x取 应用迭代公式,)2(413nnxx,1计算得35)8(1472.024x第 8 章 线性方程组的迭代解法三、重、难点分析例 1 已知向量 X=(1,-2,3),求向量 X 的三种常用范数。解 ,maxiX 14,61221 niinii xx例 2 证明 ,1X证明 因为 11aXxxnipinipi1所以 ,1X例 3 已知矩阵 ,求矩阵 A 的三种常用范数。2A解 , ,4max31jiji niijja114mx39 )9(43615282812 2AIT例 4 已知方程组 12213xa(1)写出解此方程组的雅可比法迭代公式(2)证明当 时,雅可比迭代法收敛4(3)取 , ,求出 。5aTX)10,5()0 )2(X解 (1)对 ,从第 个方程解出 ,得雅可比法迭代公式为:3,21iiix ,10,)21()()()(3(3)()(2()()( mxaxmmm(2)当 时,A 为严格对角占优矩阵,所以雅可比迭代法收敛。4(3)取 , 5TX)10,5()0由迭代公式计算得, , 10)(x28)1(x)1(3x, , 53)2( 5)( 250)(则 =( , , )(XT例 5 用高斯塞德尔迭代法解方程组4351021x(1)证明高斯塞德尔迭代法收敛(2)写出高斯塞德尔法迭代公式

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