MATLAB数字图像的变换技术.docx

MATLAB实现数字图像的变换技术 实验内容：1、练习教材p100-104程序实例，说明FFT变换对教材p103图像特征识别的原理；练习课件上相关实例，指出FFTshift函数的实际功能实验程序：（1）二维傅里叶变换的matlabfigure(1);load imdemos saturn;imshow(saturn);figure(2);B=fftshift(fft2(saturn);imshow(log(abs(B),),colormap(jet(64),colorbar;（2）图像特征识别I=imread(text.png);a=I(33:45,88:99);subplot(2,2,1),imshow(I);subplot(2,2,2),imshow(a);C=real(ifft2(fft2(I).*fft2(rot90(a,2),256,256);subplot(2,2,3),imshow(C,);thresh=max(C(:);subplot(2,2,4),imshow(Cthresh);实验结果：（1）二维傅里叶变换的matlab（2）图像特征识别FFTshift函数的实际功能：Fftshift函数的作用是让正半轴部分和负半轴部分的图像分别关于各自的中心对称，由于直接用fft得出的数据与频率不是对应的，使用fftshift函数可以对FFT变换进行纠正。2、练习教材p106-108程序实例，指出DCT变换的特点实验程序：离散余弦变换的matlab实现：RGB=imread(autumn.tif);figure(1),imshow(RGB);I=rgb2gray(RGB);figure(2),imshow(I);J=dct2(I);figure(3),imshow(log(abs(J),),colormap(jet(64),colorbar;J(abs(J)10)=0;K=idct2(J)/255;figure(4),imshow(K);实验结果：DCT变换的特点：经过变换之后，DCT系数表现的非常有规律，其一，从左上角到右下角，DCT系数呈现能量逐步减弱的明显规律，其二，变换后会出现很多个值为0的系数。3、选择任意一幅图像进行平移和旋转，显示原始图像与处理后图像，分别对其进行FFT傅里叶变换，显示变换后结果，分析原图的傅里叶谱与平移后傅里叶频谱的对应关系。并指出FFT变换有哪些特点?实验程序：a=imread(text.png);b=imrotate(a,35,bilinear);subplot(2,3,1),imshow(a);subplot(2,3,2),imshow(b);c=fft2(b);e=fft2(a);subplot(2,3,4),imshow(e);subplot(2,3,5),imshow(c);%平移se=translate(strel(10),35 25);j=imdilate(a,se);k=fft2(j);subplot(2,3,3),imshow(j);