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回归分析的基本思想及其初步应用(第三课时)班级: 姓名:_1 在两个变量与的回归模型中,分别选择了4个不同模型,它们的相关指数如下,其中拟合效果最好的模型是( A )A模型1的相关指数为 B模型2的相关指数为C模型3的相关指数为 D模型4的相关指数为答案:A2 已知两个变量的回归模型为,则样本点的(1,4.4)的残差是_答案:0.43 残差平方和用数学符号表示为_,它代表了随机误差的效应;解释变量的效应值称为回归平方和,可以用相关指数来刻画回归的效果,其计算公式是_。显然,的值越大,说明残差平方和越小,也就是说模型的拟合效果越好。答案:;。4 将非线性模型进行适当变形使之线性化。答案:5 已知线性相关的两变量,的三个样本点A(0,0),B(1,3),C(4,11),若用直线AB作为其预测模型,则其相关指数_。答案:,6 已知线性相关的两变量,的三个样本点A(0,0),B(1,3),C(4,11),若用直线AB作为其预测模型,则点C 的残差是_。答案:,。7 若一组观测值(x1,y1)、(x2,y2)、(xn,yn)之间满足yi=bxi+a+ei (i=1、2. n)若ei恒为0,则R2为 答案:18在一次抽样调查中测得样本的5个样本点,数值如下表:x0.250.5124y1612521试建立y与x之间的回归方程则ykt,原数据变为:t4210.50.25y1612521由置换后的数值表作散点图如下:由散点图可以看出y与t呈近似的线性相关关系列表如下:itiyitiyity141664162562212244144续表315512540.5210.25450.2510.250.62517.753694.2521.312 5430所以1.55,7.2.所以4.1
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